关于将 AI 直接整合到胃癌诊断过程中,我们正迈出重要的第一步。我们已经开始着手改进现有的医疗技术,即我们的视觉模式。胃癌的诊断过程是一种综合方法,但最终与内窥镜同义。它仍然是诊断胃癌的黄金标准,因此,它是整合 DL 最受关注的工具 (13)。此外,成像的其他方面也受到了 AI 的 CNN 分支的影响。MRI 和 CT 极大地受益并增强了它们对诊断过程的价值,从而提高了准确性和确认率。最后,实际的病理诊断显示出它可以从 AI 中受益匪浅的希望。这包括我们如何理解疾病过程、如何得出结论的方法,甚至如何对病因和癌症进行分类。
摘要随着我们越来越多地将人工智能整合到我们的日常任务中,至关重要的是要确保这些系统可靠且可靠地抵抗对抗性攻击。在本文中,我们介绍了Clef Checkthat任务6的参与!2024实验室。在我们的工作中,我们探索了几种方法,可以将其分为两类。第一组专注于使用遗传算法来检测单词并通过多种方法(例如添加/删除单词和使用同义)进行更改。在第二组方法中,我们使用大型语言模型来产生对抗性攻击。基于我们的综合实验,我们选择了基于遗传算法的模型,该模型利用分裂单词和同质同源物作为文本操纵方法的组合,作为我们的主要模型。我们根据Bodega度量和手动评估排名第三。
摘要:炭疽芽孢杆菌是负责引起人畜共患病的细菌。该疾病以胃肠道,吸入和皮肤等不同形式表现出来。细菌孢子非常适应能力,可以长时间持续存在,偶尔会危害人类健康。炭疽毒素受体-2(ANTXR2)基因充当膜受体,并促进炭疽毒素进入宿主细胞。此外,ANTXR2基因中的突变与各种自身免疫性疾病有关,包括透明质纤维瘤病综合征(HFS),强直性脊柱炎(AS),少年透明透明纤维瘤病(JHF)和婴儿透明的全身病(ISH)(ISH)。这项研究深入研究了ANTXR2的遗传格局,旨在理解其与多种疾病的关联,阐明其突变的影响,并确定能够减少AntxR2基因与保护性抗原的结合亲和力的最小非疾病突变。认识到单核苷酸多态性(SNP)在塑造遗传多样性中的关键作用,我们进行了计算分析,以识别ANTXR2基因中高度有害和耐受性的非同义SNP(NSSNP)的高度有害和耐受性的非同义性SNP(NSSNP)。MutPred2服务器确定ANTXR2基因中的ARG465TRP改变会导致DNA结合改变(p = 0.22),概率为0.808;值得注意的是,在确定的有害SNP中,RS368288611(ARG465TRP)由于对改变ANTXR2的DNA结合能力的显着影响而脱颖而出。我们提出这些SNP作为与Antxr2基因相关的高血压的潜在候选者,这与血压调节有关。在耐受的取代中值得注意的是RS200536829(ALA33SER),被认为是致病性的较少。这突出了其作为有价值的生物标志物的潜力,可能会减少宿主的副作用,同时还减少与保护性抗原蛋白的结合。研究这些SNP具有与几种自身免疫性疾病相关的潜力,并减轻了炭疽病对人类的影响。
精准医疗利用有关患者自身基因或蛋白质的信息来预防、诊断、治疗疾病或监测患者的反应 [1]。精准医疗通常与个性化医疗或基因组医疗同义,在癌症领域发展最为迅速。在用于治疗癌症时,精准医疗会整合有关患者癌症的特定信息(如基因变异、分子特征)来为诊断、预后、疗法选择提供信息,并监测疗法的效果。识别个体癌症特定基因变异或分子特征的能力导致癌症类型的细分越来越多。尽管人们早就知道基因变异会导致癌症,并且各种不同的变异都会导致同一种结果 — — 癌症 — — 但直到最近我们才意识到,这些不同的变异可以用不同的方法治疗。
在教授的监督下,Showkat Ahmad Mir博士的研究工作。binata nayak,生命科学学院,在干细胞科学新闻中被强调为“ VEGF受体结合结构域中的非同义突变改变了贝伐单抗治疗的功效”。作者与西孟加拉邦的阿里亚大学合作,调查了影响VEGFA基因的18个潜在的NSSNP,这些NSSNP会影响VEGF RBD结构,并将其结合模式改变对贝伐单抗。这项研究表明,在贝伐单抗介导的癌症治疗之前,VEGFA的遗传表征对于预测药物的适当功效至关重要,因为治疗效率在个体水平上可能会有所不同。
GO注释(GO:0043231;GO:0044444)。非同义突变的ORF33基因在SwissProt数据库中被注释为与extensin相关。此外,该基因还被发现与烟草中的伸肌蛋白相关。研究表明,伸肌蛋白是植物细胞壁中重要的结构蛋白,在细胞壁强化中发挥作用。研究还表明,伸肌蛋白的表达与细胞扩张程度呈负相关,增加伸肌蛋白的表达可能促进其表达的组织或器官局部区域细胞密度的增加(Roberts等,2006)。ORF25编码一种参与碳水化合物运输和代谢的蛋白质,根据其功能学,被认为是一种类formin蛋白。
政策连贯性被认为对于有效执行这两个全球议程至关重要。被定义为“一种系统制定过程,该过程以协调的方式考虑了多个政策目标,最大程度地减少权衡取舍并最大化协同作用”(Nilsson,2021年,2021年,第2页),在1990年代首先在欧盟中获得了政府的同义政府,首先在欧盟中获得了欧盟的牵引力。自2030年议程采用以来,其重点是其17个SDG的“综合”和“不可分割的”性质,政策连贯性一直是重新利益的主题(McGowan等,2019)。其所感知的重要性反映在包含特定目标的SDG 17.4(可持续发展的政策连贯性)中。2030年议程甚至其一些批评者的支持者都认为,连贯性对于有效实施可持续发展目标和以透明和公平的方式导航权衡至关重要(Easterly,2015年)。
将基因组对准共同坐标是pangenome分析和构建的核心,但在计算上也很昂贵。多序列最大唯一匹配(多-MUMS)是用于核心基因组比对的指南,有助于构架和解决多重比对问题。我们介绍了Mumemto,该工具可在大型pangenomes中使用多个粉刺和其他匹配类型。mumemto al-lows用于可视化同义,揭示了异常的组件和脚手架,以及高光pangenome保守和结构变化。Mumemto在25.7小时内使用320个人类基因组组件(960GB)计算多个Mums,并在几分钟内使用800 GB的记忆和数百多个真菌基因组组件计算。mumemto在C ++和Python中实现,并在https:// github上可用。com/vikshiv/mumemto。
镰状细胞贫血和β-丘脑贫血镰状细胞疾病是由同义突变引起的,该突变在β-糖蛋白亚基中与谷氨酸交换了谷氨酸。4该突变的纯合遗传导致疾病表型,而杂合载体不表现出临床疾病症状。杂合载体也称为具有镰状细胞性状。4这种氨基酸取代会导致红细胞中脱氧的血红蛋白刚性聚合物,最终形成了经典的镰状形态。2镰状红细胞遮住了微脉管系统,导致组织缺氧,梗塞和慢性溶血性贫血。4因此,镰状细胞贫血呈现出异质的临床表现范围,包括疼痛,中风,血管闭塞发作,多器官损伤,生活质量降低和寿命缩短。2,4