虽然我们同意建议的方法,即指定哪种类型的应用程序获得哪种类型的报价。但是,不同类型的报价的标准必须清晰透明,并考虑直接连接和嵌入式连接之间的差异,以避免误解和争议。应鼓励持续审查和利益相关者反馈,以确保适当解决不同类型的应用程序和报价中出现的任何问题。考虑到这一点,我们要补充一点,有必要审查 DNO 嵌入式项目流程。
模块号1-m-air-AIB-1持续时间一学期频率冬季学期模块语言英语录取要求人工智能讲师教授Wolfram Burgard博士教授Wolfram Burgard检查面向学习的学习任务分级的分级学习成果学生能够●描述不同类型的人工智能和智能的求解方式●对不同类型的求职者进行分类,并划分不同类型的问题,并将不同的智能分类为●•求解不同的智能,●•求职者• ●解释一阶和谓词逻辑的基本概念●在不确定性下将基本方法应用于概率的推理和决策,确定人工智能的高级概念●评估人工智能及其应用的道德后果,并讨论人工智能的跨学科跨学科的跨学科知识。第1-4章。这本书可在图书馆中找到。教学格式请参见课程大纲相关计划M. Sc。AI&Robotics
机器学习的应用在医学和健康中变得越来越普遍,从而实现了更准确的预测模型。但是,这通常以相互可预性为代价,从而限制了机器学习方法的临床影响。要意识到医疗保健中机器学习的潜力,从多个利益相关者和各个角度的透明度中理解此类模型至关重要,需要不同类型的解释。从这个角度来看,我们激励和探索了五种根本不同类型的事后机器学习解释性。我们强调了它们提供的不同信息,并描述了每个信息何时有用。我们研究了医疗保健领域的各种利益相关者,探讨了他们的特定目标,要求和目标。我们讨论当前的可解释性概念如何帮助满足这些概念以及每个利益相关者使机器学习模式在临床上产生影响的要求。最后,为了促进采用,我们发布了一个开源可解释性库(https://github.com/vanderschaarlab/interpretability),其中包含不同类型的可解释性的实现,包括可视化和探索解释的工具。
自1929年发现以来,已经合成了数百种抗生素。1种抗生素被广泛用于治疗不同类型的传染病。抗生素很便宜,但在治疗不同类型的疾病方面有效。这些抗生素通过尿液和排泄物从人/动物体释放,最终污染了环境。大多数抗生素以其活性形式释放,导致土壤,水,植物和动物生命的污染。2这导致药物污染。因此,需要将这些药物矿化为无毒和低分子量分子。3被认为是新兴污染物,药物在环境修复领域是一个挑战。有多种技术