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洛伦佐·帕尔马
论文题目为“基于 IPv6 网状网络的物联网架构研究与实现”。研究课题涉及设计一种创新的无线网状网络系统，该系统具有可移植到不同硬件平台（微处理器+收发器或 SoC）的特点，以及功能块模块化的特点，这些功能块可以独立出来，以减轻协议栈的负担。后者满足对内存占用影响的严格要求，必须考虑到由低成本微控制器和片上系统（减少的 ROM 和 RAM 内存）组成的有限硬件资源以及节点通常必须自供电的事实（路由器节点除外）。所开发的系统的应用范围从电力计量到智能照明，通过用于AAL和环境监测的传感器网络，即所有这些应用都是物联网市场的一部分并为其提供动力。 • 日期（从 – 到）AA 2010/2011 – AA 2011/2012 • 教育或培训机构的名称和类型
洛特菲·本·奥斯曼
1. L. Ben Othmane、L. Dhulipala、N. Multari 和 M. Govindarasu，《关于检测 CAN 总线中伪造消息注入的性能》，《IEEE 可靠和安全计算汇刊》，第 19 卷，(1)，468–481，2022 年 1 月。2. M. Jedh、L. Ben Othmane、N. Ahmed 和 B. Bhargava，《使用连续消息序列图的相似性检测对 CAN 总线的消息注入攻击》，《IEEE 信息取证和安全汇刊》，第 16 卷，4133–4146，2021 年 7 月。3. R. Ranchal、B. Bhargava、P. Angin 和 L. ben Othmane，《Epics：在复合 Web 服务中实施安全策略的框架》，《IEEE 服务计算汇刊》，《Web 服务研究最新进展特刊》， 12 , (3), 2019 年 5 月。 4. L. ben Othmane、G. Chehrazi、E. Bodden、P. Tsalovski 和 AD Brucker，解决软件安全问题的时间：预测模型和影响因素，数据科学与工程，2，(2)，107–124，2017 年 6 月。 5. N. Al-hadhrami、B. Aziz 和 L. ben Othmane，RBAC 控制电子标记系统的增量 B 模型，国际安全软件工程杂志 (IJSSE)，7，(2)，37–64，2016 年 5 月。 6. H. Oueslati、MM Rahman、L. ben Othmane 和 IGA Arbain，评估使用敏捷方法开发安全软件所面临的挑战，国际安全软件工程杂志 (IJSSE)，7，(1)，2017 年 1 月。 2016. 7. L. ben Othmane、R. Ranchal、R. Fernando、B. Bhargava 和 E. Bodden，《将攻击者能力纳入风险评估和缓解》，计算机与安全，51，41-61，2015 年 6 月，Elsevier。 8. J. Son，V. Bhuse，L. ben Othmane 和 L. Lilien，将实验室经验融入计算机安全课程：三个案例研究，全球企业信息系统杂志（GJEIS），7，（2），2015。9. L. ben Othmane、P. Angin、H. Weffers 和 B. Bhargava，扩展敏捷开发方法以开发可接受的安全软件，IEEE 可靠和安全计算汇刊，11，（6），497-509，2014 年 11 月。10. L. ben Othmane、R. Fernando、R. Ranchal、B. Bhargava 和 E. Bodden，联网汽车面临威胁的可能性，国际下一代计算杂志（IJNGC），5，（3），290-303，2014 年 11 月11. L. Lilien，L. ben Othmane，P. Angin，A. DeCarlo，R. Salih 和B. Bhargava，《具有机会资源利用网络的无人机自组织网络模拟研究》，《网络与计算机应用杂志》，国土防御和安全先进技术专刊，38，3-15。2014 年 2 月，爱思唯尔。12. L. ben Othmane，H. Weffers，P. Angin 和B. Bhargava，《在线社交网络中信息传播隐私程度的时间演变模型》，《国际通信网络与分布式系统杂志》，11，（4），412-430，2013 年，Inderscience Publishers。
洛厄尔市 - 计划委员会
iii。新业务463-473 Gorham Street，01852 - 现场计划审查Desanctis Development，LLC已向Lowell Planning Board申请，在463-473 Gorham Street建造了一栋新的住宅建筑。主题财产位于城市混合使用（UMU）分区区，以及多户家庭上升（MFOM）覆盖区。该提案要求根据第11.4节的洛厄尔计划委员会的批准，以审查大于3个住宅单元的开发项目。*申请人要求连续到2025年2月3日会议 * 357 Pawtucket Street，01854 - 特殊许可证和现场计划审查Franco American Holdings，LLC已向Lowell Planning Board申请了在357 Pawtucket Street的80单元混合使用建筑。主题属性位于传统的混合使用（TMU）分区区。该提案要求根据第12.1条和第11.3条的特殊许可批准，以大于11个住宅单位，并根据第11.4节的现场计划审查批准，以大于3个住宅单位的开发项目。
贝叶斯人工智能
在我们的理解中，贝叶斯人工智能是将贝叶斯推理方法融入人工智能 (AI) 软件架构的开发中。我们认为，这种架构的重要组成部分将是贝叶斯网络和通过观察和实验进行的贝叶斯网络贝叶斯学习 (贝叶斯因果发现)。在本书中，我们介绍了贝叶斯网络技术的要素、自动因果发现、从数据中学习概率，以及如何在开发概率专家系统中使用这些技术的示例和想法，我们称之为使用贝叶斯网络的知识工程。这是一个非常实用的项目，因为使用贝叶斯网络进行数据挖掘 (应用因果发现) 以及在工业和政府中部署贝叶斯网络是当今应用人工智能最有前途的两个领域。但这也是一项非常理论化的项目，因为贝叶斯人工智能的成就将是一项重大的理论成就。我们的标题中有许多我们可以自然而然地包括但尚未包括的主题。因此，有效贝叶斯人工智能的另一个必要方面是概念的学习以及概念的层次结构。存在用于概念形成的贝叶斯方法（例如，Chris Wallace 的 Snob [290]），但我们在此不讨论它们。我们还可以讨论贝叶斯分类方法、多项式曲线拟合、时间序列建模等。我们选择贴近使用和发现贝叶斯网络的主题，因为这是我们自己的主要研究领域，而且尽管其他贝叶斯学习方法很重要，但我们认为贝叶斯网络技术是整个项目的核心。我们的文本在许多方面与其他关于贝叶斯网络的文本不同。我们的目标是对该技术的主要概念进行实用且易于理解的介绍，同时关注基础问题。该领域的大多数文本需要比我们更多的数学复杂性；我们假设只对代数和微积分有基本的了解。此外，我们对网络的因果发现和使用已发现网络的贝叶斯推理程序给予大致相同的重视。大多数文本要么忽略因果发现，要么轻描淡写。Richard Neapolitan 的最新著作《学习贝叶斯网络》[200] 是个例外，但它在技术上比我们的要求更高。我们还根据我们自己的应用研究，详细阐述了该技术的各种应用。我们文本的另一个显著特点是，我们提倡对贝叶斯网络进行因果解释，并讨论使用贝叶斯网络进行因果建模。我们希望这些例子会引起人们的兴趣，并指出一些可能性
由复合材料制成的叶弹簧
汽车行业正在不断探索创新的材料，以提高车辆组件的性能和效率。汽车行业表明，用复合叶子弹簧替换钢叶弹簧的兴趣，因为复合材料具有高强度与重量比，良好的耐腐蚀性。目前的研究是代替叶子弹簧的材料。传统的叶弹簧主要由钢制成，虽然有效，但它们在重量，耐腐蚀性和设计灵活性方面表现出局限性。此分析将考虑对整体车辆重量，燃油效率和环境可持续性的影响。此外，将评估复合材料的耐腐蚀性，以确保在各种操作环境中的耐用性和寿命。从静态分析和实验结果中发现，复合叶弹簧的位移和压力要比传统的钢叶弹簧的位移和压力较小。钢和复合叶子弹簧之间的比较研究相对于强度和重量，该调查旨在使叶子弹簧与自动弹弹性相同的叶片弹簧供应型叶子弹簧而成为较高的叶片弹簧，以使其与自动弹弹簧相同，以供自动弹弹簧弹簧供应，以供自动弹弹簧弹簧，以供自动弹弹簧弹簧，以供自动弹弹簧弹簧，以供自动弹弹簧弹簧供应。这是一种令人信服的能源保存措施，因为它通常会降低车辆的燃料利用率。1。简介