XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System合到
1将数字技术整合到农业中的数字技术...
由Elsevier出版。这是作者接受的手稿：创意共享归因许可证（CC：BY 4.0）。最终发布的版本（记录的版本）可在线访问：10.1016/j.compag.2024.109412。请参考任何适用的发布者使用条款。
GASE的外观耦合到石墨烯：从原位带工程到光子传感
对于某些可区分的函数h：r d→r和d二维向量的总数。这种特征的示例包括例如总均值，比率或相关系数。这也称为有限的人口推断问题（Beaumont和Haziza 2022）。我们进一步假设n很大，每个单个实验的计算成本也是不可行的。在这种情况下，研究经常诉诸于子采样。亚采样方法在过去几年中的人口急剧增加。例如，MA，Mahoney和Yu（2015）； Ma等。（2022）引入了大数据回归的杠杆采样，随后启发了逻辑回归的类似发展（Wang，Zhu，Zhu和Ma 2018; Yao and Wang 2019）广义线性模型（AI等人。2021b; Yu等。2022）和分位回归（Ai等人2021a; Wang，Peng和Zhao 2021）。同样，Dai，Song和Wang（2022）开发了
将传粉媒介的运动整合到授粉模型
对授粉过程的准确预测是可持续粮食生产和自然生态系统保护的关键挑战。对于许多植物，花粉扩散是由蜜蜂动物的觅食运动介导的。虽然大多数当前的授粉生态模型都采用随机的花粉运动，但对动物行为的研究表明，授粉昆虫，鸟类和蝙蝠如何依赖感官提示，学习和记忆来参观流量，从而产生复杂的运动模式。基于对授粉和运动模型的简要回顾，我们认为我们需要更好地考虑授粉媒介的认知，以改善从各个空间量表中对动物介导的授粉的预测，从单个流动物到植物，植物，栖息地斑块和景观。我们提出了将行为模型整合到授粉模型中的实用路线图，并讨论该合成如何对植物交配模式和拟合度进行修复预测。在动物行为和植物生态学研究之间的这种串扰将为迫在眉睫的危机提供强大的机械工具来预测和对授粉服务采取行动。
NASA项目将航空货物和航空出租车的航班整合到国家空域 高性能的可编程光子芯片可以改变雷达和通信系统 超宽带光子芯片促进光学信号重塑高速数据传输 工程学中的AI：研究人员讨论领域之间的协同作用
这意味着远程飞行员将需要新的自动化和决策支持系统才能操作飞机，因为他们不能依靠眼睛并从驾驶舱中查看。由于远程飞行员在地面上，因此他们需要一个可靠的通信链接，该链接允许远程飞行员与飞机交互并维护命令和控制。
NASA项目将航空货物和航空出租车的航班整合到国家空域
一种重要的材料正在改变光学芯片的工作方式，使其更小，更快，更高效：薄膜硅锂（TFLN）。它为光和电信号如何相互作用提供了出色的属性。这可以使关键组件（例如电气调节器和信号处理器）的无缝集成一个单一的芯片。因此，光学设备可以实现前所未有的紧凑性，效率和性能。
AI模型预测常见心脏病的两年风险可以轻松整合到医疗保健工作流程中
测试在现实世界中的实施和绩效，研究人员报告说，印第安纳波利斯埃斯基纳济卫生系统忙碌的医疗实践中的医生经常使用无人使用的风险预测模型发现易于使用而不是时间消费。最重要的是，参加研究的医生表明，他们认为这有助于改善患者护理。非侵入性，廉价的方法为主动筛查患者提供了一种实际选择，尤其是大量具有AFIB风险较高的个体。
将网络药理学，代谢组学和肠道菌群分析整合到
Lihao Xiao b,c,# , Tingyu Zhang a,# , Yun Liu a , Chayanis Sutcharitchan a , Qingyuan Liu a ,
将赋予气候赋权要素的行动整合到国家确定的贡献
与原始指南相辅相成，该纲要着眼于良好的实践，并展示了加强ACE在开发和实施新的NDC中的作用的潜在方法。4,5应该指出的是，本文档中提供的广泛的行动和示例并不详尽。进一步讨论和共享有关如何将ACE及其要素整合到NDC和其他气候政策和计划中的经验，例如国家适应计划（NAPS）和长期的低排放发展策略（LT-LED）将使各级别的政党和非党派利益相关者受益。
垃圾到宝藏：将纳米材料和工业废物整合到可持续电磁干扰屏蔽复合材料
摘要将纳米材料和工业废物整合到电磁干扰（EMI）屏蔽复合材料中代表了针对现代基础设施挑战的可持续和高效解决方案的有希望的途径。本文讨论了这些材料如何改善，重点是纳米颗粒和可回收的工业废物，使它们能够改善EMI屏蔽。此外，还详细阐述了电信，防御和电子设备等EMI屏蔽复合材料的关键应用。详细解释了CE MET CYNCRETE和基于砂浆的EMI复合材料的机械和微观结构特性。本文还研究了以更大的规模和降低的成本以及未来发展的可能性生产这些材料的挑战。最终，这项工作有助于开发高性能的EMI复合材料，这些复合材料是通过将支持可持续结构的废物最小化的，使用对生态友好的材料开发的。
将老化模型整合到生命周期评估中，以评估电池的环境影响
2020年，锂离子电池（LIB）的市场达到了230 gwh的能力。汽车市场是最大的应用程序（69％），由于2000年不到LIB市场的1％，因此在过去的十年中，其份额已大大增加[1]。减少电动汽车（EV）的环境影响需要电池的生态设计，因为它占电动电动汽车总温室排放气体（GES）的41％[2]。过去几年的电池电池已经领导了大量的生命周期评估（LCA）[3] - [10]。大多数关注生产阶段[11]和气候变化影响类别[4]，[11]，[12]。结果范围从53千克CO 2 EQ/kWh到313千克CO 2 EQ/kWh [4]，[11] - [13]。由几位作者突出显示，由于使用多个功能单元，研究之间出现了很大的可变性，