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World File Search System可逆性
高度可逆的钠金属电池阳极通过合金杂项
过早失败的根本原因，而是电沉积Na的固有固定锚定/根结构，导致可逆性和最终细胞衰竭导致较差的电极底物。锚定的NA沉积物很容易与阳极电流收集器分离，从而产生了大量的孤儿和不良的阳极利用率。我们提出并评估在一系列化学物质中作为Na的底物中的薄金属相间涂层。基于热力学和离子传输考虑因素，预计此类底物将与Na进行可逆的合金反应，并被认为可以促进电沉积Na的良好根生长和高可逆性，而没有详细的形态。在各种选项中，据报道，AU在液体电解质中支持长时间Na阳极寿命和高可逆性（库仑效率> 98％）的令人印象深刻的能力，对于10 nm - 1000 nm的涂料厚度。作为评估阳极实用性实用性的第一步，我们评估了它们在Na || Span细胞中的性能，N：P比接近1：1。
NaxNiyMn1-yO2 阴极中氧阴离子氧化还原活性与平面蜂窝状阳离子排序的相关性
此外，当 TMO 充电至更高电压时，晶格氧可以参与阴离子氧化还原以补偿电荷。[15,16] 因此，氧化还原反应会在首次充电时贡献额外的容量。由于晶格结构内的氧损失，相关容量在接下来的循环中通常可逆性要低得多。[17-19] 此外，过渡金属离子可以在晶格氧氧化还原反应过程中迁移到钠离子层，导致层状 TMO 的结构变形。[20,21] 因此，高能量密度 SIB 正极设计需要了解层状 TMO 中的氧阴离子氧化还原活性，以更好地设计正极材料，提高氧化还原活性的可逆性，从而稳定循环性能。层状钠 TMO 的晶格氧氧化还原活性已通过多种原位或非原位技术进行了表征，例如拉曼光谱、X 射线光电子光谱和 X 射线吸收光谱。[22 – 24] 结果通常揭示有关充电或放电时表面氧局部电子态变化的信息。[18,25,26] 此外，了解本体（晶格）氧氧化还原活性对于解释相关的晶格结构变化和电化学过程的可逆性至关重要。
已发布版本的引用 (APA)：Lanese, I., Schultz, U., & Ulidowski, I. (2021)。可逆执行可增强嵌入式人工智能和工业机器人的鲁棒性。IT Professional，23(3)，12-17。https://doi.org/10.1109/MITP.2021.3073757
除了物理可逆性之外，逻辑可逆性还有许多其他原因和好处 [3]。后一种形式的可逆性涉及增强系统和软件（运行在物理不可逆的硬件上），使其能够撤消（或模拟撤消）计算。有可逆编程语言，如 Janus [4]，也有用于逆向传统命令式编程语言的技术，如 C [5]。我们还发现了如何逆转并发程序和系统的计算的基础知识 [6]，[7]，[8]，[9]。本文旨在通过一个机器人案例研究来介绍可逆计算的主题，其中逻辑可逆性产生了影响。该案例研究以及更普遍的欧洲可逆计算研究得到了 COST Action IC1405（关于可逆计算 - 扩展计算视野）的部分支持 [10]。我们将简要介绍我们开发的理论，并解释它们如何帮助我们解决案例研究中的实际问题。我们还将指出我们如何调整正式技术以加强传统的人工智能规划方法，从而产生完整的工作解决方案。我们的案例研究是关于对工业机器人进行编程，使其执行装配操作（即制造实体产品），基于人工智能规划器生成的固定装配顺序，实现自动错误恢复甚至自动拆卸。错误恢复是通过暂时反转执行方向、有效撤消最近的步骤，然后重试来实现的。这种方法在机器人的物理世界中效果很好，因为轻微的不精确可能会导致机器人卡住，但部分拆卸物体并重试通常可以解决问题。在极端情况下，整个装配顺序可以逆转，从而有效地提供一种自动拆卸物体的方法。因此，我们展示了传统的基于人工智能的规划方法如何通过底层可逆执行模型得到丰富，该模型依赖于机器人系统的实现，以提供执行规划的稳健、概率方式。该方法基于 Janus 可逆编程语言 [ 4 ] 的原理，其中计算的每一步都必须本身
通过纠缠麦克斯韦妖实现量子共识动力学
摘要 我们引入了一个麦克斯韦妖，它能够产生对比特翻转噪声具有鲁棒性的多体纠缠，从而让我们获得量子优势。采用用于接近共识的意见动态的投票者模型协议，该妖随机选择一个量子比特对并执行量子反馈控制，并不断重复。我们推导出妖操作的熵减少和工作提取率的上限。这些界限由妖获得的量子-经典互信息与反馈控制的绝对不可逆性之间的竞争决定。我们对上限的发现对应于在工作物质中产生多体纠缠的一类麦克斯韦妖下对热力学第二定律的重新表述。这表明，成功纠缠妖操作的一般条件是信息增益大于绝对不可逆性，对于该妖来说，多体纠缠稳定和工作提取是可能的。
通过纠缠麦克斯韦妖实现量子共识动力学
摘要 我们引入了一个麦克斯韦妖，它能够产生对比特翻转噪声具有鲁棒性的多体纠缠，从而让我们获得量子优势。采用用于接近共识的意见动态的投票者模型协议，该妖随机选择一个量子比特对并执行量子反馈控制，并不断重复。我们推导出妖操作的熵减少和工作提取率的上限。这些界限由妖获得的量子-经典互信息与反馈控制的绝对不可逆性之间的竞争决定。我们对上限的发现对应于在工作物质中产生多体纠缠的一类麦克斯韦妖下对热力学第二定律的重新表述。这表明，成功纠缠妖操作的一般条件是信息增益大于绝对不可逆性，对于该妖来说，多体纠缠稳定和工作提取是可能的。
新生儿胼胝体细胞毒性损伤并发软脑膜下出血一例
胼胝体细胞毒性病变 (CLOCC) 也称为可逆性胼胝体压部病变轻度脑病或可逆性胼胝体压部病变综合征，在磁共振成像 (MRI) 上表现为胼胝体压部可逆性扩散受限。该病变与多种病因有关，包括细菌和病毒感染、代谢紊乱、药物、癫痫、恶性肿瘤和脑出血 [4,5] 。CLOCC 以细胞毒性水肿为潜在机制，被认为是继发性病变。CLOCC 患者的典型症状通常包括癫痫发作、意识障碍和谵妄 [6] 。放射学发现包括 T2 加权成像和液体衰减反转恢复上的高信号强度、T1 加权成像和急性期的低信号强度、弥散加权图像 (DWI) 上的高信号强度以及表观弥散系数 (ADC) 值降低 [6]。病变分为三种类型：位于胼胝体压部中央的小圆形或椭圆形病变、以胼胝体压部为中心但通过胼胝体纤维横向延伸到相邻白质的病变或以后方为中心但延伸到胼胝体前部的病变 [7]。预后方面，CLOCC 通常与良好的临床和放射学结果相关。病变通常在影像学检查中一周内消失，临床症状完全恢复，没有后遗症 [5]。
碳中可逆的SNO2-LI反应的直接证据...
我们提出碳纳米广场是一个关键的反应空间，可以通过EXATU和使用高分辨率扫描透射透射电子显微镜与电子能量损失光谱的高分辨率扫描透射电子显微镜来改善SNO 2与锂离子电池对锂离子电池的反应的可逆性。转换型电极材料（例如SNO 2）在电荷放电过程中发生较大的体积变化和相位分离，从而导致电池性能降解。通过限制碳纳米孔内的SNO 2 -LI反应，可以提高电池性能。但是，纳米空间中SNO 2的确切相变尚不清楚。通过在电荷分离过程中直接观察电极，碳壁能够防止SNO 2颗粒的膨胀，并最大程度地减少了在亚纳米尺度中sn和li 2 o的转换诱导的相位分离。因此，纳米辅助结构可以有效地改善转化型电极材料的可逆性性能。
特发性正常压力脑积水的神经回路
特发性正常压力脑积水 (iNPH) 是一种常见的可逆性神经系统疾病，其特征是运动、认知和排尿控制受损，并伴有脑室扩大。脑脊液引流可以缓解症状，这使得 iNPH 成为可逆性痴呆的主要原因。由于对病理生理机制的了解有限、症状不具特异性以及合并症（即阿尔茨海默病）的患病率高，iNPH 在很大程度上未被充分诊断。出于这些原因，迫切需要开发用于 iNPH 诊断和预后的非侵入性定量生物标志物。与症状和治疗反应相关的脑回路结构和功能变化有望在这个方向上取得重大进展。我们回顾了 iNPH 中的结构和功能脑连接发现，并通过健康人群中的 iNPH 症状荟萃分析补充了这些发现。我们的目标是加强对 iNPH 大脑网络机制的概念化，并促进未来研究和治疗方案的新假设的发展。
在电解质中的液晶相间的原位形成，具有无柔软的模板效应，可用于双电极电池
Zn/MNO 2电池由双重沉积反应驱动，是在水性系统中实现高能量密度的突出途径。引入最初的双电极（阳极/阴极）构型可以将能量密度进一步提高到200 WH kg -1以上，但由于Zn/MNO 2沉积和剥离的可逆性差而导致的循环寿命有限。从材料合成中的软模板策略中汲取灵感，在这里，我们将这种方法应用于电沉积和剥离，并设计原位形成的液晶相间。通过仅将0.1 mM的表面活性剂分子掺入电解质中来实现，这可以诱导有利的C轴向取向沉积六边形Zn和MNO 2。这种增强后随后增加了沉积/剥离可逆性，并促进了双电极电池的循环寿命，在〜950周期后实现了80％的容量保留。这种液晶相间化学也有很大的希望，可以在其他晶体系统中调节沉积，为下一代高能密度和基于水性化学的长期储能打开了令人兴奋的研究方向。