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银弹解决方案 - Reverse, LLC
可以使用零息债券作为抵押品来提供本金保护。零息债券不定期支付利息，而是累计支付等同于债券本金的金额。例如，一个国家可以从世界银行借款 280 亿美元，然后以 280 亿美元购买 30 年期零息债券，按照当前利率，该债券将在 30 年后增值至 1000 亿美元。为什么是 30 年期贷款？因为这是风能和太阳能项目使用寿命的保守估计。这种零息债券可以作为 1000 亿美元 30 年期贷款的抵押品。这种方法可以归功于美国财政部长尼古拉斯·布雷迪，他在 1989 年发起了类似的方法来支撑问题银行贷款。在我们的案例中，由于这些债券以美元支付，贷方可以免受当地货币波动和由此产生的对冲费用的影响。由于贷方的本金得到充分保护，因此贷方可以免受任何最坏情况的影响。因此，贷方可以接受较低的利率。
自发静息状态振荡的临界动力学与 Go/Nogo 任务中与注意相关的 P300 ERP 相关
持续注意力是指即使在有干扰的情况下也能持续集中注意力于与任务相关的信息的能力。了解这种能力背后的神经机制对于理解注意力过程以及以注意力缺陷为特征的神经精神疾病（如注意力缺陷多动障碍 (ADHD)）至关重要。在这项研究中，我们旨在调查静息期间特征样临界振荡与 P300 诱发电位（一种常用于评估注意力缺陷的生物标志物）之间的关系。我们测量了静息状态 EEG 振荡中的长距离时间相关性 (LRTC) 作为信号临界性的指标。此外，在遵循古怪范式的连续执行任务中，受试者的注意力表现被评估为反应时间变异性 (RTV)。在此任务期间从 EEG 记录中获得 P300 幅度和延迟。我们发现，在控制任务表现的个体差异后，LRTC 与 P300 幅度呈正相关，但与延迟无关。与先前的研究结果一致，持续注意力任务中的良好表现与更高的 P300 振幅和更早的峰值延迟有关。出乎意料的是，我们观察到静息期间持续振荡的 LRTC 与 RTV 之间存在正相关关系，这表明静息期间大脑振荡的临界性越高，任务表现越差。总之，我们的结果表明，在临界状态附近运作的静息状态神经元活动与更高 P300 振幅的产生有关。接近临界状态的大脑动态可能会促进计算优势状态，从而促进产生更高事件相关电位 (ERP) 振幅的能力。
文章根据静息状态脑电图数据预测个体用户脑电图特征的动态范围，以评估其对被动脑电图的适用性——
摘要：随着近年来低成本可穿戴脑电图 (EEG) 记录系统的发展，被动式脑机接口 (pBCI) 应用正在教育、娱乐和医疗保健等各种应用领域中得到积极研究。各种 EEG 特征已被用于实现 pBCI 应用；然而，经常有报道称，有些人难以充分享受 pBCI 应用，因为他们的 EEG 特征的动态范围（即其随时间变化的幅度）太小，无法用于实际应用。进行初步实验以寻找与不同心理状态相关的个性化 EEG 特征可以部分避免这一问题；然而，对于大多数 EEG 特征动态范围足够大以用于 pBCI 应用的用户来说，这些耗时的实验是没有必要的。在本研究中，我们尝试从静息状态脑电图 (RS-EEG) 预测个人用户最广泛用于 pBCI 应用的脑电图特征的动态范围，最终目标是识别可能需要额外校准才能适合 pBCI 应用的个人。我们使用基于机器学习的回归模型来预测三种广泛使用的脑电图特征的动态范围，已知这三种特征与大脑的效价、放松和集中状态有关。我们的结果表明，脑电图特征的动态范围可以预测，归一化均方根误差分别为 0.2323、0.1820 和 0.1562，证明了使用短暂静息脑电图数据预测 pBCI 应用的脑电图特征的动态范围的可能性。
采用多模式方法研究网络游戏障碍患者的静息态 fMRI 和听觉异常 ERP 的区域大脑活动
背景和目的：静息状态下的大脑活动可能与执行任务的能力有关；然而，涉及静息状态下功能性磁共振成像 (fMRI) 和事件相关电位 (ERP) 的多模态方法尚未广泛用于研究成瘾性疾病。方法：我们探索了 26 名患有网络游戏障碍 (IGD) 的患者和 27 名年龄和智商匹配的健康对照者 (HC) 的静息状态下 fMRI 和听觉异常 ERP 值。为了评估静息状态下 fMRI 的特征，我们计算了区域同质性 (ReHo)、低频波动幅度 (ALFF) 和低频波动幅度分数 (fALFF)；我们还计算了 ERP 的 P3 成分。结果：与HC相比，IGD个体在听觉ERP任务中表现出左侧枕下回的ReHo和fALFF值显著降低，右侧楔前叶的ReHo和ALFF值升高，左侧额上回的ALFF升高，以及中线中央顶叶区域的P3波幅降低。此外，IGD患者右侧颞下回和枕叶区域的静息态fMRI区域活动与P3波幅呈正相关，而左侧海马和右侧杏仁核的ReHo值与P3呈负相关。讨论与结论：我们的研究结果表明IGD患者难以与认知功能和感觉处理进行有效的互动，尽管其解释需要谨慎。本研究的结果将拓宽对IGD病理生理学背后神经生物学机制的整体理解。
美国海军研究实验室
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引文：Deli, E. (2022)。人工智能会有意识吗？热力学能解释智力的进化吗？J Math Techniques C
信息科学将熵解释为变量中包含的“信息量”。感官系统将空间刺激压缩为全息表示。数据压缩会增加信息密度 [22, 23, 24]。正交变换将时间上相距遥远的身份整合到主观观察者状态中 [1, 2, 11, 15, 19]。因此，虽然时间变异性提供了高度的自由度，但通过正交变形对感官数据进行变换可以为经验和记忆产生稳定性，而不受感官干扰 [15]。感知（反应）源于自我调节，恢复高熵（静息）状态。因此，静息稳态是熵的要求。由于诱发状态建立在静息电位之上，因此可以使用热力学进行分析 [3, 4, 5, 18]。
美国海军研究实验室
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