奇异价值分解对于工程和科学领域的许多问题至关重要。已经提出了几种量子算法来确定给定基质的奇异值及其相关的奇异向量。尽管这些算法是有希望的,但是在近期量子设备上,所需的量子子例程和资源太昂贵了。在这项工作中,我们提出了一种用于奇异值分解(VQSVD)的变分量子算法。通过利用奇异值的变异原理和ky fan定理,我们设计了一种新型的损失函数,以便可以训练两个量子神经网络(或参数化的量子电路)来学习奇异向量并输出相应的奇异值。更重要的是,我们对随机矩阵进行VQSVD的数值模拟以及其在手写数字的图像压缩中的应用。最后,我们讨论了算法在推荐系统和极地分解中的应用。我们的工作探讨了仅适用于Hermitian数据的量子信息处理的新途径,并揭示了矩阵分解在近期量子设备上的能力。
摘要:椎间盘 (IVD) 退化可引起慢性下腰痛 (LBP),从而导致残疾。尽管在治疗椎间盘源性 LBP 方面取得了重大进展,但当前治疗的局限性引发了人们对生物方法的兴趣,包括生长因子和干细胞注射,作为因 IVD 退化 (IVDD) 导致慢性 LBP 患者的新治疗选择。基因疗法为 IVDD 治疗带来了令人兴奋的新可能性,但治疗仍处于起步阶段。使用 PubMed 和 Google Scholar 进行文献检索,以概述 IVDD 基因治疗的原理和现状。回顾了体外和动物模型中基因向退化椎间盘细胞的转移。此外,本综述描述了 RNA 干扰 (RNAi) 基因沉默和成簇规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 系统基因编辑以及哺乳动物雷帕霉素靶 (mTOR) 信号在体外和动物模型中的应用。近年来重大的技术进步为新一代椎间盘内基因治疗慢性椎间盘源性腰痛打开了大门。
摘要 — 量子计算是解决传统硬件上难以计算的问题的最有前途的新兴技术之一。现有的大量研究集中在使用门级变分量子算法进行机器学习任务,例如变分量子电路 (VQC)。然而,由于参数数量有限,VQC 的灵活性和表达能力有限,例如,在一个旋转门中只能训练一个参数。另一方面,我们观察到量子脉冲在量子计算堆栈中低于量子门,并提供更多控制参数。受 VQC 良好性能的启发,本文提出了变分量子脉冲 (VQP),这是一种直接训练量子脉冲以完成学习任务的新范式。所提出的方法通过在优化框架中拉动和推动脉冲幅度来操纵变分量子脉冲。与变分量子算法类似,我们训练脉冲的框架在嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机上保持了对噪声的鲁棒性。在二分类示例任务中,与 qiskit 脉冲模拟器(使用来自真实机器的系统模型)和 ibmq-jarkata 上的 VQC 学习相比,VQP 学习分别实现了高达 11% 和 9% 的准确率,证明了其有效性和可行性。在存在噪声的情况下,VQP 获得可靠结果的稳定性也得到了验证。索引术语 — 变分量子电路、量子计算、量子机器学习、变分量子脉冲、量子最优控制
虽然使用寿命可以像沃勒图一样简单地描述,但是弯曲疲劳的微观损伤效应是由材料不同阶段发生的不同机制组成的?整个生命周期。在光的开始处发生了一种机制,即洒水。在第三阶段,载荷的变化将引起位错运动,最终导致裂纹的形成。这开始了疲劳寿命的第二阶段,即裂纹扩展。此时,成核裂纹将随着每个加载循环而增长,直到应力强度变得如此之大以至于出现残余桥。裂纹扩展阶段可分为两个不同的子阶段:“阶段 I”中裂纹在最大剪应力平面上扩展,“阶段 II”中裂纹在垂直于拉应力方向的平面上扩展。 “阶段 I” 阶段适用于几种晶粒尺寸的顺序(见图 3)。
辐射引起的效应对现代 CMOS 技术的可靠性构成威胁。晶体管尺寸的缩小、电源电压的降低和工作频率的提高,已导致单粒子瞬变 (SET) 成为纳米 CMOS 晶体管的主要可靠性问题 [1–3]。质子、中子或重离子等高能粒子可以撞击芯片并产生电流放电。在组合逻辑中观察到的这种电流脉冲称为 SET。当此脉冲到达存储元件并改变其值时,会导致称为单粒子翻转 (SEU) 的错误。瞬变和存储翻转这两种效应在文献中被称为软错误 (SE),因为它们不是破坏性效应。文献中介绍了几种用于评估数字电路对 SET 和 SEU 的鲁棒性的技术。基于模拟的方法允许在复杂电路的设计流程中进行早期评估,并采用缓解策略来实现应用约束。例如,可以进行 TCAD(技术计算机辅助设计)模拟,以模拟粒子与组成电子设备的材料之间的相互作用。尽管这种方法可以达到最高的精度,但它不是一种可扩展的方法,通常用于研究基本结构(如 pn 结或单个晶体管)中的基本机制。另一种计算成本较低的方法是 TCAD 混合模式方法,其中仅将打击晶体管建模为 TCAD 设备,而其余设备则使用 SPICE 建模进行模拟。在这种情况下,可以研究多个晶体管,从而模拟逻辑门和小电路块。为了提高可扩展性,SPICE 中基于电流的模型可以模拟
使得f(x)= tr e(τxτ†)(在这里tr e:b(k⊗e)→b(e)是环境上的部分跟踪)。cp映射f是轨迹保留的,扩张τ是一个等轴测图。不同的扩张τ1:H→K⊗E1,τ2:H→K⊗E2与部分等距α:E 1→E 2相关。
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