欧盟(EU)致力于在内部和全球实施包括可持续发展目标3的可持续发展目标。在欧盟内,与SDG 3有关的措施专注于实现更具弹性,可及性和包容性的卫生系统;改善生殖,产妇和儿童健康;结束主要的传染病流行;并减少非传染性和精神障碍。他们还专注于降低行为和环境健康风险因素。在全球范围内,欧盟通过其2022年的全球健康战略一致,通过在全球,区域和双边级别的行动来促进可持续发展目标3的目标。是世界卫生组织(WHO)的声音支持者和主要的财务贡献者,欧盟与WHO合作,在全球范围内提供通用的健康覆盖范围,改善紧急情况的健康状况并增强全球卫生安全,以举例说明一些例子。欧盟还通过通过欧盟的全球门户以及通过其可行的欧洲团队方法来支持其非洲和其他合作伙伴。
•在世界各地的气候变化措施与其他可持续发展目标之间的权衡,协同作用要多得多。但是,这些协同效应和权衡的大小根据区域和社会经济背景而变化。在北美,欧洲以及中部和南美,这些措施仅表现出与可能加剧不平等和影响生物多样性的技术选择相关的少数权衡。在撒哈拉以南非洲,南亚和东南亚,大多数措施可能会阻碍减少贫困,消除饥饿和改善幸福感的努力,如果不接受保护穷人免受粮食和能源价格上涨的政策的补充。中东和北非的缓解措施可以帮助多样化该地区的石油依赖经济体,并加速改革过程,以促进包容性增长和减少不平等。但是,石油需求的下降可能会加剧不平等现象。
可持续发展目标14(水下的寿命)不在轨道上。实现这一目标的前景取决于海洋和沿海生态系统的成功保护和可持续性,同时维持海洋资源的经济,粮食安全和生计益处。海洋,海洋和沿海系统为粮食安全,运输,能源,旅游业和许多最关键的生态系统服务(包括气候)提供了宝贵的支持。然而,气候变化,过度捕捞,栖息地变化,侵入性物种引入和污染是由于管理差和市场失败而威胁着海洋健康,并带来严重的有害和不可逆转的后果。东南亚只有33%的河流,而大洋洲只有10%的河流被归类为每个国家定义的参数具有良好的水质水平。缺乏强大的数据继续阻碍水下生命进步的评估,这反映了需要改善统计系统的需求。至关重要的是要加强减轻海洋污染和增强海洋保护的努力,同时增强海洋资源的长期可持续性。可以为SIDS和LDC提供其他支持,其可持续的海洋实践对于支持海洋生物多样性,地方经济和社区至关重要。在大多数发展中国家缺乏进展可能取决于缺乏投资,以及有限的研究能力,斑点报告和有限的数据。SDG14是所有可持续发展目标中资金最低的。
SDG-3“良好的健康与福祉”已经发展为确保健康的生活和促进所有年龄段的人的福祉。SDG-3与其他目标1(无贫困),进球2(无饥饿),进球5(性别平等),目标6(清洁水和卫生),目标7(负担得起和清洁能源)和目标12(负责消费和生产)相互联系。目标和目标还与获得社会和生殖健康和权利的机会紧密联系在一起,清洁饮用水和卫生环境,无污染的环境,控制气候相关危害,减少所有形式的暴力和相关死亡,消除有害的社会实践,营养性食品以及改善所有人的道路安全。此外,公共卫生和家庭福利部,其他相互联系的部门(线部),例如妇女和儿童发展部,公共卫生工程部,内政部,环境部和商业和工业部是与目标3相互联系的联系部门,因为这些部门的活动对健康有效,还对健康有影响。
第三方内容——世界银行和上述其他托管机构不一定拥有作品中所含内容的每个组成部分。因此,世界银行和其他托管机构不保证作品中包含的任何第三方拥有的单个组成部分或部分不会侵犯第三方的权利。由此类侵权行为导致的索赔风险完全由您承担。如果您希望重新使用作品的某个组成部分,您有责任确定是否需要获得许可才能重新使用,并获得版权所有者的许可。组成部分的示例包括但不限于章节、表格、图表或图像。
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人工智能 (AI) 及其对人们生活的影响正在迅速增长。人工智能已经引领了从医疗保健到教育的重大发展,这有助于有效监测和实现可持续发展目标 (SDG),这是应对世界最大挑战的行动号召。人工智能也引起了人们的担忧,因为如果不谨慎处理,它的风险可能会超过它的好处。因此,人工智能越来越受到国家统计局 (NSO) 和官方统计界的关注,因为他们面临着在快速变化的数据和技术世界中,以及在从流行病到气候变化等复杂且不断融合的全球问题中,利用有限的资源为决策提供更多、更全面、更及时和高质量的数据。本文是作为“数据和人工智能促进可持续发展:建设更智能的未来”会议的投入而编写的,该会议由 21 世纪统计促进发展伙伴关系 (PARIS21)、世界银行和国际货币基金组织 (IMF) 联合举办。本文以国家统计局使用人工智能的案例研究为基础,介绍了人工智能的益处和风险,重点介绍了国家统计局与可持续发展相关的业务。本文旨在引发讨论,并就如何利用人工智能为决策提供信息并采取行动以更好地监测和实现可持续发展,同时降低其风险展开对话。
然而,人工智能对可持续发展目标 11 的影响却呈现出复杂的图景。利用 AIxSDG 数据库和社区研究与发展信息服务 (CORDIS) 等来源的数据进行的研究表明存在区域偏见,欧洲国家比其他地区更广泛地利用人工智能。人工智能使用分布不均预计将对这些国家的可持续发展产生积极影响。此外,《自然通讯》发表的一项研究提供了更细致入微的视角,认识到人工智能在实现可持续发展目标方面的潜在好处和缺点。虽然人工智能在支持可持续城市方面显示出希望,但由于缺乏全面的纵向研究,其有效性仍存在争议。这强调需要进一步开展全球研究,以评估人工智能对可持续发展目标 11 的长期影响及其整体可持续性影响。
必须紧急加强风险最大的国家的卫生系统,提高检测、追踪和治疗能力。当治疗和疫苗可用时,普遍获得治疗和疫苗至关重要。需要采取大规模多边应对措施,确保发展中国家拥有保护家庭和企业所需的资源。复苏方案必须促进向低碳、气候适应型经济的转变,并支持普遍获得优质公共服务。还需要领导和支持,以确保统计组织拥有促进及时和明智决策的工具和资源。为了指导和支持这些行动,联合国系统已在各级动员起来,利用联合国发展系统最近的改革。