XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可实现性
![arxiv：2404.11043v1 [cond-mat.supr-con] 2024年4月17日](/simg/g:\will\search\icon\source\7\7e7223ef2ed9195f1dddbd6c55ad4004e01eac99.webp)
arxiv：2404.11043v1 [cond-mat.supr-con] 2024年4月17日
描述和实现“非常规”的超导性仍然是量子多体物理学的最前沿挑战。在这里，我们使用统一的映射，并结合了有吸引力的Hubbard模型的完善性质，以严格证明具有低温配对密度波（PDW）相的哈密顿量。我们还表明，当应用于排斥哈伯德模型的广泛接受特性时，相同的映射会导致汉密尔顿表现出三胞胎D-Wave PDW超导性和非寻常的组合，而铁曲和抗毒素和抗毒素磁性自旋相关。然后，我们证明了D -Wave PDW的持续性，该pdw在大u上限制中从扩展T -J模型的映射中得出的哈密顿量。此外，通过对最近邻居的旋转电子迹象的策略操纵，我们说明了另一个力量的PDW超导性的可实现性。此处指出的不同磁性和外来配对相关性的交织可能与UTE 2（例如UTE 2）候选者的实验观察有联系。
通过梦想新体验
人类和动物练习几个小时后可以学习新技能，而当前的强化学习算法则需要大量数据才能取得良好的表现。最新的基于模型的方法通过减少与环境的必要互动数量以学习理想的策略来显示出令人鼓舞的结果。但是，这些方法需要生物学上难以置信的成分，例如旧经验的详细存储以及长期的离线学习。学习和利用世界模型的最佳方法仍然是一个悬而未决的问题。从生物学中汲取灵感，我们建议做梦可能是使用内部模型的有效权宜之计。我们提出了一个两模块（代理和模型）尖峰神经网络，其中“梦想”（基于模型的模拟环境中的新体验）大大促进了学习。重要的是，我们的模型不需要经验的详细存储，而是在线学习世界模型和政策。此外，我们强调的是，我们的网络由尖峰神经元组成，进一步提高了神经形态硬件中的生物学合理性和可实现性。
人工智能推动的未来犯罪
摘要 进行了一次审查以确定人工智能和相关技术在犯罪实施中的可能应用。收集到的例子被用来设计一个近似的犯罪应用分类法，以评估它们的相对威胁程度。此次审查以为期两天的“人工智能与未来犯罪”研讨会结束，来自学术界、警察、国防、政府和私营部门的代表参加了研讨会。研讨会的任务是 (i) 编目因人工智能的日益普及和人工智能的力量而产生的潜在犯罪和恐怖威胁；(ii) 根据预期的受害者伤害、犯罪利润、犯罪可实现性和击败难度对这些威胁进行排名。确定并评级了 18 类威胁。评级最高的六类威胁中有五类具有广泛的社会影响，例如涉及人工智能生成的虚假内容，或者可以通过使用人工智能自动化大规模运作；第六类是滥用无人驾驶汽车技术进行恐怖袭击。
量子网络歧视
歧视对象，特别是量子状态，是（量子）信息理论中最基本的任务之一。近年来，朝着将框架扩展到点对点量子通道的显着进展。但是，随着技术进步，该领域的重点正在转移到更复杂的结构：量子网络。与渠道相比，网络允许在可以接收，处理和重新引入网络的信息中进行中间访问点。在这项工作中，我们研究了量子网络及其基本局限性的歧视。尤其是当网络的多次用途即将到来时，可用策略的名册越来越复杂。最简单的量子网络是由量子超通道给出的结构。在考虑超通道的N副本时，我们讨论了可用的策略类别，并在不对称的判别设置中就渐近可实现的速率进行基本界限。此外，我们讨论可实现性，对称网络歧视，强大的逆向指数，对任意量子网络的概括，最后是对量子照明问题的活动版本的应用。
具有海森堡限制相干性和亚硫化束光子光子统计
最近已经证明，激光可能会产生具有相干性（量化为光谱峰处的平均光子数）的固定光束，该光束缩放为激光器中存储的平均激发数的第四幂，这比标准或schawlow-limtlate limatation the the the the the激励数量。，nat。物理。17，179（2021）]。此外，在分析上证明，这是CW激光器定义条件下的最终量子限制（海森堡极限）的缩放，以及关于输出光束的性质的强有力的假设。在我们的相关工作中[Ostrowski等。，物理。修订版Lett。 130，183602（2023）]我们表明，后者可以被较弱的假设所取代，该假设允许高度亚dososonian输出梁，而无需更改上限尺度或其可实现性。 在本文中，我们提供了相关论文中给出的计算的详细信息，并介绍了三个激光模型家族，这些模型可能被认为是该工作中介绍的模型的概括。 这些激光模型中的每个家族都由一个实数P = 4对应于原始模型的实际数字P = 4。 这些激光家族的参数空间进行了数值研究，我们在其中探讨了这些参数对激光束相干性和光子统计的影响。 可以根据P的选择来识别两个不同的连贯性方案，在P> 3中，每个模型都表现出Heisenberg-Limimimited Beam的连贯性，而对于P <3，Heisenberg极限不再达到。 15，而不是p = 4。Lett。130，183602（2023）]我们表明，后者可以被较弱的假设所取代，该假设允许高度亚dososonian输出梁，而无需更改上限尺度或其可实现性。在本文中，我们提供了相关论文中给出的计算的详细信息，并介绍了三个激光模型家族，这些模型可能被认为是该工作中介绍的模型的概括。这些激光模型中的每个家族都由一个实数P = 4对应于原始模型的实际数字P = 4。这些激光家族的参数空间进行了数值研究，我们在其中探讨了这些参数对激光束相干性和光子统计的影响。可以根据P的选择来识别两个不同的连贯性方案，在P> 3中，每个模型都表现出Heisenberg-Limimimited Beam的连贯性，而对于P <3，Heisenberg极限不再达到。15，而不是p = 4。此外，在以前的政权中，我们得出了与数字一致的这三个激光家族中每个激光族的光束相干性的公式。我们发现最佳参数实际上是p≈4。
ASAT-14-003-GU 14
摘要：仿真对于系统设计和分析，尤其是飞行控制系统来说是必不可少的。仿真技术之一是硬件在环仿真 (HILS)，它将硬件和软件连接起来进行综合，目的是克服建模过程中的任何简化假设。这种类型的仿真的好处是减少所需的飞行试验次数，并提高系统设计可实现性的置信度。因此，本文讨论了图像红外 (IIR) 导引头系统的实施和评估，其中系统集成是通过 HILS 进行研发 (R&D) 的。IIR 导引头组件包括热像仪、视频跟踪器和转向系统，分别进行分析和测试。深入分析并找出组装的整体系统中的接口问题，以评估 IIR 导引头的性能。IIR 导引头提供的真实热目标坐标应用于自导系统的六自由度 (6DOF) 飞行模拟模型。介绍了与系统相关的实验装置，其中的模拟和实验结果突出了构成 IIR 导引头的各种组件的效果。提出了平滑滤波器来增强对执行不确定\随机机动的目标的拦截，并克服视频跟踪器和转向系统的动态，以实现导弹焦油
住房和经济土地可用性评估（...
1. 简介 1.1. 本住房和经济土地可用性评估 (HELAA) 是支持委员会编制地方计划更新：拟议提交计划的证据基础的一部分。它特别考虑了土地用于开发的广泛适用性、可用性和可实现性，并以此帮助确定可能合理地成为管理开发的潜在战略一部分的土地池。 1.2. 值得注意的是，HELAA 是一项纯技术性活动。它从很大程度上“政策关闭”的角度考察土地的广泛潜力，这意味着如果土地不受当前地方计划中的政策支持，则不会自动被视为不合适。HELAA 不会确定在地方计划更新中选择的管理开发的策略，也不会自行确定或确定应分配哪些或哪些地点用于开发。 1.3. 本 HELAA 使用基准日期 2023 年 3 月 31 日来评估可交付、可开发或潜在可开发地点的容量。如果场地已接受规划申请，并且已决定授予规划许可或已获得规划许可，则这已反映在截至 2024 年 7 月 1 日的评估中。这些申请的结果尚未反映出来。本 HELAA 取代了以前的研究。
心身问题：类型同一理论的批判
摘要 1967 年，类型同一理论被许多哲学家抛弃，因为希拉里·普特南提出的多重可实现性反对意见似乎是致命的。本文深入探讨了对类型同一理论的批判，从而为引入一种替代性的心智理论：突现主义铺平了道路。长期以来，围绕心灵的哲学论述一直被古典物理主义和二元论的二元对立所主导。然而，科学发现对当代思想的影响引发了人们越来越倾向于还原物理主义框架，目的是与科学方法保持一致。因此，当代思想家开始探索新的物理主义思想。本文探讨了所有还原物理主义理论中固有的挑战，揭示了它们的局限性，并提出了克服障碍的潜在解决方案。这种分析表明，类型同一理论与其还原理论类似，无法适应意识的不可还原性。这就是托马斯·内格尔 (Thomas Nagel) 的“它与什么相似”的体验所表征的意识，它本质上是主观的。相反，本文认为，尽管涌现论是一种物理主义理论，但它提供了一种令人信服的替代方案。它假设意识是一种高阶现象，超越了对其组成部分的还原。我认为，涌现论的这一属性使其成为对思想和意识的持续探索中一个有前途的理论。
通过虚拟反事实校准在社会智能理解中缓解LMM的语言偏见
社会情报对于了解复杂的人类表达和社会影响至关重要。虽然大型的多模型模型（LMM）在社会智能问题答案中表现出了显着的表现（SIQA），但由于在预训练阶段中基于文本的数据的独立流行，它们仍然倾向于产生依靠语言先验的回答，并依靠相关上下文。要解释LMM的上述语言偏见，我们采用了一个结构的因果模型，并认为反事实推理可以通过避免LMMS内部常识知识与给定的结论之间的虚假相关性来减轻偏见。但是，构建多模式反事实样本是昂贵且具有挑战性的。为了应对上述挑战，我们提出了一个输出d Istribution c校准网络，该网络具有v irtual c-osunterfactual（dcvc）数据。DCVC设计了一个新颖的外部分配校准网络，以减轻负面语言偏见的影响，同时保留有益的先验。扰动被引入LMMS的输出分布，以模拟从上下文中的分布的分布转移，该分布被用来构建相反的aug augs数据。在多个数据集上进行的实验证明了我们提出的方法的有效性和可实现性。
通过抑制掺杂诱导无序来增强共轭聚合物的热电性能
掺杂是提升各种有机电子器件性能的重要策略。然而，在许多情况下，共轭聚合物中掺杂剂的随机分布会导致聚合物微结构的破坏，严重限制了电子器件的可实现性能。本文表明，通过离子交换掺杂聚噻吩基 P[(3HT) 1-x -stat-(T) x ]（x = 0（P1）、0.12（P2）、0.24（P3）和 0.36（P4）），无规共聚物 P3 实现了 > 400 S cm − 1 的极高电导率和 > 16 μ W m − 1 K − 2 的功率因数，使其成为有史以来报道的基于未排列的 P3HT 薄膜中最高的电导率之一，明显高于 P1（< 40 S cm − 1 、< 4 μ W m − 1 K − 2）。尽管两种聚合物在原始状态下都表现出相当的场效应晶体管空穴迁移率≈0.1 cm 2 V − 1 s − 1，但掺杂后，霍尔效应测量表明 P3 表现出高达 1.2 cm 2 V − 1 s − 1 的霍尔迁移率，明显优于 P1（0.06 cm 2 V − 1 s − 1）。GIWAXS 测量确定掺杂 P3 的平面内𝝅 – 𝝅堆叠距离为 3.44 Å，明显短于掺杂 P1（3.68 Å）。这些发现有助于解决 P3HT 中长期存在的掺杂剂诱导无序问题，并作为在高掺杂聚合物中实现快速电荷传输以实现高效电子器件的典范。