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compa ny教授 - taskin生物变量
战略合作伙伴关系合作对于加速疗法开发和商业化的战略对任务的战略至关重要。我们的合作伙伴关系包括：国际CDMO合作伙伴关系：我们与合同开发和制造组织（尤其是在中国）合作，以确保为我们的汽车T细胞计划确保GMP-符合GMP-符合GMP的矢量生产。学术合作：我们与德黑兰医学科学大学和罗扬学院等大学合作，以加强我们的研究和临床试验。行业联盟：Taskin Liorgeneration与监管机构和行业领导者保持联系，以保持生物技术的最前沿，以确保遵守PIC/S，FDA和伊朗监管要求等全球标准。
SARS-COV-2 OMICRON子变量Eris和Fornax
1。世界卫生组织，例如5初始风险评估，2023年8月9日；世界卫生组织：2023年8月9日。CDC，变体监视的摘要。https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#variant-摘要（2023年9月18日访问）。3。CDC，COVID数据跟踪器。 https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#datatracker-home（2023年9月18日访问）。 4。 CDC，如何保护自己和他人。 https://www.cdc.gov/coronavirus/2019- NCOV/destress-getting-sick/divention.html（2023年9月8日访问）。 5。 ECDC，ECDC对XBB.1.5样谱系进行了分类，氨基酸将F456L变化为感兴趣的变体，因为欧盟/EEA国家和国外的SARS-COV-2传播增加了。 https://www.ecdc.europa.eu/en/news-events/ecdc-classifies-xbb15-lineages-amino-acid-acid-chand-f456l-variants-interests-Interest-interest-interest-interrest-tollock-lowllowing（2023年9月14日访问）。 6。 Yisimayi，A。;歌曲，W。;王（J. Biorxiv 2023，2023.05.01.538516。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.01.538516v4 7。 张，A。 https://www.politico.com/news/2023/08/08/what-to-to-know--know-bout-covid-variant-eris-eris-00110286（2023年9月8日访问）。 8。 Faraone，J.N。; Qu，p。; Goodarzi，N。等人，SARS-COV-2 XBB子变量的免疫逃避和膜融合，例如5.1和XBB.2.3。 10。CDC，COVID数据跟踪器。https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#datatracker-home（2023年9月18日访问）。 4。 CDC，如何保护自己和他人。 https://www.cdc.gov/coronavirus/2019- NCOV/destress-getting-sick/divention.html（2023年9月8日访问）。 5。 ECDC，ECDC对XBB.1.5样谱系进行了分类，氨基酸将F456L变化为感兴趣的变体，因为欧盟/EEA国家和国外的SARS-COV-2传播增加了。 https://www.ecdc.europa.eu/en/news-events/ecdc-classifies-xbb15-lineages-amino-acid-acid-chand-f456l-variants-interests-Interest-interest-interest-interrest-tollock-lowllowing（2023年9月14日访问）。 6。 Yisimayi，A。;歌曲，W。;王（J. Biorxiv 2023，2023.05.01.538516。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.01.538516v4 7。 张，A。 https://www.politico.com/news/2023/08/08/what-to-to-know--know-bout-covid-variant-eris-eris-00110286（2023年9月8日访问）。 8。 Faraone，J.N。; Qu，p。; Goodarzi，N。等人，SARS-COV-2 XBB子变量的免疫逃避和膜融合，例如5.1和XBB.2.3。 10。https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#datatracker-home（2023年9月18日访问）。4。CDC，如何保护自己和他人。https://www.cdc.gov/coronavirus/2019- NCOV/destress-getting-sick/divention.html（2023年9月8日访问）。 5。 ECDC，ECDC对XBB.1.5样谱系进行了分类，氨基酸将F456L变化为感兴趣的变体，因为欧盟/EEA国家和国外的SARS-COV-2传播增加了。 https://www.ecdc.europa.eu/en/news-events/ecdc-classifies-xbb15-lineages-amino-acid-acid-chand-f456l-variants-interests-Interest-interest-interest-interrest-tollock-lowllowing（2023年9月14日访问）。 6。 Yisimayi，A。;歌曲，W。;王（J. Biorxiv 2023，2023.05.01.538516。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.01.538516v4 7。 张，A。 https://www.politico.com/news/2023/08/08/what-to-to-know--know-bout-covid-variant-eris-eris-00110286（2023年9月8日访问）。 8。 Faraone，J.N。; Qu，p。; Goodarzi，N。等人，SARS-COV-2 XBB子变量的免疫逃避和膜融合，例如5.1和XBB.2.3。 10。https://www.cdc.gov/coronavirus/2019- NCOV/destress-getting-sick/divention.html（2023年9月8日访问）。5。ECDC，ECDC对XBB.1.5样谱系进行了分类，氨基酸将F456L变化为感兴趣的变体，因为欧盟/EEA国家和国外的SARS-COV-2传播增加了。https://www.ecdc.europa.eu/en/news-events/ecdc-classifies-xbb15-lineages-amino-acid-acid-chand-f456l-variants-interests-Interest-interest-interest-interrest-tollock-lowllowing（2023年9月14日访问）。6。Yisimayi，A。;歌曲，W。;王（J. Biorxiv 2023，2023.05.01.538516。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.01.538516v4 7。 张，A。 https://www.politico.com/news/2023/08/08/what-to-to-know--know-bout-covid-variant-eris-eris-00110286（2023年9月8日访问）。 8。 Faraone，J.N。; Qu，p。; Goodarzi，N。等人，SARS-COV-2 XBB子变量的免疫逃避和膜融合，例如5.1和XBB.2.3。 10。Yisimayi，A。;歌曲，W。;王（J.Biorxiv 2023，2023.05.01.538516。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.01.538516v4 7。张，A。https://www.politico.com/news/2023/08/08/what-to-to-know--know-bout-covid-variant-eris-eris-00110286（2023年9月8日访问）。8。Faraone，J.N。; Qu，p。; Goodarzi，N。等人，SARS-COV-2 XBB子变量的免疫逃避和膜融合，例如5.1和XBB.2.3。 10。Faraone，J.N。; Qu，p。; Goodarzi，N。等人，SARS-COV-2 XBB子变量的免疫逃避和膜融合，例如5.1和XBB.2.3。10。Biorxiv 2023，2023.08.30.555188。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.08.30.5551888V1 9。fda，更新的covid-19疫苗在美国开始于2023年秋季。ModernA，Moderna临床试验数据证实了其更新的COVID-19疫苗可在人类中产生强大的免疫反应，以抗广泛循环的变体。https://investors.modernatx.com/news/news-details/2023/Moderna-Clinical-Trial-Data-Confirm- Its-Updated-COVID-19-Vaccine-Generates-Robust-Immune-Response-in-Humans-Against- Widely-Circulating-Variants/default.aspx (accessed 08 September 2023）。11。FDA，FDA对更新的mRNA covid-19疫苗采取了行动，以更好地防止当前循环变体。https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-take-pation-paction-pation-pation-mrna-covid-19-vaccines-better-better-protect-protect-protect-protect-against-crolly crorcrunding crirculting（2023年9月11日访问）。12。CDC，COVID-19治疗和药物。https://www.cdc.gov/coronavirus/2019- NCOV/your-health/health/pransements-for-severe-illness.html（2023年9月8日访问）。 13。 dhs，covid-19的主问题列表（由SARS-COV-2引起）；国土安全科学技术局：2023。https：//www.dhs.gov/sites/default/default/files/2023-08/23_0725_mql_sars-sars-cov-2.pdfhttps://www.cdc.gov/coronavirus/2019- NCOV/your-health/health/pransements-for-severe-illness.html（2023年9月8日访问）。13。dhs，covid-19的主问题列表（由SARS-COV-2引起）；国土安全科学技术局：2023。https：//www.dhs.gov/sites/default/default/files/2023-08/23_0725_mql_sars-sars-cov-2.pdf
将性别视为基础和……中的生物变量
作者：A Bhargava · 2021 · 被引用 117 次 — 性别差异是由……造成的。3 个主要因素——性激素、基因和环境。了解疾病机制并利用性别差异……
CAP 的下一步改革：方程中的变量
该文件是应欧洲议会农业与农村发展委员会的要求编写的。作者：INRAE 和 IDDRI； Hervé GUYOMARD、Marlène STICKEL、Cécile DETANG-DESSENDRE、Louis-Georges SOLER、Pierre-Marie Aubert、Alain CARPENTIER、Aurélie CATALLO、Pierre DUPRAZ、Carl GAIGNE、Elsa REGNIER、Sophie THOYER 研究管理员：François NEGRE 项目、出版和传播协助：Jana BERGMAN、Stephanie DUPONT、Iveta OZOLINA 政策部、区域发展、农业和渔业局 语言版本 原文：EN 关于出版商 如需联系政策部或订阅我们为 AGRI 委员会所做的工作的最新消息，请写信至：Poldep-cohesion@ep.europa.eu 手稿于 2024 年 12 月完成 © 欧盟，2024 本文件摘要可在互联网上获取，也可在以下网址下载全文： https://bit.ly/3PJ10Yy 本文件可在互联网上获取： https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2025/759316/CASP_STU(2025)759316_EN.pdf 有关政策部门针对 AGRI 的研究的更多信息，请访问：https://research4committees.blog/agri/ 在 Twitter 上关注我们：@PolicyAGRI 请使用以下参考文献引用本研究：Guyomard H.、Stickel M.、Détang-Dessendre C.、Soler L.-G.、Aubert P.-M.、Carpentier A.、Catallo A.、Dupraz P.、Gaigné C.、Régnier E.、Thoyer S. (2024)，针对 AGRI 委员会的研究 - CAP 的下一次改革：方程中的变量。欧洲议会，布鲁塞尔地区发展、农业和渔业政策局政策部。请使用以下参考文献进行文内引用：Guyomard 等人 (2024) 免责声明 本文件中表达的观点仅代表作者本人，并不一定代表欧洲议会的官方立场。允许出于非商业目的进行复制和翻译，但必须注明来源并提前通知出版商并发送副本。
大脑结构的多变量模式分析预测功能结果
摘要背景：认知训练干预措施（CT）后的认知收益与精神分裂症患者（SCZ）的功能改善有关。但是，观察到很大的个体变异性。在这里，我们评估了大脑结构特征的敏感性，以在单个学科层面预测基于听觉的认知训练（ABCT）的功能响应。方法：我们使用支持向量机（SVM）建模的全脑多变量模式分析（MVPA）来识别灰质（GM）模式，这些模式（GM）模式预测了SCZ患者在单个受试者水平的ABCT 40小时后“较高”与“较低”功能。通过通过样本外跨验证分析（OOCV）应用原始模型来评估SVM模型的概括能力，以从经历了50个小时的ABCT的独立样本中看不见的SCZ患者。结果：全脑GM体积的模式分类预测，在随访时预测了“较高”与“较低”功能，其平衡精度（BAC）为69.4％（灵敏度为72.2％，特异性66.7％），通过嵌套交叉验证确定。神经解剖模型可推广到一个独立队列的BAC为62.1％（灵敏度为90.9％，特异性为33.3％）。结论：尤其是，在SCZ参与者ABCT之后，单个受试者水平的颞上回，丘脑，前扣带回和小脑的区域中的基线GM体积更大。
学习变种式 - 产物关系和变量 -
我们介绍了VARM，va riant r Elationship m atcher策略，以识别电子商务目录中的一对变体产品。实体解决方案的传统定义与产品提及是否是指相同的基础产品。但是，这未能捕获对电子商务应用程序至关重要的产品关系，例如在同一网页上列出的相似但不相同的产品或共享评论。在这里，我们制定了一种在变体产品关系中的新型实体分辨率，以捕获这些相似的电子商务产品链接。与传统的定义相反，新定义既需要识别两个产品是彼此的变体匹配，以及它们之间有什么变化的属性。为了满足这两个要求，我们制定了一种利用编码和生成AI模型的优势的策略。首先，我们构建了一个捕获网页产品链接的数据集，并因此构建了产品关系，以训练编码LLM以预测任何给定的产品的变体匹配。第二，我们使用抹布提示了一代LLM，以在变体产品组之间提取变异和共同属性。为了验证我们的战略，我们使用世界领先的电子商务零售商之一的真实数据评估了模型性能。结果表明，我们的策略超出了替代解决方案，并为利用这些新型产品关系的方式铺平了道路。
可扩展的高斯流程变量自动编码器
稀疏的高斯过程。在稀疏的高斯过程近似过程中已经进行了一系列工作，可以追溯到Snelson和Ghahramani（2006），Qui〜nonero-Candela和Rasmussen（2005）等。这些稀疏方法中的大多数都依赖于一个汇总的一组，称为诱导点，主要是选择这些点的确切方式。在Titsias（2009）中首先考虑了诱导点的变异学习，并被证明会导致显着的性能提高。而不是在非变化稀疏模型中使用近似边缘的GP可能性，而是在确切的GP边际可能性上的下限被得出并用作训练目标。与我们工作相关的另一种方法是Hensman等人的随机变异方法。（2013），作者提出了一个稀疏模型，除了降低GP复杂性外，还可以在小型批次中训练，从而使（极其）大型数据集使用GP模型。
影响组织中AI采用的变量
本评论论文调查了影响组织如何采用人工智能（AI）的因素。它专注于技术，组织，人类和外部方面，分析驱动因素和AI整合的障碍。关键框架，例如技术接受模型（TAM），创新（DOI）理论的扩散（DOI）和技术 - 组织 - 环境（TOE）框架，用于了解这些动态。本文解决了诸如技术困难和道德问题之类的挑战，以及AI所能提供的好处，例如提高决策和提高效率。它还着眼于诸如可解释的AI之类的新兴趋势，并为组织提供了有效使用AI技术的指导。该分析旨在为学术讨论做出贡献并提供可行的见解，以协助组织克服AI采用的复杂性并利用其变革性效应。
vlasov中的koopman savefunctions和clebsch变量 -
最近讨论了量子计算在等离子体模拟中的可能作用的动机，在这里，我们在弗拉索夫 - 马克斯韦尔动力学理论的背景下为库普曼的希尔伯特空间表述提供了不同的方法。著名的Koopman-Von Neumann建筑提供了两种不同的汉密尔顿结构：一个是规范的，并恢复了弗拉索夫密度的通常的Clebsch表示，另一个是非统计的，似乎克服了规范形式中出现的某些问题。此外，为带有不同相动态的Koopman -Von Neumann结构的变体还原了规范结构。回到Van Hove的Quantum理论，相应的Koopman -Van Hove方程提供了替代性的Clebsch表示，然后将其耦合到电磁场。最后，详细讨论了仪表转换在新上下文中的作用。
放分析变量对细胞分析的影响...
无细胞的DNA（CFDNA）是一种迅速的分子生物标志物类别，已在各种生物医学领域进行了广泛的研究。作为液体活检的关键组成部分，CFDNA测试由于样本收集的便利性以及所提供的大量遗传信息而在疾病检测和管理方面变得突出。但是，CFDNA的更广泛的临床应用目前受到CFDNA分析的预分析程序缺乏标准化的阻碍。许多基本挑战，包括选择适当的放分析程序，预防短CFDNA片段损失以及各种CFDNA测量方法的验证，仍然没有得到解决。这些现有的障碍导致了比较结果和确保重复性的困难，从而破坏了临床环境中CFDNA分析的可靠性。本综述讨论了影响CFDNA分析结果的关键下分析因素，包括样本收集，运输，临时存储，加工，提取，质量控制和长期存储。审查提供了有关可实现共识的明确性，并对当前问题进行了分析，目的是标准化用于CFDNA分析的精率程序。