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联合政府平台上的协议
独立党，左绿色运动和进步党的这个平台解决了冰岛国家的共同利益。它阐明了我们的经济和社会进步，环境保护，动态价值创造，性别平等以及城市和农村定居点之间以及几代人之间的平衡的路线图。我们将以公共利益作为我们的目标来应对所有挑战。我们认为，通过合理的经济，平等的机会和行动，为创新，环境和气候的利益而言，福祉将得到最好的确保。部委的安排考虑了新政府的共同愿景。我们想就资源利用建立共识。我们强调通过减少排放，能量转换和绿色投资来打击气候变化。同时，我们的任务是为冰岛社会的技术进步做好准备，同时确保各代人的生活水平进一步提高。将重点放在平衡经济，社会和环境因素上。上一个选举任期的目的是建立对我们社会的信任并加强其基础设施，并确保政治，社会和环保的稳定。与这些任务同时，我们的社会应对大流行和经济危机，取决于国家的优势和团结。我们学到的教训并不是要充分利用有利的经济时期以确保必要的强大基础设施，并且我们可以一起解决复杂的任务是多么重要。冰岛社会现在处于理想的位置，可以展望未来并促进增长的福祉。这三个政党的合作跨越了冰岛政治的范围，为进步的重要基础创造了平衡。
平台上的IDX平衡策略
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配备了机器的设置'台上的实验室...
工业赞助的博士学位：配备机器学习（ML）作为公式设计和验证的高吞吐量（HTP）的“长凳上的实验室（LOB）”设置。伯明翰大学化学工程学院教授与配方工程CDT CRODA税收助学金，每年20,000英镑，还支付了费用。项目描述：大多数化学产品由多种配制的化合物组成，其中开发过程是迭代，费力和复杂的。配制的产品行业为英国经济的总增值贡献了超过1.49亿英镑，需要创新方法来加速创新速度并增强相应的可持续性概况。该项目的目的是开发一种与机器学习算法集成的高度创新的“实验室（LOB）”设置，作为用于筛选和开发在广泛应用程序中使用的配方产品的高吞吐量方法。该项目具有以下目标：i）进一步开发LOB设置，该设置结合了微流体和微型特征技术； ii）验证LOB方法的准确性和效率； iii）将ML算法与LOB操作集成在一起，形成封闭的反馈回路； iv）在研究具有高吞吐量效率的一系列配方产品时应用LOB设置。知识将用于指导新配制产品的开发。他们将开发可转让技能的组合，例如项目管理，沟通和团队工作，这确保了项目完成后的出色就业能力。与工业合作伙伴Croda紧密合作，博士候选人将在胶体和界面科学，计算机科学和仪器方面发展广泛的技能，并建立了对配方工程的广泛认识。如果您具有化学，物理或化学工程的背景，并且对可持续性和仪器充满热情，那么这是一个绝佳的机会。资金详细信息：符合EPSRC资金候选人的资格必须在工程或科学学科或2（2）加MSC中至少具有2（1）。要申请，请通过电子邮件将您的简历发送至CDT-Formulation@contacts.bham.ac.uk。仅由于资金限制而向英国国民开放。截止日期：2025年3月21日
在Neurosnap平台上可用的生物信息学...
一种集成工具，用于比较不同组成（单体，低聚物，杂膜复合物）的蛋白质，RNA和DNA的3D结构，以及成对和多扣比对。纸（外部站点）：https：//www.nature.com/articles/s41592-022-01585-1
价格建议算法在线平台上
每天都会接待Amazon，eBay和Airbnb等现代在线平台。同时，他们接待了数百万卖家。在这些平台上互动的大量公司和消费者的存在，以及这些交互产生的大量数据，导致最近使用机器学习算法来设定价格的公司最近在公司中激增，希望能比竞争对手获得优势。反过来，这些算法引起了监管机构1和经济学家2的关注，因为它们可以导致事实上的犯罪结果，而无需任何人类干预，从而避免了现有的反托拉斯法律。然而，这种环境的结果是另一个经常被忽视的结果：它涉及平台与卖在其上的公司之间的急性信息不对称。3虽然公司通常只能通过监视自己的交易来获得有关平台上潜在消费者集的最佳粗略信息，但平台能够生成有关这些消费者特征的详细数据。响应这种信息不对称，许多平台开发了与公司本身使用的定价算法相似的推荐算法。这些算法然后为如何根据平台的私人信息提供有关如何对其商品定价的建议。这些价格建议算法对使用在线平台的公司和消费者的后果尚不清楚。但是，他们批判性地认为公司将平台的建议解释为廉价谈话。Pavlov和Berman（2019）在平台是否应该集中定价的背景下研究它们的用途，并发现与集中定价相比，与价格建议结合使用的定价和价格建议可以通过增加的竞争来使消费者受益。相比之下，在本文中，我认为构建价格建议算法可以解决两个技术问题 - 否则，该平台可以处理其数据并为潜在的大量公司提供有用的价格建议，也是一个战略性问题，这是一个战略性问题，这是一个战略性问题 - 它允许平台与公司共享其私人信息的特定计划，从而使其不得不廉价地进行交谈，因此可以使该公司的私人信息交流。由于价格建议算法允许平台投入给定的价格建议方案，因此平台在构造它们时会面临信息设计问题。一方面，他们可以与公司共享更多信息，从而允许公司设置
低排放分析平台上的培训
在2024年12月8日至12日，斯德哥尔摩环境学院使用低排放分析平台（LEAP）进行了为期5天的气候缓解计划研讨会，用于马尔代夫的气候缓解和能源专家。培训的目的是增强马尔代夫追踪温室气体（GHG）排放和缓解工作的能力，并支持该国履行其根据《巴黎协议增强的透明度框架（ETF）》下的报告义务。培训是由气候变化，环境和能源部（MCEEE）提供的，是马尔代夫（CBIT MALDIVES）项目的更广泛能力加强的一部分，以提高气候变化缓解和适应性行动，并由全球环境设施（GEF）资助，并由联合国环境支持。
