随着世界各地实验室中实现的量子信息处理器越来越强大,对这些设备的稳健性和可靠性描述现在比以往任何时候都更加紧迫。这些诊断可以采取多种形式,但最受欢迎的类别之一是断层扫描,其中为设备提出了一个底层参数化模型,并通过实验推断出来。在这里,我们引入并实现了高效的操作断层扫描,它使用实验可观测量作为这些模型参数。这解决了当前断层扫描方法中出现的表示模糊问题(规范问题)。解决规范问题使我们能够在贝叶斯框架中有效地计算实现操作断层扫描,从而为我们提供了一种自然的方式来包含先验信息并讨论拟合参数的不确定性。我们在各种不同的实验相关场景中展示了这种新的断层扫描技术,包括标准过程断层扫描、拉姆齐干涉测量法、随机基准测试和门集断层扫描。
1 Candiolo 癌症研究所,FPO-IRCCS,Candiolo,10060 都灵,意大利; concetta.dambrosio@unito.it (CD); jessica.erriquez@ircc.it(日本语); sonia.capellero@ircc.it (SC); mittica@aslvco.it(总经理); eleonora.ghisoni@ircc.it(EG); elena.maldi@ircc.it(EM); enrico.berrino@ircc.it (EB); tiziana.venesio@ircc.it(电视); riccardo.ponzone@ircc.it (RP); marco.vaira@ircc.it (MV); giorgio.valabrega@ircc.it (GV); martina.olivero@unito.it(MO)2 都灵大学肿瘤学系,Candiolo,10060 Torino,意大利 3 都灵大学分子生物技术和健康科学系,10126 Torino,意大利;maddalena.arigoni@unito.it(MA);ra ffi aele.calogero@unito.it(RAC)4 意大利都灵健康与科学城,10126 Torino,意大利;fulvio.borella87@gmail.com(FB);d.katsaros@libero.it(DK);sprivitera@cittadellasalute.to.it(SP);mribotta@cittadellasalute.to.it(MR)5 都灵大学生命科学与系统生物学系,10125 Torino,意大利; giovanna.dinardo@unito.it 6 都灵大学医学科学系,10126 都灵,意大利 7 剑桥大学,剑桥 CB2 0XZ,英国;Douglas.Hall@cruk.cam.ac.uk (DH);mercedes.jimenez-linan@addenbrookes.nhs.uk (MJ-L.);alp37@cam.ac.uk (ALP);James.Brenton@cruk.cam.ac.uk (JDB) 8 英国癌症研究中心剑桥研究所,剑桥 CB2 0RE,英国 * 通信地址:mariaflavia.direnzo@unito.it 或 mariaflavia.direnzo@ircc.it;电话:+ 39-011-993-3343 † 这些作者对本文的贡献相同。
摘要背景:越来越多的抗癌治疗药物针对多种不同肿瘤类型表达的特定突变蛋白。这些疗法的成功使用取决于患者肿瘤内是否存在可产生临床疗效或耐药性的体细胞突变。方法:我们的研究旨在确定 47 种癌症相关基因中潜在可靶向的复发性体细胞热点突变的类型、频率、重叠和功能性蛋白质组学效应,这些基因位于多个疾病部位,可能成为使用现有药物或临床开发中药物的潜在治疗靶点。结果:使用 MassArray 技术,在分析的 1300 个患者肿瘤中,571 个(43.9%)至少有一个体细胞突变。在 30 个不同的基因中发现了突变。KRAS(16.5%)、PIK3CA(13.6%)和 BRAF(3.8%)是最常见的突变基因。前列腺(10.8%)的体细胞突变数量最少,而肉瘤中未发现任何突变。眼黑色素瘤 (90.6%)、子宫内膜癌 (72.4%) 和结直肠癌 (66.4%) 的突变数量最多。我们注意到肿瘤不同部位 (94%) 和匹配的原发性和转移性样本 (90%) 中的突变具有高度一致性。KRAS 和 BRAF 突变是互斥的。突变共现主要涉及 PIK3CA 和 PTPN11 ,以及 PTPN11 和 APC 。反相蛋白阵列 (RPPA) 分析表明,与野生型肿瘤相比,突变肿瘤中的 PI3K 和 MAPK 信号通路发生更大改变。结论:热点突变分析是一种敏感、高通量的方法,可用于识别与癌症分子疗法具有临床相关性的突变,并且可能有助于识别基因型驱动的临床试验的新机会。
认证人工智能 (AI) 从业者(考试 AIP-110) 课程编号:CNX0008 课程长度:5 天 课程描述概述:人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为许多组织工具集的重要组成部分。如果使用得当,这些工具可以提供可操作的见解,从而推动关键决策并使组织能够创造令人兴奋、新颖和创新的产品和服务。本课程向您展示如何应用各种方法和算法通过 AI 和 ML 解决业务问题,遵循有条不紊的工作流程来开发合理的解决方案,使用开源、现成的工具来开发、测试和部署这些解决方案,并确保它们保护用户的隐私。 课程目标:在本课程中,您将实施 AI 技术来解决业务问题。您将: