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World File Search System可理解性
基础招股说明书 - Montepio
已向金融业监管委员会 (“CSSF”) 提出申请，要求其根据 2019 年 7 月 16 日颁布的《卢森堡证券招股说明书法》(Loi du 16 juillet 2019 related aux prospectus pour valeurs mobilières et portant mise en oeuvre du règlement (UE) 2017/1129)（经修订，简称“卢森堡法律”）批准本基本招股说明书 (“基本招股说明书”) 作为《(EU) 2017/1129 条例》(“招股说明书条例”) 所指的基本招股说明书。根据卢森堡法律，通过批准本基本招股说明书，CSSF 对根据本基本招股说明书发行的票据的经济和财务稳健性或发行人的质量或偿付能力不承担任何责任。 CSSF 仅批准本基本招股说明书符合《招股说明书条例》规定的完整性、可理解性和一致性标准。此类批准不应被视为对发行人或本基本招股说明书所涉票据质量的认可，投资者应自行评估投资票据的适宜性。此外，此类批准仅适用于根据《招股说明书条例》获准在受监管市场交易的票据和/或将在欧洲经济区 (EEA) 任何成员国向公众发售的票据。根据第 20 条的规定，批准本基本招股说明书
无线PHY层中生成模型的评估指标和方法
抽象生成模型通常通过直接检查其生成的样品（例如，在图像的情况下进行视觉检查）来评估。进一步的评估指标，例如FR´Echet Inception距离或最大平均差异对于解释和缺乏身体动机而错综复杂。这些观察结果使得无线phy层中的生成模型非平凡。这项工作建立了一个框架，该框架由应用于无线PHY层的生成模型的评估指标和方法组成。提出的指标和方法是由无线应用程序激励的，促进了无线社区的解释和可理解性。，我们提出了一个光谱效率分析，用于验证生成的通道规范和代码书指纹方法以验证生成的通道方向。此外，我们提出了一个跨核对应用程序，以评估相关下游任务中基于机器学习模型的生成模型的样本。我们的分析基于现实世界的测量数据，包括高斯混合模型，变化自动编码器，扩散模型和生成对抗网络作为生成模型。在模型体系结构方面，我们的结果在公平的比较下表明，仅依靠最大平均差异之类的指标会产生不足的评估结果。相比之下，提出的指标和方法表现出一致和可解释的行为。
从用户角度解释人工智能 (XAI)：先前文献的综合和未来研究的问题化途径
基于人工智能 (AI) 的系统的快速增长和使用引发了对解释能力的担忧。最近的研究讨论了对可解释人工智能 (XAI) 的新兴需求；然而，从最终用户的角度对可解释人工智能进行系统回顾可以全面了解当前情况并有助于缩小研究差距。本研究的目的是从最终用户的角度对可解释人工智能进行系统的文献综述并综合研究结果。确切地说，目标是 1) 确定最终用户解释需求的维度；2) 研究解释对最终用户感知的影响，3) 确定研究差距并提出 XAI 的未来研究议程，特别是从基于当前知识的最终用户的角度来看。系统文献综述 (SLR) 的最终搜索查询是在 2022 年 7 月进行的。最初，我们从 Scopus 和 Web of Science 数据库中提取了 1707 篇期刊和会议文章。然后应用纳入和排除标准，并为 SLR 选择了 58 篇文章。研究结果显示，塑造 AI 解释的四个维度是格式（解释表示格式）、完整性（解释应包含所有必需信息，包括补充信息）、准确性（有关解释准确性的信息）和时效性（解释应包含最新信息）。此外，除了解释的自动表示外，用户还可以根据需要请求其他信息。我们还描述了 XAI 效果的五个维度：信任、透明度、可理解性、可用性和公平性。我们调查了选定文章中的当前知识，以将未来的研究议程作为研究问题以及可能的研究路径进行问题化。因此，我们开发了一个关于 XAI 及其对用户行为的可能影响的综合框架。
2022 年 6 月招股说明书 - Haleon
本文件包含根据第 2017/1129 号条例 (EU) 第 6 条 (其构成《2018 年欧洲联盟（退出）法案》中定义的保留的欧洲联盟 (“ EU ”) 法律的一部分) (“ 招股说明书条例 ”) 编制的招股说明书，涉及 Haleon plc (“ 公司 ”，连同其子公司统称“ 集团 ”)，并已根据经修订的《2000 年英格兰和威尔士金融服务和市场法案》 (“ FSMA ”) 第 87A 条获得英国金融行为监管局 (“ FCA ”) 作为招股说明书条例下的主管当局的批准，并根据 FCA 根据 FSMA 第 73A 条制定的招股说明书监管规则 (“ 招股说明书监管规则 ”) 编制并向公众提供。英国金融行为监管局仅批准本招股说明书符合《招股说明书条例》规定的完整性、可理解性和一致性标准，此类批准不应被视为对本招股说明书所涉发行人或证券质量的认可。投资者应自行评估投资证券的适宜性。本招股说明书并非向公众发出认购或购买本公司资本中已全额支付的普通股（“Haleon 股份”）的要约或邀请，而仅与 Haleon 股份进入英国金融行为监管局官方名单的高级上市板块和伦敦证券交易所上市证券的主要市场（“进入”）有关。建议在分拆后不久进行上市，除非上下文另有要求，否则本招股说明书是在假设分拆决议将在 GSK 股东大会上通过且分拆将按提议生效的情况下编制的。
股票发行、上市及认购说明书……
本招股说明书是根据 2017 年 6 月 14 日欧洲议会和理事会关于证券公开发行或在受监管市场交易时发布的招股说明书的 (EU) 2017/1129 号条例（“招股说明书条例”）以及委员会 2019 年 3 月 14 日授权条例第 2019/980/EU 号编制的，该条例补充了招股说明书条例中关于证券公开发行或在受监管市场交易时发布的招股说明书的格式、内容、审查和批准的规定，并废除了委员会条例第 809/2004/EC 号，特别是其附件 1 和 11，以及委员会 2019 年 3 月 14 日授权条例第 (EU) 2019/979 号关于招股说明书摘要中关键财务信息的监管技术标准、招股说明书的发布和分类、证券广告、补充文件招股说明书和通知门户。本招股说明书已提交拉脱维亚金融和资本市场委员会并经其于 2022 年 6 月 21 日作出的决定批准，并已根据《招股说明书条例》第 21 条向公众公布。拉脱维亚金融和资本市场委员会仅批准本招股说明书符合《招股说明书条例》规定的完整性、可理解性和一致性标准。此类批准不应被视为对 INDEXO 或本招股说明书所涉证券质量的认可。潜在投资者应自行评估投资证券的适用性。
SBAA3018信息管理
单元1简介数据，信息，情报，信息技术，信息系统，进化，基于功能和层次结构，系统开发方法，功能信息系统，DSS，EIS，KMS，KMS，GIS，GIS，GIS，国际信息系统。数据：数据是当前未用于决策目的的事实。例如，薪资记录，应收帐款数据，人员数据等。“数据是指通常是由于经验，观察或实验或计算机系统中的过程或一组前提而收集的事实的集合。”数据可能包括数字，单词或图像，特别是作为一组变量的测量或观察结果。数据通常被视为从中得出信息和知识的最低抽象水平。根据Ackoff的说法，“数据是代表对象，事件及其环境的属性的符号。它们是观察产物。观察是感官。当然，传感仪器的技术是高度发达的。”信息是数据通过关系连接的含义。此“含义”可能很有用，但不一定是。在计算机句子中，一个关系数据库从存储在其中的数据中获取信息。信息来自数据，可用于解决问题。信息，因此是数据的潜在函数。一旦数据被筛选并组织起来，以使其与当前的决策背景相关，则可以称为信息。准确性7。有关信息组织数据数据的重要点，具有上下文数据，具有与知识的关系派的上下文数据，并存储了知识沟通的知识汇集的物理表示，或接受信息特征的知识动作，以了解信息的特征1。及时性6。适当性2。简洁3。频率8。可理解性4。相关9。完成
马丁·海德格尔的理解概念
摘要 本文的主要目的是证明 Hubert Dreyfus 使用理解 (Verstehen) 对人工智能 (AI) 的不足。我的补充目标是对马丁·海德格尔的理解 (Verstehen) 概念提供一个原则性的解释。德雷福斯和其他证实主义者认为，理解 (Verstehen) 是有社会目的的行为和巧妙的具体应对。以这种方式构想的理解 (Verstehen) 据称挑战了依赖于形式规则、“理性”决策和知识的明确表示的人工智能 (AI) 认知模型。这种解释不能令人满意，原因有二。首先，它维持了一种外在的、目标导向的意向性，而这种意向性很容易受到人工智能 (AI) 成功的影响。其次，它忽略了对海德格尔本体论至关重要的自我理解 (Seinsverständnis) 的系统性和构成性分析。最近的释经工作重复了这些不足之处，未能改善关于海德格尔与人工智能 (AI) 关系的讨论。为了解决这一疏忽，我弥合了海德格尔的理解和公开性 (Erschlossenhei t) 概念之间的差距 (SZ §44 / 256-278)。我认为，理解表征了对实体的前理论把握和引发自我理解 (Seinsverständnis) 问题的前本体论结构。这一结果支持了海德格尔向存在感 (Sein) 作为可理解性基础的现象学突破。关键词：马丁·海德格尔、休伯特·德雷福斯、理解、知识、公开性、现象学
如何向最终用户解释人工智能系统
摘要目的——难以捉摸的机器学习 (ML) 模型越来越多地成为信息系统的一部分。了解这些模型的行为方式以及它们的输出基于什么，对开发人员来说都是一个挑战，更不用说非技术最终用户了。设计/方法/方法——作者通过系统的文献综述研究如何向最终用户解释人工智能系统及其决策。结果——作者对文献的综合表明，人工智能系统与最终用户的通信有五个高级目标：(1) 可理解性、(2) 可信度、(3) 透明度、(4) 可控性和 (5) 公平性。作者提出了几项设计建议，例如提供个性化和按需解释，并专注于关键功能的可解释性，而不是旨在解释整个系统。人工智能系统解释存在多种权衡，没有一种适合所有情况的最佳解决方案。研究的局限性/含义——基于综合，作者提供了一个向最终用户解释人工智能系统的设计框架。本研究通过提出如何使人工智能系统更易于理解、公平、可信、可控和透明的指导方针，为人工智能治理工作做出了贡献。原创性/价值——这篇文献综述汇集了有关人工智能系统通信和面向最终用户的可解释人工智能 (XAI) 的文献。基于该主题的先前学术文献，它提供了综合见解、设计建议和未来研究议程。关键词可解释人工智能、解释性人工智能、XAI、机器学习、人机交互、最终用户、文献综述、系统文献综述论文类型研究论文
文章 使用EEG探索博物馆场景中的用户参与度——以意大利瓦莱达奥斯塔大区MAV工艺博物馆为例
摘要：在过去十年中，博物馆和展览受益于虚拟现实技术的进步，为传统参观创造了互补的虚拟元素。目的是使藏品更具吸引力、互动性、可理解性和可访问性。此外，关于用户和访客参与度的研究表明，真实的情感状态无法通过自我评估技术完全评估，应该采用其他生理技术，如脑电图，以更公正、更成熟地理解他们的感受。为了弥补这一知识差距，这项工作建议采用基于文献脑电图的指标（效价、唤醒、参与度）来分析 95 名访客的情感状态，这些访客在物理或虚拟（在 VR 环境中）与 Museo dell'Artigianato Valdostano di Tradizione 的永久收藏中的五件手工艺品进行物理或虚拟互动，Museo dell'Artigianato Valdostano di Tradizione 是瓦莱达奥斯塔地区的一家传统工艺博物馆。采用极端梯度提升 (XGBoost) 对获得的参与度指标进行分类，并根据问卷答复进行标记。EEG 分析在理解沉浸式体验背后的认知和情感过程方面发挥了重要作用，凸显了 VR 技术在增强参与者认知参与度方面的潜力。结果表明，基于 EEG 的指标与自我评估具有共同趋势，表明将其用作“情感的基本事实”是一种可行的选择。
法国巴黎银行发行有限公司
本文件（“ 基本招股说明书 ”）构成根据法国巴黎银行发行有限公司（“ BNPP B.V. ”）、法国巴黎银行（“ BNPP ”）和法国巴黎银行富通融资有限公司（“ BP2F ”）的票据、认股权证和证书计划（“ 计划 ”）发行的票据的基本招股说明书。在本基本招股说明书日期或之后发行的任何证券（定义如下）均受此处规定的约束。这不影响在本基本招股说明书日期之前发行的任何证券。根据《招股说明书条例》第 8 条，本基本招股说明书构成基本招股说明书。“《招股说明书条例》”指 2017 年 6 月 14 日颁布的 (EU) 2017/1129 号条例。本基本招股说明书已获得批准号。 22-187 于 2022 年 6 月 1 日由法国金融市场管理局 (AMF) 批准，自 AMF 批准之日起一年内有效。当本基本招股说明书不再有效时，在出现重大新因素、重大错误或重大不准确情况时，补充本基本招股说明书的义务不适用。本基本招股说明书已获法国 AMF 批准为基本招股说明书，AMF 是《招股说明书条例》下的主管当局。AMF 仅批准本基本招股说明书符合《招股说明书条例》规定的完整性、可理解性和一致性标准。AMF 的批准不应被视为对发行人或担保人或证券质量的认可