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将常见的认知模型应用于静息态 fMRI 可识别帕金森病中的异常功能连接
要全面了解人类的认知功能，必须结合网络化大脑区域之间的相互作用模型。这些网络相互作用的改变是许多神经退行性疾病认知障碍的根本原因，为大脑结构和认知功能之间提供了重要的生理联系。认知架构通常用于解释健康大脑如何运作，通常使用基于任务的活动。然而，这种描述是不完整的。大多数系统级大脑活动都是自发的或内在的，无论受试者是否在执行任务都会发生。在这里，我们提供证据表明，共同认知模型（一种从现有认知架构分析中得出的共识模型）可以（a）推广到解释静息状态下的大脑活动，而不是在执行任务期间，以及（b）正确识别帕金森病中基底神经节连接的差异。关键词：共同认知模型；静息态 fMRI；帕金森病；动态因果建模
脑电图微状态 A
摘要：理论基础：静息状态范式经常应用于脑电图 (EEG) 研究；然而，它与无法控制参与者的思想有关。为了量化受试者在休息时的主观体验，引入了阿姆斯特丹静息状态问卷 (ARSQ)，涵盖了十个思维游离维度。我们旨在估计主观体验与 EEG 的静息状态微状态之间的关联。方法：使用 197 名受试者的 5 分钟静息状态 EEG 数据来评估七个微状态类别的时间特性。采用贝叶斯相关方法来评估静息后评估的 ARSQ 域与微状态参数之间的关联。结果：揭示了舒适度、自我和躯体意识域与神经电微状态的时间特性之间的几种关联。舒适度与微状态 E 持续时间之间的正相关性显示出最强的证据 (BF 10 > 10)；其余相关性显示出大量证据 (10 > BF 10 > 3)。结论：我们的研究表明，评估静息状态下发生的自发思维对于理解微状态所反映的内在大脑活动具有重要意义。
多行文本上的演示标题 - Safran
2016-2018 年的财务目标表现优异：● 有机增长：年均个位数中段 ● 息税前利润年均增长 100 个基点。● 息税前利润与自由现金流的平均转换率远高于
基于静息态功能磁共振成像数据的机器学习对重度抑郁症的诊断性能：系统评价与荟萃分析
结果：本荟萃分析纳入 31 项研究。汇总敏感性、特异性、DOR 和 AUC 及其 95% 置信区间分别为 0.80（0.75, 0.83）、0.83（0.74, 0.82）、14.00（9, 22.00）和 0.86（0.83, 0.89）。纳入的研究之间存在显著的异质性。元回归分析显示，留一交叉验证（loocv）（敏感度：p < 0.01，特异度：p < 0.001）、图论（敏感度：p < 0.05，特异度：p < 0.01）、n > 100（敏感度：p < 0.001，特异度：p < 0.001）、西门子设备（敏感度：p < 0.01，特异度：p < 0.001）、3.0T 场强（敏感度：p < 0.001，特异度：p = 0.04）和贝克抑郁量表（BDI）（敏感度：p = 0.04，特异度：p = 0.06）可能是造成异质性的来源。此外，亚组分析显示样本量（n > 100：敏感度：0.71，特异度：0.72，n < 100：敏感度：0.81，特异度：0.79），用汉密尔顿抑郁量表（HDRS/HAMD）评估的不同疾病程度（轻度vs.中度vs.重度：敏感度：0.52vs.0.86vs.0.89，特异度：0.62vs.0.78vs.0.82），严重程度相当的患者的抑郁量表。 （BDI 与 HDRS/HAMD：敏感度分别为：0.86 与 0.87，特异度分别为：0.78 与 0.80），所选的特征（图形与功能连接：敏感度分别为：0.84 与 0.86，特异度分别为：0.76 与 0.78）可能是造成异质性的原因。
使用基于连通性的实时 fMRI 神经反馈来调节高特质焦虑患者的注意力和静息状态网络
高水平的特质焦虑与注意力控制受损、注意力控制任务期间大脑活动变化以及网络静息态功能连接 (RSFC) 改变有关。具体而言，背外侧前额叶皮质到前扣带皮层 (DLPFC – ACC) 的功能连接被认为对于有效和高效的注意力控制至关重要，但在高特质焦虑个体中会降低。当前的研究检验了基于连接的实时功能性磁成像神经反馈 (rt-fMRI-nf) 在增强特质焦虑个体的 DLPFC – ACC 功能连接方面的潜力。我们特别测试了 DLPFC - ACC 连接的变化是否与焦虑水平降低和注意力控制改善有关。32 名高特质焦虑参与者被分配到实验组 (EG)，接受真实的 rt-fMRI-nf，或对照组 (CG)，接受假（结合）反馈。在 rt-fMRI-nf 训练前后评估了 RSFC（使用静息状态 fMRI）、焦虑水平和 Stroop 任务表现。与 CG 相比，rt-fMRI-nf 训练后，EG 表现出焦虑水平降低、DLPFC-ACC 功能连接增加以及后部默认模式网络中的 RSFC 增加。此外，在 EG 中，rt-fMRI-nf 训练期间 DLPFC – ACC 功能连接的变化与焦虑水平降低有关。然而，Stroop 任务表现没有组间差异。我们得出结论，针对 DLPFC – ACC 功能连接的 rt-fMRI-nf 可以改变网络连接和交互，是减少特质焦虑的可行方法。
2023 年年度报告
材料利润率和调整后息税前利润率强劲提升——创纪录的现金创造能力 西卡成功将材料利润率在 2023 年大幅提高至 53.6%（2022 年：49.4%），在利润率复苏的道路上迈出了决定性的一步。 息税前利润受到各种一次性影响。 去年同期，西卡出售欧洲工业涂料业务，录得 1.665 亿瑞士法郎的账面非经常性利润。 与此同时，2022 年收购 MBCC 产生了 7,830 万瑞士法郎的一次性费用。 2023 年，西卡计入了与此次收购相关的 1.315 亿瑞士法郎的收购和整合成本。 经这些影响调整后，西卡的息税前利润率大幅提高至 15.0%（2022 年：14.2%）。除一次性影响外，报告年度的息税前利润增至 16.806 亿瑞士法郎（2022 年：14.915 亿瑞士法郎）。按报告基数计算，息税前利润为 15.491 亿瑞士法郎（2022 年：15.797 亿瑞士法郎）。
遗传洞察力及其在心血管疾病中的作用
静息心率与观察和孟德尔随机研究中的心血管疾病和死亡率有关。这项研究的目的是扩大静息心率相关的遗传变异的数量，并获得有关静息心率生物学及其临床序列的进一步见解。对多达835,465个个体的100个研究的全基因组荟萃分析揭示了352个基因座的493个独立的遗传变异，其中包括以前鉴定的静息心率相关基因座以外的68种遗传变异。我们优先考虑670个基因，并在计算机注释中指出了它们在心肌细胞中的富集，并提供了对ECG签名的见解。两个样本的孟德尔随机分析表明，较高的遗传预测的静息心率增加了扩张心肌病的风险，但降低了发展心房效果，缺血性中风和心脏栓塞性中风的风险。与我们以前的孟德尔随机研究相比，我们没有找到线性或非线性遗传关联的证据。系统改变当前和先前的孟德尔随机研究之间的关键差异表明，这些研究之间最有可能差异的原因是由于先前由较低的P值阈值在较低的P Value阈值下弱的单样MR分析中的假阳性发现。结果扩展了我们对静息心率生物学的理解，并就其在心血管疾病发展中的作用提供了更多见解。
西卡业务年度 - 2021 年年度报告
销售额和利润均创历史新高 尽管原材料成本大幅上涨，西卡不仅创下了销售额的新高，利润也创下了历史新高。得益于价格上涨、严格的成本管理和规模经济、效率提升以及收购带来的协同效应，西卡不仅能够在息税前利润水平上抵消高昂的原材料成本，而且还大幅提高了息税前利润。息税前利润为 13.914 亿瑞士法郎，比去年同期的 11.305 亿瑞士法郎增长了 23.1%。息税前利润率为 15.0%（去年同期：14.4%）。为保持这一发展势头，净利润大幅上涨 27.1%，达到 10.485 亿瑞士法郎（上年：8.251 亿瑞士法郎）。由于库存价值增加和投资水平提高，经营自由现金流达到 9.084 亿瑞士法郎（上年：12.594 亿瑞士法郎），因此低于上年。
西卡业务年度 - 2021 年年度报告
销售额和利润均创历史新高 尽管原材料成本大幅上涨，西卡不仅创下了销售额的新高，利润也创下了历史新高。得益于价格上涨、严格的成本管理和规模经济、效率提升以及收购带来的协同效应，西卡不仅能够在息税前利润水平上抵消高昂的原材料成本，而且还大幅提高了息税前利润。息税前利润为 13.914 亿瑞士法郎，比去年同期的 11.305 亿瑞士法郎增长了 23.1%。息税前利润率为 15.0%（去年同期：14.4%）。为保持这一发展势头，净利润大幅上涨 27.1%，达到 10.485 亿瑞士法郎（上年：8.251 亿瑞士法郎）。由于库存价值增加和投资水平提高，经营自由现金流达到 9.084 亿瑞士法郎（上年：12.594 亿瑞士法郎），因此低于上年。