纳米级制造,特别是通过溶液相还原方法。11 - 20在文献中,各种Cu纳米结构,例如纳米颗粒,11,12纳米线,13 - 15个纳米板16,17和18,19的纳米结构已通过溶液相还原方法成功制造或组装。尽管已经进行了重要的研究,但仍缺乏具有精确的形态控制的Cu纳米结构的制造和自我组装的普遍和有效的策略。这是因为化学溶液中纳米结构的“自下而上”的生长和自我组装极为平衡,并且对实验条件和外部环境敏感。从这个意义上讲,必须寻求一种可控且通用的方法来制造和组装Cu纳米结构。基于上述考虑,在这项工作中,我们特别研究了Cu纳米结构的制造和组装,并试图寻求一种可控和普遍的方法。
我们通过在哈密顿量中加入极化项来研究超出偶极近似的封闭 n 级量子系统的控制景观。后者在控制场中是二次的。对奇异控制进行了理论分析,奇异控制是产生景观陷阱的候选对象。将考虑奇异控制存在的结果与偶极近似(即没有极化)中的结果进行了比较。在加入极化项后,对控制景观中陷阱的存在进行了数值分析,以产生超出偶极近似的幺正变换。通过创建许多随机哈密顿量(在单个控制场中包含线性和二次项),对这些控制景观进行了广泛的探索。发现的奇异控制都不是局部最优的。这一结果扩展了最近关于进行偶极近似的量子系统典型景观的大量研究。我们进一步研究了极化率的大小与优化产生的控制通量之间的关系。结果还表明,在原本不可控的偶极耦合系统中加入极化率项可以通过恢复可控性从相应的控制景观中移除陷阱。我们用数字方式评估了极化率项对特定三级 3 系统已知示例的影响,该系统的控制景观中有一个二阶陷阱。结果发现,极化率的增加会从景观中移除陷阱。讨论了这些模拟的一般实际控制含义。
随着集成电路规模的不断缩小,静电放电 (ESD) 已成为影响集成电路可靠性的关键因素。[1] 目前,超过三分之一的芯片损坏与 ESD 有关,迫切需要可靠有效的 ESD 防护设计。ESD 防护设计存在许多难点,例如在期望高稳健性和小尺寸的同时满足设计窗口。传统的 ESD 防护器件例如 GGNMOS、二极管、NPN 和 RC 电源钳位通常占用大量的芯片面积。[2] 为了减轻集成电路中每个 I/O 引脚的 ESD 防护对硅片的消耗,可控硅 (SCR) 因其最高的稳健性和最小的尺寸成为各种 ESD 防护器件中最具吸引力的选择。[3] 然而,SCR 固有的再生反馈机制会导致深度回跳和相对较小的保持电压,造成闩锁效应。 [4] 另外,随着保持电压的提高,ESD器件的瞬态功耗必然增大,导致ESD故障电流(It2)急剧下降。因此,在保持足够高的故障电流的同时提高保持电压是极其困难的。人们致力于提高SCR的保持电压。[5-8] 最简单的方案是扩大SCR阳极和阴极之间的距离,[5] 但这种方法效率低,不足以实现闩锁效应。
大脑是一个固有的动态系统,许多工作都集中在通过局部扰动和全局网络集合功能变化来修饰神经活动的能力上。网络可控性是网络神经科学中的最新概念,该概念旨在预测单个皮质位点对全球网络状态和状态变化的影响,从而对局部对全球脑动力学的影响产生统一的说明。尽管该概念在工程科学中被接受,但在神经科学中的持续辩论中,将网络可控性与大脑活动和人类行为联系起来的经验证据仍然很少。在这里,我们提出了一组源自fMRI,扩散张量成像和在线重复的经颅磁刺激(RTMS)的多模式的大脑 - 行为关系 - 在由两个男女个人执行的单独校准的工作记忆任务中应用的。描述结构网络系统动力学的模式显示了与任务难度相关的大脑活动的直接关系,并且在硬任务条件下有助于功能性脑状态的难度到范围的模式。模态可控性(量化难以到达模式的贡献的措施)在受刺激的站点上预测了与任务难度增加和RTMS对任务绩效的益处相关的fMRI激活。此外,fMRI解释了模态可控性和与5 Hz在线RTMS相关的工作记忆益处之间64%的差异。因此,这些结果为网络控制理论的功能有效性提供了证明,并概述了整合结构网络拓扑和功能活动的清晰技术,以预测刺激对后续行为的影响。
大脑是一个固有的动态系统,许多工作都集中在通过局部扰动和全局网络集合功能变化来修饰神经活动的能力上。网络可控性是网络神经科学中的最新概念,该概念旨在预测单个皮质位点对全球网络状态和状态变化的影响,从而对局部对全球脑动力学的影响产生统一的说明。尽管该概念在工程科学中被接受,但在神经科学中的持续辩论中,将网络可控性与大脑活动和人类行为联系起来的经验证据仍然很少。在这里,我们提出了一组源自fMRI,扩散张量成像和在线重复的经颅磁刺激(RTMS)的多模式的大脑 - 行为关系 - 在由两个男女个人执行的单独校准的工作记忆任务中应用的。描述结构网络系统动力学的模式显示了与任务难度相关的大脑活动的直接关系,并且在硬任务条件下有助于功能性脑状态的难度到范围的模式。模态可控性(量化难以到达模式的贡献的措施)在受刺激的站点上预测了与任务难度增加和RTMS对任务绩效的益处相关的fMRI激活。此外,fMRI解释了模态可控性和与5 Hz在线RTMS相关的工作记忆益处之间64%的差异。因此,这些结果为网络控制理论的功能有效性提供了证明,并概述了整合结构网络拓扑和功能活动的清晰技术,以预测刺激对后续行为的影响。
传统上,具有储层的水力发电单元在为北欧电力系统提供灵活性方面发挥了至关重要的作用。丹麦电力系统的经验表明,可变可再生能源的份额越来越多,需要从电力系统中获得更大的灵活性[1]。在[2]中研究了更好地系统整合的不同灵活性选项。在从供应方面利用运营功能后,明显的下一步是利用需求站点资源的灵活性。具有存储字符的可控负载的聚合可以将其建模为虚拟电池。聚合器可以管理多个小型和分散载荷的功率和能量灵活性,以便将汇总投标放在各个市场中。聚合器的市场模型未明确定义[3]。它可以与传输系统运营商(TSO),配电系统运营商(DSO),零售商和最终消费者输入不同类型的协议。取决于集成水平,聚合可以依靠各自的零售商进行平衡责任,或者可能成为平衡责任方(BRP)本身。在本文中,“聚合器”一词指的是[4]中的完整集成,包括零售业务和平衡责任。在以下内容中,使用虚拟电池(VB)一词来描述负载管理余额负责任的实体,该实体可以同时成为聚合器和零售商。如果汇总量且允许市场规则允许,VB可能会参与批发和平衡市场。在文献中几乎没有解决批发能源市场和平衡储备市场的共同参与。大多数研究通过载荷转移,以峰值
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摘要 预计通用人工智能的发明将导致人类文明轨迹的转变。为了获得这种强大技术的好处并避免陷阱,能够控制它是很重要的。然而,控制通用人工智能及其更高级版本超级智能的可能性尚未正式确定。在本文中,我们提出了来自多个领域的论据和支持证据,表明高级人工智能无法完全控制。从人类未来和人工智能研究以及人工智能安全和保障的角度讨论了人工智能不可控性的影响。本文可以作为不可控性主题的全面参考。关键词:人工智能安全和保障、控制问题、更安全的人工智能、不可控性、不可验证性、X-Risk。
摘要:现代肿瘤学的历史始于大约八十年前,当时氮芥等细胞毒性药物被引入临床,随后出现了多药化疗方案。霍奇金淋巴瘤的放射治疗早期成功,促使人们将放射治疗引入不同的癌症治疗方案。随着对癌症生物学的深入了解,我们开发了针对癌症相关细胞和遗传异常的药物。发现血管在肿瘤维持、存活和生长中的关键作用,为开发抗血管生成药物开辟了道路。对 T 细胞调节途径的深入了解促进了免疫治疗。对干细胞样癌细胞及其在癌症转移和局部复发中的作用的认识导致了针对它们的药物的开发。同时,成像和手术技术的连续和快速发展显著提高了我们安全切除 ≥ 90% 肿瘤细胞的能力。虽然我们已经提高了从多个方向杀死细胞的能力,但我们仍然未能阻止大多数类型的癌症复发。在这里,我们分析了癌症进化中采用的策略,即染色体不稳定性 (CIN)、肿瘤内异质性 (ITH) 和癌症特异性代谢。这些策略决定了对当前癌症疗法的抵抗力。现在是时候专注于最大限度地延缓复发时间,使用针对癌症进化这些基本策略的药物了。了解 CIN 的控制和 ITH 的最佳状态是癌症进化中最重要的策略,可以促进改进的癌症治疗策略的发展,旨在将癌症转变为可控制的慢性疾病。
手性是一种基本的不对称性质,用来描述可与其镜像区分开来的系统,它仍然是现代科学关注的焦点 1 – 4 ,手性材料有多种应用 5 – 8 。手性拓扑结构为新一代手性材料奠定了基础,其中手性扩展到纳米和微米尺度。在胆甾型液晶中观察到了非均匀手性态、螺旋、蓝色和扭曲晶界 (TGB) 相 9、10 。Skyrmion 是矢量序参数(如磁化强度或极化密度)的手性结构,由于其在信息技术中的潜在应用,在过去十年中在磁性材料中引起了相当大的关注 11 – 13。然而,这些材料的一个显着特征是特定的非手性对称性,这种对称性由胆甾体中的非镜像对称分子或磁性系统中的反对称自旋交换所具有,从而导致 Dzyaloshinskii-Moriya 自旋相互作用。最近,据报道,将承载 skyrmion 的磁体类型扩展到没有 Dzyaloshinskii-Moriya 自旋相互作用的系统14,15。然而,在这些系统中调整 skyrmion 手性的可能性仍是一个悬而未决的问题。虽然铁电材料中不存在预定义的手性对称性,但最近发现它们具有丰富的手性拓扑激发,包括布洛赫畴壁16-19,具有 skyrmion 结构的无芯涡旋20-22,单个 skyrmion 23,24,skyrmion 晶格 25 和 Hopfion 26。铁电体的一个显著特征是,当去极化电荷 ρ = ∇⋅ P 重排以降低它们的相互作用能时,由于限制和去极化效应的特定相互作用导致自发对称性破缺,从而出现手性,导致极化发生手性扭曲。重要的是,不同的手性(“左”态和“右”态)在能量上是简并的,因此可以互相切换。然而,执行这种手性切换是一项挑战,因为可以作为控制参数的基本场具有非手性性质。我们发现,由于去极化效应会导致大量拓扑激发,因此铁电纳米点可以提供丰富的相图,并且我们证明铁电纳米点包含极化 skyr-mions。特别是,我们设计了一个系统,其中可以通过施加电场来实现相反手性之间的受控切换。