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大脑结构功能耦合为...提供特征
功能活动的大脑特征在解码大脑状态（即区分不同的任务）和指纹识别（即在大群体中识别个体）方面都表现出良好的效果。重要的是，这些大脑特征并不能解释大脑功能发生的底层大脑解剖结构。基于图形信号处理 (GSP) 的结构-功能耦合最近揭示了健康受试者在静息状态下从单峰到跨峰区域的平均空间梯度。在这里，我们探索结构-功能耦合对不同大脑状态（任务）和个体受试者的特异性。我们对来自人类连接组计划的 100 名不相关的健康受试者在休息和七个不同任务期间使用了多模态磁共振成像，并采用支持向量机分类方法进行解码和指纹识别，并使用各种交叉验证设置。我们发现结构-功能耦合测量可以对任务解码和指纹识别进行准确分类。具体而言，指纹识别的关键信息位于功能信号的更自由部分，其贡献明显集中在额顶网络。此外，功能信号的自由部分与认知特征表现出很强的相关性，经偏最小二乘分析评估，证实了其与指纹识别的相关性。通过引入基于 GSP 的信号过滤和 FC 分解的新视角，这些结果表明，大脑结构功能耦合提供了一类新的认知特征和个体大脑组织在静息和执行任务时的组织特征。此外，它们还提供了阐明结构连接组低空间频率和高空间频率的作用的见解，从而对在结构连接组图谱中可以找到用于表征个体的关键结构功能信息的位置有了新的认识。
将健康与气候正义整合为有弹性的未来
由于营养不良，疟疾，腹泻和热应激，预计每年在2030年至2050年之间，每年将造成25万次死亡。与气候相关的健康风险不成比例地影响低收入国家和社区以及边缘化的子群体，包括妇女，儿童，移民，流离失所者，少数民族，老年人口以及具有潜在健康状况的人们。到2030年，归因于气候变化的医疗保健费用预计每年将在2至40亿美元之间（WHO，2021年）。妇女和儿童更有可能患有气候引起的粮食短缺和营养不良（WFP，2021）。如果发生气候变化相关的灾难，妇女生存的可能性较小，更可能受伤（联合国妇女，2022a，2022a，UNEP，2011年，2011年，GCAN，2022年）。灾难期间获得服务和医疗保健的机会有限会增加产妇和儿童健康风险（联合国妇女，2022a）。极高的热量会增加死产的发生率和媒介传播疾病的扩散（例如疟疾，登革热，Zika和Chikungunya）与较差的母体和新生儿结果有关（联合国妇女，2022a; 2022a; 2022a; IFPA，2021）。气候灾难后，妇女无法获得救济和援助，增加了对未来灾难的脆弱性（联合国妇女，2022a），尽管气候变化已成为对公共卫生的最大威胁，但只有0.5％的气候资金用于健康项目（2018年WHO）。
层次结构融合为反应性机器人控制的推断
摘要 - 混乱，密集和染色环境中的运动产生是机器人技术中的一个核心话题，被视为多目标决策问题。当前的安全性和性能之间的权衡。一方面，反应性策略保证了对环境变化的快速响应，其风险次优行为。另一方面，基于计划的运动产生提供可行的轨迹，但是高计算成本可能会限制控制频率，从而限制安全性。为了结合反应性策略和计划的好处，我们提出了一种分层运动方法。此外，我们采用概率推理方法来形式化层次模型和随机优化。我们将这种方法视为随机，反应性专家政策的加权产品，在该策略中，计划用于适应任务范围内的最佳权重。这种随机优化避免了局部优点，并提出了可反应性计划，以发现混乱且致密的环境中的路径。我们在平面导航和7DOF操作中进行的广泛实验研究表明，我们提出的层次运动生成方法的表现优于近视反应性控制器和在线重新规划方法。其他材料可在https://sites.google.com/view/hipbi上找到。
第18章将AI和量子技术整合为可持续供应链管理
本章研究了整合人工智能（AI）和量子技术以在供应链管理中促进可持续实践的协同潜力。随着对环境责任和道德采购的重视，组织正在寻求创新的解决方案来优化其供应链，同时最大程度地降低环境影响。通过利用AI的预测能力和量子计算的计算能力，本章探讨了组织如何增强决策过程，优化资源利用并促进跨供应链的可持续性。通过案例研究和实际示例，本章演示了AI和量子技术的整合如何能够实现实时监控，预测分析和自适应优化策略，最终有助于更可持续和有弹性的供应链生态系统。
将建筑围护结构整合为热电池，实现净零能耗供暖
摘要 光伏 (PV) 供暖是一种很有前途的技术，可实现建筑领域无化石燃料供暖和碳中和。经济高效的储能对于解决光伏供暖中的供需时间不匹配问题至关重要。在此，我们提出使用建筑围护结构作为光伏供暖系统的有源储能装置的概念，从而将建筑围护结构转变为热电池。实验结果表明，储能容量为 142 kW h/m 2 ，高于传统储能系统。我们开发了一个自上而下的宏观绩效评估模型，以量化使用建筑围护结构作为储能的光伏供暖系统的贡献。根据我们的估计，嵌入围护结构的系统每年可在中国北方减少与供暖相关的二氧化碳排放 7435.7 吨。我们的研究为创新节能建筑储能系统提供了见解，有助于实现全球碳中和和可持续发展。
迈向数字产品护照，适合为循环经济做出贡献
摘要：数字产品护照（DPP）是政策界特别推动的政策工具的概念，以促进循环经济。DPP的初步设计应具有与产品相关的信息，主要由制造商编制，因此为更多的圆形产品提供了基础。鉴于对DPP缺乏科学辩论，本研究试图确定DPP的设计选择，以及这些选择如何使产品价值链中的利益相关者受益。这样做，我们介绍了DPP的概念，然后描述了关注利益相关者角色的监管和自愿产品信息工具的现有制度。这些初始结果在以参与者为中心的分析中反映了通过DPP获得的潜在优势。数据是通过台式研究和利益相关者研讨会生成的。特别是，通过探索了不同参与者的DPP角色，我们发现对各种问题的进一步研究的需求，例如，如何减少繁文tape节并增加制造商的激励措施，以使制造商提供某些信息或通过哪些数据收集工具（例如数据库）（例如，数据库）可以汇总的数据以及如何为这些数据提供的这些数据提供。我们呼吁其他研究人员缩小本文探讨的研究差距，以便在DPP上提供更好的政策指导。
精神健康的整体方法：将思想，身体和精神融合为全面幸福
ISSN印刷：2617-4693 ISSN在线：2617-4707 IJABR 2024; SP-8（3）：295-299 www.biochemjournal.com收到：14-01-2024接受：20-02-2024 Divya Kaushik Ph.D. C.S.A.家庭发展与家庭研究系研究学者农业技术大学，坎普尔，北方邦，印度北方邦Mukta Garg I/C院长家庭科学学院，副教授和I/C人类发展与家庭研究系。Agri and Tech Uni，坎普尔，北方邦，印度北方邦Garima Dixit博士研究学者，部门 食品和营养的Acharya Narendra Deva农业与技术大学，库马甘杰，阿约达亚，北方邦阿约达亚，印度，印度北方邦。 C.S.A.家庭发展与家庭研究系研究学者 印度北方邦坎普尔农业技术大学Agri and Tech Uni，坎普尔，北方邦，印度北方邦Garima Dixit博士研究学者，部门食品和营养的Acharya Narendra Deva农业与技术大学，库马甘杰，阿约达亚，北方邦阿约达亚，印度，印度北方邦。 C.S.A.家庭发展与家庭研究系研究学者印度北方邦坎普尔农业技术大学
大脑结构功能耦合为任务解码和个体指纹识别提供特征
功能活动的大脑特征在解码大脑状态（即区分不同的任务）和指纹识别（即在大群体中识别个体）方面都表现出良好的效果。重要的是，这些大脑特征并不能解释大脑功能发生的底层大脑解剖结构。基于图形信号处理 (GSP) 的结构-功能耦合最近揭示了健康受试者在静息状态下从单峰到跨峰区域的平均空间梯度。在这里，我们探索结构-功能耦合对不同大脑状态（任务）和个体受试者的特异性。我们对来自人类连接组计划的 100 名不相关的健康受试者在休息和七个不同任务期间使用了多模态磁共振成像，并采用支持向量机分类方法进行解码和指纹识别，并使用各种交叉验证设置。我们发现结构-功能耦合测量可以对任务解码和指纹识别进行准确分类。具体而言，指纹识别的关键信息位于功能信号的更自由部分，其贡献明显集中在额顶网络。此外，功能信号的自由部分与认知特征表现出很强的相关性，经偏最小二乘分析评估，证实了其与指纹识别的相关性。通过引入基于 GSP 的信号过滤和 FC 分解的新视角，这些结果表明，大脑结构功能耦合提供了一类新的认知特征和个体大脑组织在静息和执行任务时的组织特征。此外，它们还提供了阐明结构连接组低空间频率和高空间频率的作用的见解，从而对在结构连接组图谱中可以找到用于表征个体的关键结构功能信息的位置有了新的认识。
“复兴古代智慧：将阿育吠陀和现代医学整合为印度的整体医疗保健”
本文着手通过将阿育吠陀与现代医学相结合来调查复兴古代智慧的实际方面。我们将深入研究阿育吠陀概念与循证医学原理的兼容性，探索确保患者安全的标准化协议的开发，并仔细检查跨学科合作在这种转变中的作用。通过对这种整合的收益，挑战和潜在结果的全面分析，我们旨在为包括患者，从业者和决策者在内的利益相关者提供更清晰的路线图，以追求整体医疗保健。将阿育吠陀和现代医学相结合的旅程证明了传统智慧的韧性和科学的适应能力，为更健康，和谐的印度提供了有希望的道路。
