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流媒体数据和大于RAM的处理变得越来越重要，因为我们转向云和分布式数据管理模型。处理大数据时，分析系统的性能可能会对组织的硬件和软件设计的设计产生广泛的影响。当前的研究追求流体记忆，以编写程序，以更接近现代硬件的速度处理流数据。本文介绍了一个新颖的用户空间API，用于将物理内存重新映射到虚拟内存中，以支持高性能流数据处理。此API依赖于其与内核和CPU使用的数据结构的低级交互来实现此速度，从而使对可移植性和安全性进行了权衡。对于在受信任环境中运行的应用程序，该系统提出了对Windows中存在的传统内核API的重新映射速度增加200倍的可能性，并将功能扩展到Linux生态系统。
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