摘要:大多数使用机载激光扫描 (ALS) 的森林生长研究都考虑了在重复的 ALS 数据采集中如何观察到森林属性的变化,但从 ALS 数据预测未来森林生长仍然是一个很少讨论的话题。本研究考察了 10 年内树木年轮宽度周期性年增量 (PAI) 的预测。这种方法的要求是在生长期开始时获取 ALS 数据。然后在给定的生长期后通过钻探对生长进行现场测量。使用基于区域的方法的原理,根据 ALS 指标对 PAI 进行建模。与强度相关的指标作为预测因子特别重要,而有效叶面积指数则不是。预测的均方根误差 (RMSE) 略高于 21%。额外的现场信息(土壤类型、管理操作)将 RMSE 提高了 2.7 个百分点。
摘要 - 近年来,人们对辣椒的种植和消费越来越兴趣,促使努力确定其成长和发展的最佳条件。本研究旨在评估生物刺激物对辣椒的生长和产量的影响。实验涉及十二种处理,包括绝对控制,并使用带有四个复制的随机块设计设计。潜在的假设表明生物刺激物可以提高胡椒果的产量。这项研究是在2022 - 23年和2023 - 24年的Rabi季节的CCS Haryana农业大学CCS Haryana农业大学的一家多屋进行的,使用PSM-1品种作为实验材料。结果表明,治疗t 3(RDF +海藻提取物2.5 mL/L)记录的最高植物高度(103.22 cm),叶面积(370.63cm²)和否。每植物的分支机构(11.63)。每植物的分支机构(11.63)。
植被结构的特征。扫描激光雷达的生态应用以前使用冠层高度的单维指数。开发了一种解释激光雷达波形的新三维方法,以表征森林冠层内植被和空隙的总体积及其空间组织。冠层物理结构的这些方面很少通过现场或远程方法进行测量。我们将这种方法应用于俄勒冈州喀斯喀特山脉西侧的道格拉斯冷杉/西部铁杉林的 21 个地块,这些地块的激光雷达测量和实地调查是一致的。我们能够根据四类冠层结构的体积预测生物量和叶面积指数。这些预测在很大范围内都是非渐近的,最高可达 1200 Mg ha' 的生物量和 12 的 LAI,方差分别可解释 90% 和 88%。。此外,我们能够准确估计其他林分结构属性,包括胸高直径的平均值和标准差、直径大于 100 厘米的树干数量,以及花旗松和西部铁杉基部面积的独立估计值。
Maiaspina 冰川是兰格尔-圣伊莱亚斯国家公园和保护区内最大的冰川(图 1)。该冰川面积超过 2,650 平方公里。被复杂的褶皱冰碛系统覆盖,这是 Ma&pin& 支流之间的流入速率和体积差异的结果。在其下游,冰川形成一个宽阔的球状。缓坡的山麓叶。该叶面积超过 1,500 平方公里,是美国地质调查局 (USGS) 正在进行调查的地点。将现场观察和测量与数字遥感数据的实验室分析相结合。尽管美国地质调查局自 19 世纪中叶以来就一直积极调查马拉斯皮纳冰川及其周边地区,但拉塞尔于 19 世纪 80 年代发明了这种冰川,而美国地质调查局于 1986 年 11 月获得了 Malasptna 冰川的数字侧视机载雷达 (SLAR) 数据(图 ZJ),从而促成了本研究。调查有两个主题:(1) 使用雷达遥感提供有关 Malaspina 冰川下基岩特征以及基岩与冰川表面特征关系的信息,以及 (2) 使用雷达提供有关冰川历史的信息。续第 3 页图 1。地图显示了 Wrangeli-Sr. Elias Natronai 公园和保护区内 Maiaspjna 冰川的位置
测量了产率和产量成分。使用土壤植物分析开发(SPAD)阅读和叶子颜色图(LCC)评分来测量估计的L EAF叶绿素含量。使用叶片叶绿素仪测量开花阶段的每种植物的spad仪读数,而在开花阶段和开花后14天,使用LCC测量叶片绿色。植物高度(PHT)是在根提取之前使用尺子测量的。手动计数分ers(TN)和圆锥花序(PN)的数量。使用叶面积计(LICOR LI-3100C)测量每种植物的叶片面积。的芽在收获阶段的每个锅中的根系中分离,并将其放在棕色的信封中,在50°C下干燥48小时,并称重以进行芽干重(SDW)。使用种子鼓风机(757--South Dakota种子鼓风机)分离填充和未填充的谷物。之后,将每个填充的谷物干燥50°C 48小时并称重。另一方面,使用公式计算出尖峰生育能力(%sf)的百分比:%sf =肥沃的尖峰数量(G)/肥沃的尖峰数量 +肥沃的尖峰数量 +无肥料小尖峰的数量。
测量了产率和产量成分。使用土壤植物分析开发(SPAD)阅读和叶子颜色图(LCC)评分来测量估计的L EAF叶绿素含量。使用叶片叶绿素仪测量开花阶段的每种植物的spad仪读数,而在开花阶段和开花后14天,使用LCC测量叶片绿色。植物高度(PHT)是在根提取之前使用尺子测量的。手动计数分ers(TN)和圆锥花序(PN)的数量。使用叶面积计(LICOR LI-3100C)测量每种植物的叶片面积。的芽在收获阶段的每个锅中的根系中分离,并将其放在棕色的信封中,在50°C下干燥48小时,并称重以进行芽干重(SDW)。使用种子鼓风机(757--South Dakota种子鼓风机)分离填充和未填充的谷物。之后,将每个填充的谷物干燥50°C 48小时并称重。另一方面,使用公式计算出尖峰生育能力(%sf)的百分比:%sf =肥沃的尖峰数量(G)/肥沃的尖峰数量 +肥沃的尖峰数量 +无肥料小尖峰的数量。
4AOP 自动大气吸收图集业务版本 6SV1 太阳光谱中卫星信号的第二次模拟,版本 1 ASCII 美国信息交换标准代码 ANOVA 方差分析 ASTER 先进星载热发射和反射辐射计 BRDF 双向反射分布函数 CASI 紧凑型机载光谱成像仪 CDOM 有色溶解有机物 CRTM 社区辐射传输模型 CNES 法国国家空间研究中心 CRTM 社区辐射传输模型 CRTM 社区辐射传输模型 CZCS 沿海区彩色扫描仪 ENVISAT 环境卫星 ESA 欧洲航天局 FOV 视场 GDAL 地理空间数据抽象库 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 GRASS 地理资源分析支持系统 GRETL GNU 回归、计量经济学和时间序列库 HCMR 希腊海洋研究中心 GUI 图形用户界面 HyMap高光谱测绘仪 ILWIS 综合陆地和水域信息系统 iPAQ internet CompAQ 出品的掌上电脑 KOPRA Karlsruhe 优化和精确辐射传输算法 LAD 最小绝对偏差 LAI 叶面积指数 Landsat TM Landsat 专题测绘仪 Landsat ETM+ Landsat 增强专题测绘仪 Plus MERIS 中等分辨率成像光谱仪 MIPAS 用于被动大气探测的迈克尔逊干涉仪 MODIS 中分辨率成像光谱辐射计 NASA 美国国家航空航天局
摘要。虽然通过作物系数 (K c ) 和双重作物系数 (K cb , Ke ) 方法估算参考蒸散量 (ET o 或 ET r ) 和后续作物 ET (ET c ) 的方法分别自 2005 年和 1998 年以来已经标准化,但 DSSAT 种植系统模型 (CSM) 的当前版本尚未更新以完全实施这些方法。在本研究中,评估了模型 ET 例程的两项主要增强功能:(1) 增加了 ASCE 标准化参考蒸散量方程,以便使用最新的参考 ET 标准正确计算草和苜蓿参考 ET 和 (2) 增加了 FAO-56 双重作物系数方法来确定潜在 ET,该方法将潜在蒸发的蒸发系数 (K e ) 与潜在蒸腾的动态基础作物系数 (K cb ) 相结合,作为模拟叶面积指数的函数。之前发布的科罗拉多州玉米(五年)和亚利桑那州棉花(七年)数据集用于参数化模型。将 ET o 的模拟结果与 Ref-ET 软件的输出结果进行了比较,并对比了三种作物系数方法模拟的作物系数:当前方法(K cs )、之前发布的模型 K c 方程的调整(K cd )和明确遵循 FAO-56 的新双 K c 方法(K cb )。结果表明,使用新 ET o -K cb 方法模拟的作物系数更能模仿理论行为,
与气候变化有关的极端天气事件频率的变化可能会对英国农业生产构成重大挑战。需要改善气候变化风险评估以支持适应策略并确保将来的粮食生产安全。我们根据UKCP18气候预测,描述了一种对气候变化对农作物产量的影响的创新和实用框架。我们的方法允许将相对简单的农作物生长模型与高空间和时间分辨率的地球观测数据集整合在一起,从而描述了一年和从长远来看作物生长参数的变化。我们专注于建模冬小麦,这是一种商业上重要的农作物。我们根据从719个字段收集的精确产量数据评估模型的结果。我们表明,来自Sentinel-2卫星观测值的叶面积指数数据的同化可改善建模收益的一致性与观察到的收率。我们的国家规模的结果表明,在英国大部分地区的气候变化下,由于温度的折痕预计,小麦促销最初在气候变化下变得更加有利。从2050年开始,收益率向北增加,而在英格兰东南部,由于降水的减少抵消了温度上升的好处,因此它们在英格兰东南部下降。我们的框架可以很容易地适应其他农作物的生长模型,并从其他卫星传感器中获得了LAI的检索。在精细的空间分辨率下探索作物产量的影响的能力是评估气候变化对英国农业的潜在风险的重要组成部分,并设计了更多的气候弹性农业系统。
2014 年 5 月 14 日至 23 日举行的第 93 届海上安全委员会(MSC93)大会通过的决议摘要如下,供您参考。 1. 通过的强制性要求 MSC93 通过了如下强制性要求: (1) 操舵装置(SOLAS II-1/29)(见附件 1 和 11) 这些要求旨在规定验证操舵装置要求的替代方法。 如果在船舶处于最深航行吃水时无法验证操舵装置要求,则船舶可采用下列方法之一验证符合该要求: (i) 船舶保持平衡龙骨且舵完全潜没,以与主机最大连续转速和最大设计螺距相对应的速度前行;或 (ii) 如果在海上试验期间无法实现舵的全浸入,则应使用拟议的海上试验负载条件下的浸没舵叶面积计算适当的前进速度。计算出的前进速度应使作用在主操舵装置上的力和扭矩至少与船舶在最深航行吃水处以与主机最大连续转速和最大设计螺距相对应的速度前进时进行试验时一样大;或 (iii) 海上试验负载条件下的舵力和扭矩已经得到可靠预测并推算到满载条件