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具有二氧化碳捕获和储存功能的高效能源系统...
本文研究了将 CO 2 捕获和储存与替代系统相结合对牛皮纸浆和造纸厂的生物质热电联产 (CHP) 的影响。我们比较了系统的热能、电力和 CO 2 平衡以及 CHP 和 CO 2 捕获系统的替代配置。由于捕获的 CO 2 来自可再生生物质，因此所研究的系统产生负 CO 2 排放。结果表明，纸浆厂和综合纸浆和造纸厂有可能成为生物质电力的净出口国，同时净减少大气中的 CO 2 排放。研究表明，当在生物质综合气化炉联合循环中进行 CO 2 捕获时，当合成气发生 CO 变换反应时，总体 CO 2 减排效果最佳。这种配置将高效的能源转换与高 CO 2 捕获效率相结合。此外，还构建了成本曲线，表明纸浆和造纸厂二氧化碳捕获和储存的成本如何取决于系统配置和二氧化碳运输距离。# 2004 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
TNO 早期研究项目 2020 年度报告
在电子到化学品研究线（使用可再生电力作为能源来驱动化学反应）中，一种全新的 CO 2 电解工艺概念已被添加到正在探索的概念集中：使用未分割电池的概念。通过这种“单室电解”证明了可行的甲酸生产。该概念导致了专利申请。为了进一步发展，它被纳入今年提交的 Horizon 2020 提案中。在光子到化学品研究线（使用阳光作为能源来驱动化学反应）中，已经开发出商业上可行的 CO 2 光（电）化学转化为甲醇的策略。此外，还开发了针对活性/时空产率优化的 CO 2 等离子体光转化为甲烷的催化剂，这项工作已经发表。用于将二氧化碳转化为甲烷和合成气的完整实验室规模微型工厂的首个设计已经完成，该装置将于 2021 年交付。今年已提交并批准了“地平线 2020”提案。
化学数据中的先驱AI：带有GC- ...
摘要 - 化学物质的准确检测和分析对于通过人工智能（AI）方法的整合（AI）的整合而变得越来越重要。但是，某些化学物质的稀缺性对AI学习过程构成了重大挑战。本文为这种有限的可用性化学品提出了一种全面的AI方法和战略方向，用于生成合成气相色谱法（GC-MS）数据。我们对GC-MS数据进行了探索性数据分析（EDA），并应用了高级AI驱动的生成算法，重点是变异自动编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN），承认当前AI技术在从化学数据中学习时面临的挑战。此外，我们通过开发基于自定义的Python的工具来引入次要贡献，用于3D可视化GC-MS数据，从而增强了直观的理解和分析精度。我们的发现为AI在化学分析中的广泛应用提供了新的可能性和方向。索引术语 - 数据产生，深度学习，化学数据，生成模型
SEATA集团 - 循环经济的机会
To help address these concurrent challenges, SEATA Group ( SEATA ) has developed a new advanced thermal technology ( already at field pilot in NSW, as pictured below ) designed to continuously produce consistently high quality solid biochar and a storable , compressible (transportable) and concentrated high energy syngas in a single stage process , capable of direct use for energy and/or to economically produce valuable secondary derivatives such as carbon negative hydrogen , food & medical grade非化石CO 2，以及一系列可再生循环燃料 /低碳液体燃料（LCLF），包括SAF，甲醇，生物柴油，绿色氨，烯烃，烯烃等，商业和工业规模。我们根本不会产生有问题的液体产品（焦油和树脂，油等）。取而代之的是，这些被提升为较密集的能量同步的气相，该较高的能量合成气是由空气（大气氮）未稀释的，这是降低大量植物成本（CAPEX）所需的关键设计方面，包括但不限于非常昂贵的污染控制设备。
覆盖作物潜在生物燃料产量综述
摘要：美国和欧盟种植了数百万公顷的覆盖作物，以控制土壤侵蚀、土壤肥力、水质、杂草和气候变化。尽管只有一小部分覆盖作物被收获，但不断增长的覆盖作物种植面积为生物燃料行业生产生物能源提供了新的生物质来源。油菜籽、向日葵和大豆等油籽作物是商品，已用于生产生物柴油和可持续航空燃料 (SAF)。其他覆盖作物，如黑麦、三叶草和苜蓿，已在小规模或中试规模上进行了测试，以生产纤维素乙醇、沼气、合成气、生物油和 SAF。鉴于各种生物燃料产品和途径，本综述旨在全面比较不同覆盖作物的生物燃料产量，并概述已采用的提高生物燃料产量的技术。人们设想，基因编辑工具可能会对生物燃料行业产生革命性的影响，覆盖作物供应链的工作对于系统扩大规模至关重要，而且可能需要高耐受性技术来处理生物燃料覆盖作物生物质的高度成分异质性和多变性。
披露 2050 年欧洲 1.5 ◦ C 气候目标下剩余二氧化碳预算下奥地利区域供热的热密度
这项工作的核心目标是将综合模型 GENeSYS-MOD 生成的不同欧洲脱碳情景的成本效益供热从国家级缩小到奥地利的社区级，从而揭示 2050 年区域供热的热密度。我们假设区域供热包括地热、合成气、氢气、废物和大型热泵作为可再生热源。结果确定了 2050 年奥地利 68 个社区的区域供热，占社区总数的 6%。我们发现 GENeSYS-MOD 结果能够涵盖区域供热的当地趋势，因为预计在当地层面的热密度中有很大一部分达到了表明经济可行性的值。应进一步研究如何将当地确定的区域供热和热密度以反馈回路的形式返回到更综合的模型（例如 GENeSYS-MOD）中。这允许在大型上层模型中细化假设，从而提高欧洲层面路径的合理性和现实性。 © 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
媒体发布
立即发布 2022 年 4 月 13 日，星期三 Greenview 董事总经理与 Cerilon GTL Inc. 签署谅解备忘录，以扩大 Greenview 工业门户开发项目 艾伯塔省 Valleyview Greenview Council 董事总经理在 4 月 12 日的会议上批准了与 Cerilon Incorporated 的子公司 Cerilon GTL 签署谅解备忘录，以购买 Greenview 工业门户 (GIG) 约 200 英亩（81 公顷）的土地。Cerilon 打算在该地点建造一座价值 28 亿美元的工厂，生产超低硫柴油和航空燃料。Cerilon 提议建造一座日产 24,000 桶的气转液 (GTL) 设施，用于生产清洁、环保、超低硫柴油和专业产品。 Cerilon GTL 工厂将对天然气进行重整，生成氢气和合成气，然后将其转化为费托合成液和蜡，创造过剩的电力供应机会，从而生产出超低硫产品。Cerilon GTL 将把其创新工艺和系统应用于下一代智能制造技术。GTL 工厂还将捕获二氧化碳并实施碳捕获和封存工艺 (CCS)，使 Cerilon GTL 工厂成为世界上碳足迹最低的 GTL 工厂。
结合阿拉姆循环生产替代天然气用于发电
摘要：非可编程可再生能源的能源积累是能源转型的关键方面。利用可再生能源的剩余电力，电转气工厂可以生产替代天然气 (SNG)，可将其注入现有基础设施，进行大规模和长期的能源储存，有助于实现天然气电网脱碳。工厂布局、二氧化碳捕获方法和可能的电力联产可以提高 SNG 合成工厂的效率和便利性。在本文中，提出了一种同时生产 SNG 和电力的系统，该系统以生物质和可再生能源的波动电力为原料，使用基于 Allam 热力学循环的工厂作为动力装置。Allam 动力循环使用超临界 CO 2 作为演化流体，基于气体燃料的富氧燃烧，从而大大简化了 CO 2 的捕获。在所提出的系统中，富氧燃烧是使用生物质合成气和电解氧进行的。通过富氧燃烧产生的二氧化碳被捕获，随后与可再生氢一起用于通过热化学甲烷化生产 SNG。该系统还与固体氧化物电解器和生物质气化器耦合。从能源相关角度分析了整个工厂。结果显示，整体工厂效率在 LHV 基础上为 67.6%（在 HHV 基础上为 71.6%），同时生产大量电力和高热值 SNG，其成分可与现有天然气网络兼容。
2013 年公司法备忘录...
1. 建设各种规模的绿地太阳能发电厂，规划、确定、收购和销售合适土地，开发太阳能园区场地；设计、建造、安装、调试和/或运行和维护发电厂、配件、部件和备件，提供可再生能源解决方案；在印度和国外销售或以其他方式处置部分或全部太阳能发电厂。2. 建设发电厂、太阳能系统、可再生能源系统或任何其他设施，包括混合能源系统和能源储存（BESS）和（ESS）发电厂，主要使用非化石燃料来发电，生产、制造、购买、进口、销售、处理、交换、翻新、改造、现代化、安装或以其他方式经营任何类型的机械、设备、器具、材料、物品和仓储，并为此目的与包括公司、政府和半政府机构在内的所有人士打交道，并采取所有此类行为、行动和事项，包括建造、铺设、建立、安装，并为上述目的开展所有必要的活动。 3. 开展固体废物/生物质综合管理业务，包括利用城市固体废物作为燃料发电的废物能源转化业务、利用生物质作为燃料发电的废物能源转化业务、利用过剩可再生能源选择性发电合成气的发电厂以及面向需求响应市场的发电厂。
潜在的可逆固体氧化细胞系统来使有机废物配合，平衡功率网络并产生可再生甲烷：一个案例ST
不可鉴定的可再生能源（VRE）的大型市场渗透，即风和光伏的，可能会因对大规模存储容量的需求增加以及平衡电网平衡的挑战而受到阻碍。已经提出了将废气与可逆的固体氧化细胞系统整合在一起的新型技术，以提供灵活的网格平衡服务。在电解模式下运行的RSOC系统利用VRE的过量功率生成氢（H 2），该氢与源自废气产生甲烷的合成气（CH 4）结合使用（CH 4）。RSOC系统也可以通过氧化合伙们产生电力来在燃料电池模式下运行。本文提出了一个精心设计的案例研究，旨在估算新型RSOC技术在以间歇性可再生能源为主导的未来电力系统中的潜在部署。每小时电网残留负载（即，负载和VRES发电之间的差异）以及2030年意大利南部半岛的低度有机废物和残留物的可用性。结果表明，理论网格的敏感性大约需要过量生产过量的10 h和5 h的5 h tw tw，以确保在2030年产生的市政有机废物的完全处置（6.7吨）（6.7亿），并且可再生CH 4的生产将需要以1.4 - 2.4 mt的范围，以使其范围为1.4 - 2.4 mt。所提出的系统的多功能性是一个附加的值，它可以使其成为技术难题的方便且有效的一部分