摘要 — 量子计算有可能对许多应用领域产生重大影响,因为有几种量子算法有望比传统计算机更有效地解决问题。然而,在执行量子电路时必须执行各种复杂的预处理和后处理任务,这需要大量的数学和技术知识。例如,当今量子计算机上的计算很嘈杂,执行后需要进行错误缓解任务。因此,将经典应用程序与量子电路集成是一项艰巨的挑战。在本文中,我们介绍了一种命令式工作流语言的建模扩展,以实现量子计算的集成并简化经典应用程序和量子电路的编排。此外,我们展示了如何将扩展映射到扩展工作流语言的本机建模结构以保留工作流的可移植性。我们通过将我们提出的扩展应用于 BPMN 来验证我们方法的实际可行性并引入 Quantum4BPMN。
除了提供快速工作流程外,Illumina DNA准备化学为输入类型和输入量提供了非凡的灵活性,包括直接的新鲜血液或唾液的直接样品输入,并支持广泛的应用(表1)。Illumina DNA Prep与全基因组测序(WGS)应用兼容,包括人,小/微生物和大型复杂基因组测序。对于有针对性的DNA富集应用,包括不同尺寸的固定和自定义面板以及全外显子组测序(WES),Illumina提供具有富集的Illumina DNA Prep,其具有丰富的珠子连接的转座体(EBLTS),以提供丰富的兼容库兼容库。此外,具有富集的Illumina DNA准备与Illumina和第三方富集探针/面板兼容,从而使内容可移植性提高了灵活性。
食品安全和环境监测。读取器由于其简单的操作,可移植性和快速检测速度而满足即时检测的需求。在此pa-per中,提出了基于MATLAB的荧光测试带成像检测系统。通过智能手机收集荧光测试条的图像信息,由高斯过滤器,背景扣除进行重新移动,并计算出电视线(T线)和质量控制线(C线)的峰值。最后,根据特征值(T/C)定量检测荧光测试条的浓度。在本文中,使用不同浓度的荧光免疫色谱条进行重复性验证。实验结果表明,荧光免疫瘤图像检测系统具有良好的可重复性,CV <3.2%,拟合标准曲线的R 2可以达到0.999,实现了快速的定量检测。
识别膜中的识别元素称为反应区域或检测位点(Anfossi等,2018; Tang等人。2022)。典型的LFB或称为侧向流动装置(LFD),侧向流程测试条(LFTS),侧向流量免疫测定(LFIA)或免疫色谱测定法(ICA)由四个被称为样品垫,结合垫,硝基纤维素垫和吸收垫(Huangent Pad)组成的四个部分。在检测膜上至少存在两个反应位点,其中对选择性抗体进行排列以产生测试和控制线。由于其成本较低,快速检测,非熟练工人使用的适应性,可移植性,多重能力和易于分析程序,因此,LFB引起了很大的兴趣,作为生物学研究和临床诊断的快速检测方法(Liu等人,2018年)。
a)与列出条件治疗有关的费用,应排除手术/治疗,直到与我们建立第一个政策之日起90天/12个月的连续覆盖范围为止。此排除不适用于因事故而引起的索赔。b)如果增加了保险的总和,则排除量应重新应用于保险的增加。c)如果任何指定的疾病/程序都属于预先存在的疾病指定的等待期,则应适用两个等待期的较长时间。d)即使在保单后签订了签约或在没有具体排除的情况下被宣布并接受,也应适用上市条件的等待期。e)如果被保险人不断覆盖而没有根据IRDAI规定的可移植性规范定义的任何断裂,则等待期限将减少到事先覆盖范围的范围。f)特定疾病/程序列表
7.1 频率分配和认知无线电 7-1 7.1.1 频率分配 7-1 7.1.2 认知无线电 7-1 7.2 城市作战中的蜂窝概念 7-3 7.2.1 初步结果 7-4 7.2.2 后续结果 7-4 7.3 移动自组织网络 7-5 7.3.1 移动自组织网络的现状 7-6 7.3.2 未来军事用途 MANET 的重要问题 7-7 7.3.3 移动自组织网络对城市作战的支持准备情况 7-7 7.4 软件定义无线电 7-7 7.4.1 SDR 技术的主要特性 7-8 7.4.1.1 可重构性 7-8 7.4.1.2 连接性 7-8 7.4.1.3 可移植性 7-8 7.4.1.4 互操作性 7-8 7.4.2 SDR 技术的未来 7-9 7.5 智能天线 7-10 7.6 多输入多输出 (MIMO) 系统 7-10 7.7 60 GHz 以上频率的可靠通信系统 7-11
摘要 — 我们介绍了 QFAST,这是一种量子合成工具,旨在产生短路并在实践中很好地扩展。我们的贡献是:1)一种能够对位置和拓扑进行编码的新型电路表示;2)一种具有迭代细化公式的分层方法,该方法将电路结构搜索期间的“粗粒度”快速优化与仅在最终电路实例化阶段进行的良好但较慢的优化阶段相结合。与最先进的技术相比,尽管 QFAST 不是最优的,但它可以为领域科学家使用的“时间相关演化”算法生成更短的电路。我们还展示了我们的公式在电路深度和运行时间方面的可组合性和可调谐性。例如,我们展示了如何通过在给定的层次结构级别插入最佳可用的第三方合成算法来生成更短的电路。可组合性实现了跨芯片架构的可移植性,这是现有方法所缺乏的。
摘要 - 这项研究介绍了用于实时牛奶掺假检测的基于便携式,低成本和边缘计算系统的开发。利用AS7265X多光谱传感器和Arduino Nano 33 BLE Sense MicroController,该系统采用了优化的逻辑回归模型来识别具有近乎完美精度的牛奶样品中淀粉掺假的。与复杂的神经网络模型不同,逻辑回归模型提供了简单,低功耗和微控制器的有效操作。收集的光谱数据是实时处理的,结果通过蓝牙传输以立即进行分析。该系统表现出很高的准确性,可移植性和成本效益,使其适合在牛奶供应链的各个阶段使用,包括农场,加工设施和零售点。未来的工作将探讨其他掺假剂的检测以及基于云的分析的集成以增强监视能力。本研究提供了一种创新的方法来确保牛奶质量和消费者的安全。
1。Barnard *,M.,Jared D. Huling和Wolfson,J。(2024+)。因果估计和选择的统一框架。ARXIV预印arxiv:2410.12093 2。Clark *,J.M.,Rott,K。W.,Hodges,J。S.和Jared D. Huling(2023)。主要因果关系的可移植性。ARXIV预印ARXIV:2405.04419 3。Wastvedt ∗,S。,Jared D. Huling和Wolfson,J。(2023)。针对小亚组的反事实公平。ARXIV预印arxiv:2310.19988 4。Clark *,J.M.,Rott,K。W.,Hodges,J。S.和Jared D. Huling(2023)。有因果解释的随机效应荟萃分析。ARXIV预印ARXIV:2302.03544 5。dai,X。和Jared D. Huling(2021+)。在高维度中的选择和估计最佳性,并具有双惩罚。arxiv预印arxiv:1806.01936
流媒体数据和大于RAM的处理变得越来越重要,因为我们转向云和分布式数据管理模型。处理大数据时,分析系统的性能可能会对组织的硬件和软件设计的设计产生广泛的影响。当前的研究追求流体记忆,以编写程序,以更接近现代硬件的速度处理流数据。本文介绍了一个新颖的用户空间API,用于将物理内存重新映射到虚拟内存中,以支持高性能流数据处理。此API依赖于其与内核和CPU使用的数据结构的低级交互来实现此速度,从而使对可移植性和安全性进行了权衡。对于在受信任环境中运行的应用程序,该系统提出了对Windows中存在的传统内核API的重新映射速度增加200倍的可能性,并将功能扩展到Linux生态系统。