抽象背景:邻里或地区级的社会经济劣势与整个生活范围内的神经改变有关。然而,很少有研究检查邻里劣势对青春期白质微观结构的影响,这是一个重要的发展时期,恰逢心理病理的风险增加。方法:在200名青少年(13至20岁; 54.5%的女性,4%的非单位)中,从2项富含早期逆境和抑郁症的研究中招募,我们检查了几个主要白问题中的白菜微观结构与白质学微观结构有关。我们还检查了抑郁症状和性别是否缓和了这些关联。结果:较大的社区社会经济劣势与左弓形筋膜中的较低分数各向异性(FA)有关(b = 2 0.24,错误发现率[FDR] - 校正后的P = .035)和右毫无疑问(b = 2 0.32,fdr cornement formention forment forment forment cormected p = .002)和以上的效果。抑郁症状显着缓解了左臂FAS FASCICULUS FA与两个社区之间的关联(B = 0.17,FDR校正后的P = .026)和失业率(B = 0.22,FDR校正后的P = .004)的劣势,使这些关联仅在较不严重的ASSICTENS中,而这些人仅报告了严重的抑郁症。性别并没有减轻这些区域中社会经济劣势与FA之间的关联。结论:更大的社区社会经济劣势,尤其是贫困和教育水平,与弓形筋膜中的FA较低有关,并且在社会经济地位的家庭水平衡量标准的效果之上,筋膜不超过筋膜。这些模式仅在抑郁症较低的青少年中才观察到,这表明我们必须谨慎地将这些发现概括给与精神健康困难的年轻人。
在基于测量的量子计算 (MBQC) 中,计算是通过对纠缠态进行一系列测量和校正来完成的。流和相关概念是描述校正对先前测量结果的依赖性的强大技术。我们引入了基于流的量子计算方法,该方法具有连续变量图状态,我们称之为 CV-流。这些方法受到量子比特 MBQC 的因果流和 g-流概念的启发,但不等同于它们。我们还表明,具有 CV-流的 MBQC 在无限压缩极限下可以很好地近似任意幺正,从而解决了无限维设置中不可避免的收敛问题。在开发我们的证明时,我们提供了一种将 CV-MBQC 计算转换为电路形式的方法,类似于 Miyazaki 等人的电路提取方法,以及一种基于 Mhalla 和 Perdrix 的量子比特版本在存在 CV 流时查找 CV 流的有效算法。我们的结果和技术自然扩展到具有素数局部维度的量子位元的 MBQC 量子计算的情况。
我们邀请所有驻校教职员工和学术人员(全职和兼职)参加自由大学人工智能研究挑战赛。这项计划寻求创造性和实用性的想法,以了解人工智能如何改善教学方法、简化管理任务并支持我们的使命,即培养以基督为中心的个人,让他们具备影响世界所必需的价值观、知识和技能。
遗产文档的自动转录质量,无论是从印刷,手稿还是音频来源,都对搜索和处理历史文本的能力都有决定性的影响。尽管在文本识别(OCR,HTR,ASR)中取得了重大进展,但从图书馆和档案收藏中得出的文本材料仍然很大程度上且嘈杂。因此,有效的转录后校正方法是必要的,并且已经进行了多年的深入研究。由于大型语言模型(LLMS)最近在各种与文本相关的任务中表现出了出色的表现,因此我们研究了它们修改不良历史抄录的能力。我们针对包括不同语言,时间段和文档类型以及不同文字质量和起源的各种校正后基准评估了14个基础语言模式。我们比较了不同模型大小的性能以及在零和少数射击设置中增加复杂性的不同提示。我们的评估表明,LLM在这项任务上毫无效率。对结果的定量和定性分析使我们能够分享有价值的见解,以便将来与LLMS校正后的历史文本工作。
VIM:在特定条件下,建立测量仪器或测量系统指示的量值或实物量具或参考材料表示的量值与标准实现的相应量值之间关系的一组操作。海军:校准是将未经验证的精度的测量系统或设备与已知或更高精度的测量系统或设备进行比较,以检测和纠正与所需性能规格之间的任何偏差。
VIM:在特定条件下,建立测量仪器或测量系统指示的量值或实物量具或参考材料表示的量值与标准实现的相应量值之间关系的一组操作。海军:校准是将未经验证的精度的测量系统或设备与已知或更高精度的测量系统或设备进行比较,以检测和纠正与所需性能规格之间的任何偏差。
目录 1 校长寄语 2 使命宣言 3 非歧视政策 3 学校名录 4 学校董事会会议日期和时间 5 学校董事会成员 5 行政人员 6 ACPS 校历 7 恶劣天气停课 8 入学 9 全区家长和家庭参与政策 10 家长责任 14 学生行为标准(K-12 年级) 15 应受纪律处分的行为 16 纪律处分 21 强制性政策的纪律程序 22 K-12 年级学生出勤政策 28 K-8 年级出勤政策 28 9-12 年级出勤政策 30 校车行为规则 32 学生记录政策和程序 35 指导和咨询计划(家长通知) 36 升级/留校要求 37 评分标准 39 弗吉尼亚州学习评估标准39 体育和活动参与的 GPA 要求 40 健康校园 41 家庭生活教育计划(K-10) 41 特殊人群 42 可接受的计算机系统使用政策规定 46 ACPS 校历 49 家长收到通知声明 55
摘要。新冠疫情对生活的各个领域都有影响,包括学习活动。政府作为决策者,制定政策开展在线学习活动,以减缓新冠疫情的传播。校长作为学习活动的领导者,需要正确的策略来实施支持政府政策的在线学习。在新冠疫情导致的新习惯时代,学校管理所采用的策略有望使他们所领导的学校的学习活动质量与疫情前一样。本研究的目的是确定校长在新习惯时代应对学习的领导策略。所采用的方法是定性方法。从研究结果可以得出结论,校长在新习惯时代应对学习的领导策略是:1)让相关教师和学校官员参与制定学校的在线学习政策;2)改善学校学习活动中信息通信技术基础设施的设施和质量;3)提高将信息技术融入学习活动的人力资源质量; 4)与学生家长或监护人沟通;5)让学生了解在线学习活动;6)做好准备并保持开放态度,应对未来学习活动的变化。