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World File Search System可能部署
ACRO 负责任的 AI 原则
ACRO 是一个行业协会，代表临床研究组织和技术公司，他们有着共同的使命：推进临床研究，为有需要的患者提供新药。ACRO 成员公司采用 AI 技术，因为它们有潜力加速医学进步。同时，他们认识到，如果不负责任地开发和使用这些技术，可能会造成潜在危害。ACRO 认为，应遵循以下原则来指导可能部署在整个药物开发生命周期中的 AI 工具的开发和使用：
迈向可持续能源系统选择以改善……
摘要 获得现代能源服务是改善生计的先决条件之一，但贫困人口，尤其是发展中国家的贫困人口，仍然依赖不健康和低效的传统燃料。可再生能源技术在许多国家越来越成为化石燃料的流行能源供应替代品。本研究提出了可持续能源系统实施方案，以增加发展中国家（特别强调撒哈拉以南非洲）的能源供应。可行性案例研究和各种实施方案介绍了这些系统的可能部署。多种能源资源混合优化软件用于模拟和验证所提出的混合系统设计和性能。模拟结果表明，混合系统将是偏远地区和未连接到电网的地区分布式发电的可行选择。这种混合能源系统通过提供现代能源服务，有望让农村社区自由地从事生产活动。为农产品加工、制造和服务等生产活动提供动力或促进其发展的机会可能会减少贫困。
GAO-22-104714，信息环境
无处不在的信息数据无处不在。现代设备、系统和位置生成、保留和共享大量数据以供更广泛使用。这包括从军人、雇员、承包商和家庭成员的个人设备、在线账户、信用报告、在线搜索和在线购买中收集的信息。如国防部数据战略中所述，这还可能包括从国防部武器平台、连接设备、传感器、训练设施、试验场和业务系统收集的信息。13 这些数据可以公开收集和共享，也可以从数据经纪人处获取。例如，如图 5 所示，可以从公开信息、数据经纪人和/或访问承包商的网络中收集可能表明军事单位可能部署的某些活动。
人工智能软法与伦理研究提案
本文概述了一项结合人工智能伦理准则和法律即数据方法的研究提案。在法律学术界讨论的软法定义的基础上，本文提出了一种构建人工智能监管格局的方法，并解决了当今“人工智能软法”包含哪些内容的问题。通过采用构建模块方法（结合软法的不同定义组成部分），本文表明，当前人工智能软法的状况取决于人们在国际法上所捍卫的立场。具体而言，本文首先提供了一本完整的代码手册，用于识别不同类型的软法。其次，本文通过分析 40 多个道德准则并根据制定准则的行为者及其可能部署的法律相关影响对初步结果进行聚类，将这本代码手册作为研究提案的概念验证。出现了四种典型的软法类型：国家主义和国际组织软法、过程导向软法、专业知识导向软法和事实上的相关标准软法。这些结果说明了法律作为数据研究提案的预期贡献。
预测再犯风险符合人工智能法案
摘要 定量累犯风险评估可用于司法系统的审前拘留、审判、判刑和/或假释阶段。它因测量的内容、预测是否比人类的预测更准确、是否造成或加剧不平等和歧视以及是否损害或违反公平的其他方面而受到批评。随着《人工智能法案》的出台，这种批评变得更加引人注目。本文确定并应用了拟议的《人工智能法案》中与定量累犯风险评估相关的规则。它通过关注拟议的数据质量和所用模型、偏见和人为监督规则来实现这一点。结论是，立法可能会考虑要求高风险人工智能系统的提供商证明他们的解决方案比基于简单模型的风险评估和人工评估表现更好。此外，没有单一的答案来评估在实践中部署或可能部署的定量累犯风险评估工具的性能。最后，讨论了三种人类监督方法来纠正定量风险评估的负面影响：可选方法、基准方法和反馈方法。
实现 AVL 公用事业规模钒液流电池战略的关键点
15 Lazard 平准化能源成本报告，2024 年 6 月，https://www.lazard.com/media/xemfey0k/lazards-lcoeplus-june- 2024-_vf.pdf 16 根据 OEM 技术数据，由于 VFB 能够 100% 放电，因此该数据较为保守。 17 VSUN Energy 的初步分析已确定，拟议的 4 小时 100MW VFB BESS 的运行参数可能部署每天至少 1.25 次循环（即每天 5 小时放电，包括 4 小时晚间峰值放电和 1 小时早间峰值放电）。VFB 对循环次数没有限制，而锂离子电池通常限制为每天 1 次循环。理论上，VFB 每天可以执行 3 次循环，这意味着每天 1.25 次循环相对保守。 18 根据 OEM 技术数据。 19 作为第二阶段的一部分，VSUN Energy 正在实施 VFB BESS 设计，通过“解构”实施将使用寿命延长至 40 年以上。“解构”VFB 保留了传统 VFB 的模块化优势，但可能提供更经济的扩展选项、更低的运营成本和更长的使用寿命。
前沿 - 2015 年 1 月 - NAVSEA - Navy.mil
海军水面作战中心达尔格伦分部 (NSWCDD) 负责领导构成我国水面作战能力的高度复杂系统的技术集成和互操作性 (I&I)。一支由科学家、工程师和技术人员组成的高度积极队伍经常协调构成水面作战的全套任务杀伤链，每条任务杀伤链都由数十个系统的数百个组件组成，这些系统可能部署在多个海基平台上。如果没有我们在数学、传统工程学科、信息科学方面的强大传统，以及最值得注意的是，我们在能力开发和维持方面采用整体系统工程方法，这一挑战似乎会非常艰巨。设想一种利用实验室技术开发的新能力只是高度规范的工程过程的第一步。将这种新能力与现有能力相结合，以安全有效地扩大我们海上作战人员的技术优势，也是一个关键步骤。我们的任务工程师和架构师致力于在开发无数零件的过程中，直至最终测试、认证和交付整体，始终保持对任务的关注。
定向能武器——中国 LW-30
2. 中国航天科工集团公司（CASIC）在2018年中国航展上展示了一款车载激光武器，名为LW-30激光防御武器系统。中国航天科工集团是中国最大的导弹制造商之一。3. LW-30激光防御武器系统可使用定向发射高能激光快速拦截多种空中目标，例如光电制导设备、无人机、制导炸弹和迫击炮。该系统由一辆雷达指挥通信车、至少一辆激光枪运载车和一辆后勤保障车组成。该系统可根据特定场景和需求灵活部署在关键区域。4.它可以完成独立作战或多人组网打击，也可以集成到传统防空武器系统中。具体来说，它可以与近防武器系统、防空导弹等传统武器配合使用。 5.该系统旨在探测和打击低、慢、小（LSS）目标，即飞行高度低于一公里、速度在200公里/小时左右、雷达反射截面小于一平方米的目标。 6.它可以探测无人机，遏制敌人的战术侦察，打击空中恐怖袭击。恐怖分子通常利用LSS目标携带爆炸物和放射性物质。 7.该系统可能部署在青藏高原和南海岛屿。分析人士表示，该系统的研究进展和技术状况非常成熟，可能很快就会投入军队服役。 8.与激光武器系统一起，中国兵器装备集团公司在航展上还展示了另一种激光武器，名为“轻型车载激光扫雷引爆系统”。该系统可以摧毁爆炸物
第2届关于弹性和值得信赖的机器学习驱动系统（ARTMAN）最新进展的研讨会将于12月9日星期一，
请致电论文。该研讨会旨在将来自不同领域的学术研究人员和工业从业人员聚集在一起，这些领域具有多样化的专业知识（主要是安全，隐私和机器学习，也是从应用程序领域）聚集在一起，以共同探索和讨论有关有弹性和可信赖的机器学习能力的富有弹性和可信赖的机器学习的主题 他们。最终的目标之一值得获得一系列多个研讨会，是促进研究人员和从业人员之间的密切合作，以改善ML应用程序在一系列异构和复杂系统中的安全性，隐私和信任，例如网络物理系统系统和智能制造系统。一方面，对于AcaDemic的研究人员来说，实际上重要的是根据攻击者意图，目标，技能（知识，能力）和策略来指定威胁模型（通过考虑成本因素）。例如，攻击者可以采用一种简单但有效的数据中毒方法而不是梯度计算来逃避基于ML的异常检测系统。另一方面，应强烈鼓励从业者在开发和部署生产级AI系统（通常称为智能系统）期间分享其观察结果和见解，其中大多数是看不见的或封闭的。这可以帮助学者了解现实生活中的AI系统通常如何工作，并建立更现实的假设来开发ML安全研究并解决现实世界中的问题。该研讨会的结果和影响有望超越研究界，希望为电信利益相关者，标准发展组织和政府部门提供宝贵的发现和建议。如果不对可能部署AI/ML系统的用例执行强大限制，我们鼓励对ML系统的基础和应用的贡献和讨论，并且对自我驱动网络，数字双胞胎，大语言模型和医疗保健AI具有特别的兴趣。该研讨会也有兴趣在应用AI/ML算法（尤其是那些知识知识的算法）上征集贡献，以提高这种情况下的韧性和信任。