摘要:叶面积指数(LAI)是定量研究土壤-植被-大气传输系统中能量和质量平衡的重要输入参数。作为一种主动遥感技术,光探测和测距(LiDAR)为描述森林冠层LAI提供了一种新方法。本文回顾了利用离散机载LiDAR扫描仪(DALS)获取的点云数据(PCD)反演LAI的主要方法,其验证方案及其局限性。基于DALS PCD的LAI反演方法有两种,即经验回归和间隙分数(GF)模型。在经验模型中,与树高相关的变量,LiDAR穿透指数(LPI)和冠层盖度是使用最广泛的代理变量。与高度相关的代理使用最多;然而,LPI 被证明是最有效的代理。基于比尔-朗伯定律的 GF 模型已被证明可用于估计 LAI;然而,LPI 的适用性取决于地点、树种和 LiDAR 系统。在先前研究的局部验证中,观察到经验模型和 GF 模型在时间、空间和不同 DALS 系统之间的可扩展性较差,这意味着仍然需要现场测量来校准这两种类型的模型。使用 DALS PCD 校正聚集效应和木质材料的影响以及经验模型和 GF 模型的饱和效应的方法仍需进一步探索。最重要的是,需要进一步开展工作,重点评估已发布方法对新地理环境、不同 DALS 传感器和调查特征的可迁移性,并在此基础上确定每个因素对使用 DALS PCD 进行 LAI 检索过程的影响。此外,从方法论的角度来看,利用 DALS PCD 表征冠层的 3D 结构、充分利用机器学习方法在多源数据融合中的能力、开发包括 LAI 在内的冠层结构参数的时空可扩展模型以及使用多源和异构数据都是有前途的研究领域。
a)茂密的针叶森林(使用的虚拟森林景观场景:A中: e)热带森林(使用的虚拟森林景观场景:C中的C)f)f)稀疏森林(使用的虚拟森林景观场景:图2中的e)g)g)g)g)paddy领域的lut(使用的虚拟森林景观场景:图2中的f)
Aitken, SN、Yeaman, S.、Holliday, JA、Wang, T. 和 Curtis-McLane, S. (2008)。适应、迁移或灭绝:气候变化对树木种群的影响。进化应用,1(1),95 – 111。https://doi.org/10.1111/j.1752-4571.2007.00013.x Arvidsson, S.、Fartmann, B.、Winkler, S. 和 Zimmermann, W. (2016)。使用标准化测序基因分型 (nGBS) 实现高效的高通量 SNP 发现和基因分型。LGC 技术说明,AN-161104.01。Beaudette, D.、Skovlin, J.、Roecker, S. 和 Brown, A. (2022)。 dirtDB:土壤数据库接口。R 包版本 2 6。13. Benjamini, Y.,& Hochberg, Y. (1995)。控制错误发现率:一种实用而强大的多重检验方法。皇家统计学会杂志。B 系列,57(1),289 – 300。Boyle, EA, Li, YI,& Pritchard, JK (2017)。复杂性状的扩展视图:从多基因到全基因。细胞,169(7),1177 – 1186。https://doi.org/10.1016/j.cell.2017.05.038
3。最小湿度最小湿度取决于植物的蒸腾速率。假设在25°C和5m²叶面积的空气温度下的最大蒸腾速率为2.5 mmol m -2 s -1,最大供应空气体积流量为1,000升干空气,这会导致相对湿度(RH)约为。60%。以较低的蒸腾速率,可以设置明显较低的空气湿度(例如10%RH)。10%RH)。
图2 |预测支架叶面积和光的可用性分布。该图说明了特定模拟年度四个被认为的ICO位点的预测光可用性指数的垂直梯度。在地上轮廓上显示了光的可用性,分为0.1 m层。此外,层中每个形状的面积代表预测的骨架面积。请参阅图X,以获取光供应指数梯度。该图还包括全球年度看台参数。有关垂直复杂性指数(VCI)计算的详细信息,请参阅附件X。
在发射后的前六个月内,MODLAND 将协助进行与 MODLAND 产品相关的初始传感器校准,尽管主要的校准责任在于 MODIS 校准支持团队。在此之后,MODLAND 的主要目标是验证 MODLAND 的 2-4 级产品,包括辐射测量产品,例如植被指数 (VI)、双向反射分布函数 (BRDF)、地表温度 (LST) 和光合有效辐射分数 (FPAR),以及生物物理产品,例如土地覆盖、火灾痕迹、叶面积指数 (LAI) 和净初级生产力 (NPP)。由于这些都是全球产品,MODLAND 计划针对现有的每个重要地表大气系统开发不确定性信息。
本文表明,可以在简单的非线性共振电路中观察到捏合的滞后,该谐振电路包含一个单个二极管,该二极管表现为电压控制开关。数学模型是串联和并行谐振电路的数值验证的。发现捏合环的叶面积随着频率的增加而增加,并且有多个捏合点可以使用奇怪的对称非线性(例如立方非线性)。实验,以证明具有单个二极管和两个抗平行二极管的捏滞存在。在这些电路中形成了一个捏合环的形成:1)捏合歇斯底里不是熟人的固定器,而2)非线性的存在对于产生这种行为至关重要。最后,验证了数字逻辑电路中的应用程序。
干扰会改变森林的环境条件。生长在不同干扰历史和不同环境中的植物可能采取不同的生活史策略,但关注这一效应的研究较少。本研究全面调查了中国东部两种不同干扰历史的亚热带森林的植物多样性、生物量和功能性状,以探讨其生活史策略的差异。受干扰森林的生物多样性略高于受保护森林。受保护常绿阔叶林的生物量显著高于受干扰常绿阔叶林(P < 0.05)。保护林的叶组织密度 (LTD) 显著高于受干扰林,而叶片厚度 (LT)、叶片干物质含量 (LDMC)、小枝组织密度 (TTD)、小枝干物质含量 (TDMC)、树皮组织密度 (BTD) 和干物质含量 (BDMC) 以及茎组织密度 (STD) 和干物质含量 (SDMC) 均显著低于受干扰林( P < 0.05)。在相关的植物多样性、生物量和功能性状方面,保护林采取资源获取策略,降低生物多样性,发展高叶面积和比叶面积以及低 LT、LDMC、TTD、TDMC、BTD、BDMC、STD 和 SDMC 等多种功能性状以支持较高的生物量积累速率。受干扰林采取资源保护策略,提高生物多样性,发展相反的性状组合,降低生物量积累速率。对受保护森林和受干扰森林中植物的多样性、生物量和功能性状进行全面调查,并随后评估植物的生活史策略,将有助于调查区域生物多样性和碳储量,为TRY和中国植物性状数据库提供数据,并改善中国东部的生态管理和恢复工作。
注意:数字显示了由森林,灌木丛和草原内前八个ravimax旋转的主成分轴捕获的个体和求和变异(请参阅表S5 – S7)。轴命名是基于最密切相关的性状。主要成分分析中包含的植被特征:叶干物质含量,叶氮同位素特征*(叶子三角洲15 n),叶面积*,叶碳含量,叶碳与氮的比例,叶质量干质量,叶干质量,新鲜质量,新鲜质量,叶子氮含量,叶子氮含量,叶片含量,叶子厚度,叶子厚度,叶子厚度,植物丛,植物丛,根部*密度*,茎管直径*,茎特异性密度和茎直径。“*”表示补充分析中包括对单个CWM(图S8A – D)和CWV(图S9A – D)的影响的特征。
注意:数字显示了由森林,灌木丛和草原内前八个ravimax旋转的主成分轴捕获的个体和求和变异(请参阅表S5 – S7)。轴命名是基于最密切相关的性状。主要成分分析中包含的植被特征:叶干物质含量,叶氮同位素特征*(叶子三角洲15 n),叶面积*,叶碳含量,叶碳与氮的比例,叶质量干质量,叶干质量,新鲜质量,新鲜质量,叶子氮含量,叶子氮含量,叶片含量,叶子厚度,叶子厚度,叶子厚度,植物丛,植物丛,根部*密度*,茎管直径*,茎特异性密度和茎直径。“*”表示补充分析中包括对单个CWM(图S8A – D)和CWV(图S9A – D)的影响的特征。