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World File Search System变暖
高程依赖性变暖：观察，模型和能量机制
摘要。观察数据和数值模型表明，在气候变化下，升高的土地表面比非预设的升高速度更快。提出了这种“依赖高度变暖”（EDW）的驱动因素包括表面反照率和水蒸气反馈，长波发射的温度依赖性和气溶胶。然而，在区域和大规模下，每种提出的机制的相对重要性尚不清楚，这突出了对EDW的物理理解不完全。在这里，我们扩展了先前的区域研究，并使用网格观察，大气再分析以及一系列的Climate模型模拟，以调查热带和亚热带的历史时期（40°S至40°N）的EDW。观测，重新分析和完全耦合模型表现出年度平均变暖趋势（1959- 2014年），通过表面抬高进行了归纳，它们在升高的表面上较大，并且在整个数据集中都广泛一致。edw随季节而变化，在当地冬季和秋季，观察到的信号更强。分析单锻造模拟的大集合（1959-2005）表明，历史EDW可能是对气候系统的强制性回应，而不是间变异的伪像，主要是由绿色房屋燃气浓度增加驱动的。为了获得对大规模EDW的机制的定量洞察力，将基于大气顶的强迫回馈框架应用于完全耦合的模型。该框架将Planck和表面反照反馈确定为EDW的强大驱动器（即用能量
CMIP6模型中大西洋的大量变暖
摘要：在海洋中，人为热量的储存在地理上是不均匀的，导致主要海洋盆地具有显着区域气候影响的主要海盆中的变暖率差异。我们对基于观察的数据集的分析表明，自1960年以来，大西洋的平均变暖速率比印度 - 帕基海的强大近三倍。该功能通过耦合模型对比项目（CMIP6）的6阶段的历史模拟来强烈捕获，并预计将持续到未来。在CMIP6模拟中，海洋通过表面热量的热吸收在塑造山间天间变暖对比度中起着核心作用。除了在某些现有研究中所压力的大西洋子午线过度循环的放缓之外，温室变暖下的大气条件的改变对于增加地表热量向北大西洋增加也是必不可少的。特别是，自1980年代以来，北大西洋的人为气溶胶浓度减少了，这对CMIP6 Mod-Els的大西洋热吸收的增强有利。另一个以前被忽视的因素是大西洋的地理形状，与印度河口的海洋相比，它在中低位相对较宽，在低纬度地区狭窄。结合了大气循环的极向迁移，这导致了表面热吸收的子午线模式，由于地表风速降低和云覆盖率，在中部海洋中广泛增强的热量吸收，地理形状效应使大西洋学中较高的盆地平均热量吸收。
CMIP6模型中大西洋的大量变暖
摘要：在海洋中，人为热量的储存在地理上是不均匀的，导致主要海洋盆地具有显着区域气候影响的主要海盆中的变暖率差异。我们对基于观察的数据集的分析表明，自1960年以来，大西洋的平均变暖速率比印度 - 帕基海的强大近三倍。该功能通过耦合模型对比项目（CMIP6）的6阶段的历史模拟来强烈捕获，并预计将持续到未来。在CMIP6模拟中，海洋通过表面热量的热吸收在塑造山间天间变暖对比度中起着核心作用。除了在某些现有研究中所压力的大西洋子午线过度循环的放缓之外，温室变暖下的大气条件的改变对于增加地表热量向北大西洋增加也是必不可少的。特别是，自1980年代以来，北大西洋的人为气溶胶浓度减少了，这对CMIP6 Mod-Els的大西洋热吸收的增强有利。另一个以前被忽视的因素是大西洋的地理形状，与印度河口的海洋相比，它在中低位相对较宽，在低纬度地区狭窄。结合了大气循环的极向迁移，这导致了表面热吸收的子午线模式，由于地表风速降低和云覆盖率，在中部海洋中广泛增强的热量吸收，地理形状效应使大西洋学中较高的盆地平均热量吸收。
2024年欧洲关于健康和气候变化的柳叶刀倒计时的报告：前所未有的变暖需求前所未有的行动
西班牙巴塞罗那超级积分中心（BSC）。流行病学剑桥大学，西班牙巴塞罗那。 MSC，J M Anto PhD教授）；巴塞罗那大学Pompeyo Fabra（UPF）。 Ciber流行病学与公共卫生（Ciberesp），西班牙巴塞罗那。
使用聚类来了解热浪中的城市内变暖：对巴黎，蒙特利尔和苏黎世的见解
摘要我们通过将近地表的近表面空气温度与行星边界层高度进行聚类，从而引入了新的方法论进步，以表征分析的城市内群集。为了说明这种方法，我们分析了三个热浪（HWS）：2019年在巴黎，2018年的HW，蒙特利尔的2018 HW和Zurich的2017 HW。我们在热波事件发生之前，期间和之后评估基于群集的特征。，尽管该聚类通过中等分辨率成像光谱仪（MODIS）土地覆盖数据获得的建筑区域确定的城市群集与内置区域保持一致，但也可以识别出跨越几公里的其他当地热点，并扩展到建筑区域之外。使用客观的滞后模型，我们进一步确定了地面存储通量和全波向下辐射通量之间的磁滞循环的总体强度系数，在热浪期间，农村簇的城市群集的范围从0.414到0.457，从0.126到0.126到0.157。在所有城市中，随着热浪的进展，我们观察到累积的地面热通量中的加油率模式。这种提出的两组分聚类方法的未来发展，并将更具影响力的物理学和空间和时间分辨率的进步整合在一起，将为城市气候分析的城市提供更全面的特征。
Vandaele，R。Orcid：https：//orcid.org/0000-0002-0693-8011，Dance，S。L. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-1690-1690-3338 and ojha and ojha and ojha and ojha，v. orcid：https：https：https：https：https：// orcid 全球历史海洋数据工作的例子 del sarto，G。Orcid：https：//orcid.org/0009-0006-3257-6903，Bröcker，J.Orcid：https：//orcid.org/0000-0002-0864-6530 饮食炎症指数，睡眠时间和睡眠质量 绿色的功能模型比较项目（GFMIP ... 超音速分离向可持续气体去除和碳捕获 2023温度反映了稳定的全球变暖和内部海面温度可变性 热和机械强大的自我修复超分子聚氨酯具有脂肪族酰胺端盖
垃圾屏幕是由均匀间隔的杆或网格制成的结构，安装在涵洞或排水系统的入口处，以防止碎屑造成可能进一步下游并损坏关键资产（例如，泵站或管道）的堵塞（Benn等人。2019）。条间距通常设计为仅捕获可能造成损坏的碎片。如图1所示，一旦碎屑开始在多个条上桥接，然后开始逐步积累，阻塞水路并可能引起浮动事件（Blanc 2013; Benn等2019）。因此，清除被阻塞的垃圾屏幕是最重要的，尤其是在大雨的发作之前（Speight等人。2021）。实际上，这意味着地方当局需要制定更好的策略来清除这些资产。当前，这些垃圾屏幕是通过手动检查摄像机或常规时间表来维护的，但是在需要清除特定垃圾屏幕的情况下，这可能证明不具备。此外，虽然垃圾屏幕的阻塞可能会严重恶化流量事件（Streftaris et al。2013），据我们所知，这些信息从未被整合到投入预测系统。使用观察到的或建模的河流排放来为图中的排放提供信息（例如Hooker等人，2023）。因此，知道垃圾屏幕的位置和状态可以被认为是自动选择此类洪水淹没图的有价值信息。例如，模拟库可以包含根据不同垃圾屏幕阻塞方案计算的地图，并且根据垃圾屏幕状态的知识选择了正确的映射。
变暖增加了温带幼虫群落的组成和功能变异性
helmholtz极地和海洋研究中心的Alfred-Wegener-Institute，Am Handelshafen，12，27570 Bremerhaven，德国B德国B海洋环境化学与生物学研究所（ICBM），Oldenburg大学，旧金堡大学，Schleusstraße1，26382 Wilhelmshaven，compoly compology of Schleussenstra。 FUENTUENUEVA S/N 1，18071 GRANADA，西班牙d生态与动物生物学系，Vigo大学，校园Lagoas Marcosende S/N，36310西班牙Vigo，E西班牙E生态，环境和植物科学系，斯多克大学，斯德哥尔摩大学，Svante Arrhenius v. ag ag20a，Swedig swedig switde v. ag ag 206 91 specten-swud f。在Freiburg，Fahnenbergplatz，79104 Freiburg I.Br.
全球变暖的经济地理
全球变暖是一种全球性的长期现象，对当地经济的影响各不相同。我们提出了一个具有高空间分辨率的世界经济动态经济评估模型来评估其后果。我们的模型以多种形式适应当地气温变化，包括昂贵的贸易和移民、当地技术创新和当地出生率。我们以 1 ◦ × 1 ◦ 的分辨率量化模型，并估计损害函数，该函数确定温度变化对当地气温条件下区域基本生产力和便利设施的影响。全球变暖造成的福利损失在不同地区差异很大，非洲和拉丁美洲部分地区损失 20%，但北纬部分地区也有所增加。总体而言，空间不平等加剧。平均福利效应的不确定性很大，但空间相对损失的不确定性要小得多。移民和创新被证明是重要的适应机制。我们使用该模型研究碳税、减排技术和清洁能源补贴的影响。碳税可以延缓化石燃料的消耗，有助于平缓气温曲线，但在减排技术出现时，碳税的效果会大大增强。
由Ross Gyre的扩张延长了南极海洋变暖 N537246JA.PDF- NERC OPEN REANDER ARCHISE ARCHIVE 模拟地质复杂含水层系统中国家规模的地下水动力学：exippl 风暴潮和极端海平面 知识差距在量化海洋中碳生物存储的气候变化响应 朝着AI辅助的标准化框架，图像... 复合风和降雨极端 气候服务 - NERC开放研究档案 对全球海洋生物碳泵的观察和数值建模约束
Cyclonic Ross Gyre（RG）占据了南大洋的西南太平洋地区（图1A）。水文数据（Gouretski，1999），卫星高度测定（Dotto等，2018）和建模（Rickard等，2010）的证据表明，RG在海面以下3,000 m以上，延伸了约20 sv，运输于约20 sv，占据了约20 sv的运输，占主导地位的大型热热结构。水平RG范围受到南部的大陆架断裂和北部和西部的太平洋 - 北极山脊（PAR）的限制（图1A）。RG的向南流动的东部肢体受地形的强烈约束（Patmore等，2019），其位置更可变（Dotto等，2018； Sokolov＆Rintoul，2009）。东部RG肢体和邻近的南极圆极电流（ACC），向Amundsen Sea（AS）架子供应温暖的圆形深水（CDW）（Jenkins等，2016; Nakayama等，2018），在到达冰架腔时，它可以快速融化。这种海洋驱动熔化的增加会导致附近的Amundsen-Bellingshausen海洋中的冰盖变薄（Depoorter等，2013； Jenkins等，2016）。