多项式方程的参数化系统在科学和工程的许多范围内都会出现,例如,动态系统的平衡,链接满足设计约束的链接,并在compoter视觉中进行场景重建。由于不同的参数值可以具有不同的实际解数,因此参数空间被分解为边界形成真实判别基因座的区域。本文认为将真实的判别基因座定位为机器学习中的超级分类问题,目的是确定参数空间上的分类边界,其中类是真实解决方案的数量。该艺术提出了一种新型的采样方法,该方法仔细采样了多维参数空间。在每个样本点,同型延续用于获取相应多项式系统的实际解数。机器学习技术在内,包括最近的邻居,支持向量分类器和神经网络可有效地近似实际的判别基因座。学习了真正的判别基因座的一种应用是开发一种实际同义方法,该方法仅跟踪实际解决方案路径,与传统方法不同,该方法跟踪所有复杂的解决方案路径。示例表明,所提出的方法可以很好地近似复杂的解决方案边界,例如Aris-
在讨论“国际私人商业太空运输活动”这一主题时,即“航天器”和“航天载体”的活动,首先应该强调的是,可以而且也许应该考虑制定一部特殊的“发射法”。本文作者希望将“国际私人商业发射活动”视为国际(私人商业)太空运输系统(STS)的形式之一。国际私人商业太空运输的另一种形式是航天飞机(的活动),当它被私营企业用于国际商业运输时。因此,国际私人商业发射法可以看作是用于国际商业运输目的的“载人”航天飞行的拟议法的特别法。(“载人”飞行包括 EL V,旨在将载有乘客的有效载荷带入外层空间)。考虑是否可以并且应该将公共和私人航空法适用于私营企业开展的发射活动,这或许是现实的,因为发射活动将成为一项商业活动(因此上面说:“私人商业”,可能是一种同义反复)。2 但首先,问题出现了,为什么需要一部特殊的“国际私人商业发射法”,分别针对 EL V,无人驾驶空间物体作为国际商业货物(最终是乘客?)的运输方式运输和可重复使用(可导航)发射器,运输货物和乘客,以收取报酬或租用。原因是,等待一个成熟的国际
• “ OHS ” 与“员工健康”、“员工健康服务”、“员工健康与安全”、“职业健康”和其他类似计划同义使用。OHS 是指为 HCP 解决工作场所健康与安全诸多方面的团体、部门或计划,包括提供与工作相关的伤害、暴露和疾病的临床服务。在医疗保健环境中,OHS 解决工作场所危害,包括传染病;滑倒、绊倒和跌倒;患者处理伤害;化学品暴露;HCP 倦怠;以及工作场所暴力。 • “ HCP ”一词是指在医疗保健环境中服务的所有有偿和无偿人员,他们有可能直接或间接接触患者或传染性物质,包括身体物质;受污染的医疗用品、设备和设备;受污染的环境表面;或受污染的空气。对于本文,HCP 不包括牙科保健人员、尸检人员和临床实验室人员,因为针对这些人员的职业 IPC 建议在其他地方有提供。 • “ 医疗保健环境 ” 一词是指提供医疗保健的场所,包括但不限于急性护理设施、长期急性护理设施、住院康复设施、疗养院和辅助生活设施、家庭医疗保健、提供医疗保健的车辆(例如,流动诊所)以及门诊设施,例如透析中心、医生办公室等。
基因组工程项目通常利用细菌人工染色体 (BAC) 来携带低拷贝数的多千碱基 DNA 片段。然而,全基因组工程的所有阶段都有可能对合成基因组施加突变,从而降低或消除最终菌株的适应性。在这里,我们描述了对多重自动基因组工程 (MAGE) 协议的改进,以提高重组频率和多路复用性。该协议用于重新编码大肠杆菌菌株,以在基因组范围内用同义替代词替换七个密码子。重新编码菌株的 BAC 中包含的 10 个 44 402–47 179 bp 从头合成 DNA 片段无法补充使用单个抗生素抗性标记所导致的相应 33–61 个野生型基因的缺失。下一代测序 (NGS) 用于识别每个片段中必需基因的 1-7 个非重编码突变,而 MAGE 反过来证明是一种有用的策略,可以在 BAC 中包含的重编码片段上修复这些突变,因为在修复过程中突变基因的重编码和野生型拷贝都必须存在。最后,使用两个基于网络的工具,使用蛋白质结构和功能调用来预测一组非重编码错义突变对菌株适应性的影响。
高效、精准的基因编辑是任何反向遗传学研究的黄金标准。最近开发的 Prime Editing 方法,即改进的 CRISPR/Cas9 [成簇的规律间隔的回文重复序列 (CRISPR)/CRISPR 相关蛋白] 编辑方法,已经达到了精度目标,但其编辑率还有待提高。我们提出了一种改进的方法,可在模型植物 Physcomitrium patens 中进行常规 Prime Editing,同时探索潜在的新 Prime Editing 改进。使用标准化的原生质体转染程序,通过直接植物选择评估了针对 APT 报告基因的多种 Prime Editing 向导 RNA (pegRNA) 结构和 Prime Editor 变体。综合起来,Prime Editor 表达的增强、pegRNA 3ʹ 延伸的修改以及在 pegRNA 的逆转录酶模板序列中添加同义突变,可显著提高编辑率,而不会影响编辑质量。此外,我们表明,prime editing 可以通过间接选择来编辑目标基因,正如 Ppdek10 突变体的产生所证明的那样。此外,我们确定植物逆转录转座子逆转录酶能够实现 prime editing。最后,我们首次展示了使用两个独立编码的肽进行 prime editing 的可能性。
随着飞行轨迹日益复杂,精度要求越来越高,飞行员手动飞行的工作量也随之增加,尤其是在控制发动机和减速板时。通过发动机转速或操纵杆位置等辅助参数进行的传统控制无法准确预测状态变化。相反,您必须等待并在必要时调整条目。除了座舱中现有的默认控制器(例如侧杆或控制喇叭上)之外,DFG 项目 nxControl 中还开发了一个默认控制器,用于控制发动机和制动襟翼,该控制器使用飞行路径方向 n x 上的负载倍数作为命令值(nxController)。 x 载荷倍数与总能量角同义,直接受推力和阻力的影响,但也受风的影响。该参数提供有关状态强度或总能量变化的信息,这就是在预期反应和输入之间建立直接联系的原因。 nxController旨在以低工作量满足手动飞行的高精度要求。人机界面由输入杆和驾驶舱主显示器和辅助显示器中的显示元件组成,用于控制和监控,也旨在提高能源意识。整个系统被集成到一个研究模拟器和各种
本研究提出了一个利用检索增强产生(RAG)来增强大肠杆菌(E.COLI)基因组学中复杂生物信息学数据的解释和分析的框架。通过整合包括成对对准的生物信息学工具,NCBI注释,多序列对准(MSA)与大语言模型(LLM)(例如GPT O3-MINI),GEMINI 2.0 Advanced Flash Thinky Thinking Thinking Thinking Trusive trining实验模型以及Grok 3,我们的方法将实时数据的试验与动态数据的自然语言生成结合。这种集成使原始计算输出转换为连贯且可访问的叙述,从而有助于对基因组组织和基因功能的更深入了解。通过检索特定于域的知识来增强llm功能的RAG框架,然后将其用于完善和上下文化生成的见解。通过自定义提示工程,我们的系统合成了不同的数据集,以突出多个大肠杆菌菌株的基因组变异,保守同义和注释一致性的关键方面。通常,我们的工作表明,将抹布与传统的生物信息学方法整合在一起,为在微生物研究中为更有效,更准确的基因组分析铺平了强大,可扩展的解决方案,以将复杂的基因组数据集转化为具有动作能力的生物学见解。
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目前,我们尚无完善的理论来解释当人类思维表征一个社会群体时,它所表征的是什么。更糟糕的是,许多人认为我们知道。这种错误观念是由当前情况造成的:到目前为止,研究人员一直依靠自己的直觉将社会群体概念与特定研究或模型的结果联系起来。这种对直觉的依赖虽然有必要,但却付出了相当大的代价。冷静来看,现有的社会群体理论要么是 (i) 字面意义上的,但远远不够(比如建立在经济博弈之上的模型),要么是 (ii) 仅仅是隐喻性的(通常是包含或包含隐喻)。直觉填补了明确理论的空白。本文提出了一种计算理论,解释冲突背景下的群体表征的字面含义:它是将代理分配给少数三元交互类型中的特定角色。这种群体的“心理定义”为社会群体的计算理论铺平了道路——因为它提供了一种理论,说明表示和推理群体的信息处理问题究竟是什么。对于心理学家来说,本文提供了一种概念化和研究群体的不同方法,并表明非同义反复的社会群体定义是可能的。对于认知科学家来说,本文提供了一个计算基准,可以以此为标准衡量自然智能和人工智能。
摘要 宏基因组学研究通过超越公共卫生或经济利益宿主来发现许多新型病毒。然而,得到的病毒基因组往往不完整,而且分析主要表征了病毒在其动态中的分布。在这里,我们整合了从宏基因组学研究中积累的数据,以揭示正粘病毒科(包括流感病毒在内的 RNA 病毒家族)案例研究的地理和进化动态。首先,我们使用正粘病毒科武汉蚊病毒 6 的序列来追踪其宿主的迁移。然后,我们研究正粘病毒基因组的进化,发现该家族成员之间的基因获得和丢失,特别是负责细胞和宿主向性的表面蛋白。我们发现武汉蚊病毒 6 的表面蛋白表现出加速的非同义进化,暗示抗原进化,即脊椎动物感染,并且属于具有高度分化的表面蛋白的更广泛的 quaranjavirid 组。最后,我们量化了正粘病毒的发现进展,并预测仍有许多不同的正粘病毒科成员有待发现。我们认为,无论是否发现新病毒,只要研究设计能够解析完整的病毒基因组,持续的宏基因组研究将对了解病毒及其宿主的动态、进化、生态学大有裨益。