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World File Search System可重复性
针对数百名（而非数千名）参与者的脑部疾病神经影像学研究的可重复性
图 1. 功效计算和重复率的实证分析。图 a 显示了统计功效与样本量和显著性阈值（1,000 次迭代）的关系。实线表示基于 ENIGMA 7 精神分裂症效应量（患者和对照组之间的皮质厚度组间差异）的功效计算；为了进行比较，虚线表示 Marek 等人报告的功效计算。3（源数据图 3 取自原始文章）。水平虚线对应于 80% 统计功效的领域标准。模拟表明，对于 P <10 -4 的 BWAS，550 个病例和 550 个对照的样本量达到 80% 的统计功效；对于 P <10 -3 的 BWAS，450 个样本达到 80% 的功效。图 b 显示了精神分裂症实证数据的重复率（橙色实线）与样本量的关系（在 114 个区域进行 BWAS，根据 P <0.05 Bonferroni 测试；1,000 次迭代；线周围的彩色区域表示迭代间平均值的上下一个标准差）。橙色虚线表示外推数据（参见补充方法）。实证分析表明，需要大约 400 名患者和 400 名对照的样本量才能检测到重复率为 80% 的效果。蓝色实线显示阿尔茨海默病实证数据的重复率（蓝色实线）。样本量是指每次分析中具有相等数量对照的病例数。
定量MRI生物标志物用于临床上显着前列腺癌的分类：回波时间可重复性的校准
背景：限制频谱成像限制评分（RSIRS）是用于检测临床上显着前列腺癌（CSPCA）的定量生物标志物。但是，RSIR的定量值受到诸如Echo Time（TE）之类的成像参数的影响。目的：本研究的目的是开发一种校准方法来说明回声时间的差异，并促进将RSIR用作检测CSPCA的定量生物标志物。方法：这项研究包括197个经过MRI和活检检查的连续患者； 97被诊断为CSPCA（年级≥2）。rsi数据是三次获取的：在最小TE 〜75ms，一次在TE = 90ms（分别为Temin 1，Temin 2和TE90）时进行两次。对无CSPCA的患者进行了培训的一种拟议的校准方法，估计了RSI信号模型的四个扩散室（C）中的每个扩散室中的每个缩放系数（F）。确定了一个线性回归模型，将TE90的C映射与Temin 1的参考c映射匹配，范围为95 th thth
人类大脑中的区域放射组学相似网络 (R2SN)：可重复性、小世界特性和生物学基础
结构协方差网络 (SCN) 已成功用于结构磁共振成像 (sMRI) 研究。然而，大多数 SCN 都是由单一标记构建的，对区分不同疾病阶段不敏感。本研究的目的是设计一种新型的区域放射组学相似性网络 (R2SN)，以便在形态网络分析中提供更全面的信息。通过计算从每个受试者的任意一对区域中提取的放射组学特征之间的 Pearson 相关性来构建 R2SN（AAL 图谱）。我们进一步评估了 R2SN 的小世界特性，并在不同数据集和重测分析中评估了其可重复性。我们还探讨了 R2SN 与一般智力/区域间基因共表达之间的关系。无论使用不同的特征子集，R2SN 都可以在不同数据集中复制。R2SN 在重测分析中表现出很高的可重复性（组内相关系数 > 0.7）。此外，R2SN 具有小词特性 (σ>2) 以及基因表达与一般智力之间的高相关性 (R=0.29，p<0.001)。此外，该结果也在 Brainnetome 图谱中得到重复。R2SN 提供了一种基于 sMRI 了解人类形态协方差的新颖、可靠且生物学上合理的方法。
使用原位光发射光谱法了解溅射沉积亚稳态铁电纤锌矿 Al0.6Sc0.4N 薄膜的可重复性
随着相关应用领域的扩大，人们对 AlN 基 III 族金属氮化物半导体合金（如 (Al,Ga)N 和 (Al,In,Ga)N）的关注度也与日俱增。首先，人们之所以对它们感兴趣，是因为它们具有可调特性，可用于发光二极管 (LED) 和其他光电应用 [1]，并且具有宽带隙 (WBG) 半导体特性，可用于射频 (RF) 和电力电子应用中的高电子迁移率晶体管 (HEMT)。[2] 2009 年，首次有报道称在 AlN 中添加钪可显著提高压电响应 [3]，并很快被用于压电薄膜器件，如手机中的薄膜体声波谐振器 (FBAR)。 [4] 最近有关 Al 1-x Sc x N（x ≥ 0.1）的铁电性的报道，作为第一种纤锌矿铁电材料，引起了进一步的科学兴趣[5,6]，也引起了作为混合逻辑存储器设备候选者的重大技术兴趣。
顶部接触有机电化学晶体管-NSF-PAR
有机电化学晶体管（OECTS）将离子转换为电信号，这使它们成为广泛的生物电子应用的有前途的候选人。，尽管他们承诺，但仍未完全了解其设备几何形状对性能的影响。在此，将两个不同的设备几何形状（顶部接触和底部接触OECT）根据其接触性，可重复性和开关速度进行比较。表明，底部接触设备的切换时间更快，而其顶部接触式对应器在略有降低的接触抗性和增加的可重复性方面表现出色。讨论了速度和可重复性之间这种权衡的起源，该速度和可重复性之间的权衡为特定应用程序提供了优化指南。
新加坡的国家人工智能战略
运营管理 • 数据管理、模型制定、模型选择、训练和调整 • 确保质量、来源可信度、真实性，同时减轻固有偏见 • 可解释性、可重复性和稳健性 • 某些场景的可重复性、可审计性
在功能性近红外光谱中应用短通道回归时表征脑血流动力学反应的可重复性
它可以测量与任务相关的大脑活动模式相关的脑血液动力学变化。5 近年来，fNIRS 的应用开始从受控的研究实验室转向更自然的环境和现实世界的任务。6 – 8 fNIRS 的可穿戴和不受约束的使用为神经成像应用铺平了道路，例如，用于床边和家庭中监测大脑功能 9、10 或用于脑机接口 (BCI) 设置，以与机器人设备结合使用来协助神经障碍者在日常生活活动中。11 – 13 此类应用需要满足高技术要求的尖端 fNIRS 系统[例如，高信噪比 (SNR)、快速信号处理和消除运动伪影的功能]和可用性（例如，高舒适度和准确的传感器放置）以捕捉日常生活环境中大脑活动的细微变化。 7、14此外，家庭和临床脑活动监测对 fNIRS 测量的稳健性和可靠性/可重复性提出了很高的要求，因为这些因素直接影响灵敏地捕捉神经变化和准确控制 BCI 外部设备的能力。虽然在群体层面上已经发现了良好的可重复性，15-17这足以回答许多研究问题，但尚未提供个人在多天内可重复的 fNIRS 测量的证据。因为单级可重复性对大多数临床和日常应用都至关重要，所以彻底表征它是必不可少的。预计会影响 fNIRS 测量可重复性的主要因素是硬件的信号质量（即 SNR）、18、19 光极的放置和固定、18、20
放射组学和深度特征：使用 3D 自动编码器神经网络对脑出血进行稳健分类和可重复性分析
1 库尔德斯坦医科大学辅助医学学院放射学系，萨南达季邮政信箱 66177-13446，伊朗；salar.bijari89@gmail.com 2 伊朗医科大学医学院神经外科系，德黑兰邮政信箱 14496-14535，伊朗；sayfollahisahar@gmail.com 3 库尔德斯坦大学工程学院机械工程组，萨南达季邮政信箱 66177-15175，伊朗；mardokh94@gmail.com 4 沙希德萨杜吉医科大学公共卫生学院老龄化与健康系，亚兹德邮政信箱 89151-73160，伊朗；s.bijari8810@gmail.com 5 德黑兰医科大学放射学系，德黑兰邮政信箱 14197-33151，伊朗； moradian.sm@gmail.com 6 伊朗阿瓦士 Jundishapur 医科大学 Golestan 医院放射肿瘤科，阿瓦士邮政信箱 61357-15794；zibazaheir@gmail.com 7 伊朗阿瓦士 Jundishapur 医科大学医学院医学物理学系，阿瓦士邮政信箱 61357-15794 8 伊朗阿瓦士 Jundishapur 医科大学癌症研究中心，阿瓦士邮政信箱 61357-15794 * 通信地址：rezaei-sm@ajums.ac.ir
英国生物样本库对早期全基因组关联研究中发现的全基因组显著信号的可重复性
摘要 随着大型生物库的建立，与各种表型相关的单核苷酸多态性 (SNP) 的发现速度加快了。一个悬而未决的问题是，早期全基因组关联研究 (GWAS) 中确定的具有全基因组意义的 SNP 是否也会在后来在生物库进行的 GWAS 中得到复制。为了解决这个问题，作者检查了一个公开的 GWAS 数据库，并确定了同一表型的两个独立 GWAS（早期的“发现” GWAS 和后来在英国生物库进行的复制 GWAS）。该分析评估了来自 4,397,962 名参与者的 9 种表型的 136,318,924 个 SNP（其中 6,289 个在发现 GWAS 中达到 p<5e-8）。总体复制率为 85.0%，二元表型的复制率低于定量表型（分别为 58.1% 和 94.8%）。二元表型的 SNP 效应大小下降了 18.0%，但定量表型的 SNP 效应大小增加了 12.0%。利用发现的 SNP 效应大小、表型特征（二元或定量）和发现的 p 值，我们建立并验证了一个模型，该模型预测 SNP 复制，受试者工作曲线下面积 = 0.90。虽然无法复制通常可能反映出缺乏效力，而不是真正的假阳性结果，但这些结果提供了关于哪些发现的关联可能在后续的 GWAS 中再次出现的信息。
科学论坛 一项由社区主导的可重复研究培训计划
为什么需要进行可重复性培训？可重复性和可复制性是科学的核心。可重复性是指使用原始研究中使用的数据集和数据分析工作流程重新生成结果的能力，而可复制性是指在不同实验系统中获得类似结果的能力（Leek 和 Peng，2015 年；Schloss，2018 年）。尽管它们很重要，但研究表明，重现和复制同行评审的结果可能相当具有挑战性（Baker 和 Penny，2016 年；Freedman 等人，2015 年）。在过去的几年中，多个多中心项目评估了各个科学领域的可重复性和可复制性水平，并确定了对重复和确认科学结果至关重要的主要因素（Alsheikh-Ali 等人，2011 年；Amaral 等人，2019 年；Baker 等人，2014 年；Button 等人，2013 年；Cova 等人，2021 年；Errington 等人，2014 年；Friedl，2019 年；Hardwicke 等人，2018 年；Lazic，2010 年；Marque´s 等人，2020 年；开放科学合作，2015 年；Shen 等人，2012 年；Stevens，2017 年；