XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可验证
用少量量子比特实现可验证的混合秘密共享
我们考虑以可验证的方式在量子网络中共享秘密量子态的任务。我们提出了一种协议，该协议可以完成此任务，同时与现有协议相比，所需的量子比特数更少。为了实现这一点，我们将量子秘密的经典加密与基于 Calderbank-Shor-Steane 量子纠错码的现有可验证量子秘密共享方案相结合。通过这种方式，我们获得了一种用于共享量子比特的可验证混合秘密共享方案，该方案结合了量子和经典方案的优点。我们的方案不会向参与协议的 n 个节点中不到一半的任何组透露任何信息。此外，为了共享一个量子比特状态，每个节点都需要一个量子存储器来存储 n 个单量子比特共享，并且需要最多 3 n 个量子比特的工作空间来验证量子秘密。重要的是，在我们的方案中，单个共享被编码在单个量子比特中，而以前的方案则需要每个共享 (log n ) 个量子比特。此外，我们定义了一个斜坡可验证的混合方案。我们给出了基于现有量子纠错码的各种可验证混合方案的具体示例。
![arxiv：2308.07152V2 [QUANT-PH] 2024年12月30日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f64b65978e776c3b15ca8eded82a02fc69a10acc.webp)
arxiv：2308.07152V2 [QUANT-PH] 2024年12月30日
采样问题，证明了具有嘈杂的中等规模量子设备超出经典计算能力的方法。在这些实现中，我们相信量子设备忠实地解决了所要求的抽样问题通常仅限于模拟较小规模的实例，因此是间接的。可验证的量子优势的问题旨在解决这一关键问题，并使我们对声称的优势更有信心。已提出了瞬时量子多项式时间（IQP）采样，以实现基于二次沉积代码（QRC）的可验证方案超出经典能力。不幸的是，该验证方案最近被Kahanamoku-Meyer提出的攻击打破了。在这项工作中，我们通过做出两个主要贡献来恢复基于IQP的可验证量子优势。首先，我们介绍了一个称为稳定器方案的IQP抽样方案的家族，该方案基于连接IQP电路，稳定器形式，编码理论以及IQP电路相关功能的有效表征的结果。这种结构扩展了现有的基于IQP的方案的范围，同时保持其简单性和可验证性。其次，我们将隐藏的结构化代码（HSC）问题引入了稳定器方案的基础定义的数学挑战。为了评估经典安全性，我们探索了基于秘密提取的一类攻击，包括Kahanamoku-Meyer的攻击作为特殊情况。假设HSC问题的硬度，我们提供了稳定器方案安全性的证据。我们还指出，在原始QRC方案中观察到的漏洞主要归因于不适当的参数选择，可以通过适当的参数设置自然纠正。
2025 年数字个人数据保护规则解释性说明
10. 处理儿童和残疾人士个人数据的可验证同意：本条款概述了在处理儿童或残疾人士个人数据之前，从父母或法定监护人处获得可验证同意的要求。具体而言，数据受托人必须采取措施，确保同意处理儿童数据的人是儿童的父母或法定监护人，并且父母或监护人的身份可识别。对于儿童，数据受托人必须使用可靠的身份详细信息或映射到此类详细信息的虚拟令牌来验证父母是否是成年人。这一验证过程对于确保同意是由负责任的成年人根据相关法律给出至关重要。提供了示例来阐明此过程应如何工作，特别是在父母已经是注册用户或父母需要使用数字储物柜服务提供身份详细信息的情况下。
Neuro-Symbolic Robotics
摘要 - 本文介绍并概述了最近新兴的神经符号机器人技术。随着计算资源，强大的神经体系结构和大数据的进步，神经网络已成为所有需要出现，学习，适应以及最近的推理和交流的机器人问题的自然而然的。但是，为了确保机器人在现实世界中的安全部署，它们缺乏诸如可验证性，解释性和解释性等关键属性。此外，基于神经网络的系统遭受了概括和外推问题的影响，这限制了其可扩展性。符号系统，提供可验证性，解释性和可伸缩性；但是，他们手动编码的实现无法应对机器人连续和高维世界的丰富性和广泛的品种。在本文中，我们回顾了以不同方式整合神经网络和符号系统的机器人体系结构，从而受益于其优势。我们将机器人系统分为四个广泛的类别，即交织，耦合，非均匀的神经动物系统和神经符号转换，详细讨论了这些系统的功能和局限性，并讨论了该领域的未来挑战。
Zettawise 的网络靶场是测试企业数字免疫力的可信工具
Cyber Range 用于通过真实应用程序和一系列威胁载体来验证客户网络的安全态势。通过模拟真实世界的合法流量、分布式拒绝服务 (DDoS)、漏洞、恶意软件和模糊测试，Zettawise 的混合 Cyber Range 可验证组织的安全基础设施，将网络降级风险降低近 80%，并将攻击准备度提高近 70%。
热过程和系统 - eere.energy.gov
• 成本效益：成本与基于化石燃料的工艺加热替代品相当 • 高效：减少工艺的总热需求和排放量 • 可扩展：新型工艺中电工技术的中试演示 • 实现协同效益：提高生产力、产品质量、工艺灵活性和/或效率和产量 • 可验证：开发和共享工具和方法，以评估生命周期效益并与现有工艺集成