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椭圆体的 Minkowski 和与协方差矩阵的均值
摘要。两个椭球集的闵可夫斯基和与差一般不是椭球形的。然而，在许多应用中，需要计算在某种意义上近似闵可夫斯基运算的椭球集。在本研究中，考虑了一种基于所谓椭球微积分的方法，该方法提供了参数化的外部和内部椭球族，可以紧密近似于闵可夫斯基椭球的和与差。近似沿方向 l 是紧密的，因为椭球在 l 上的支撑函数等于和与差在 l 上的支撑函数。然后可以根据相应椭球的体积或迹的最小（或最大）测量值来选择基于外部（或内部）支撑函数的近似。建立了利用欧几里得几何或黎曼几何对两个正定矩阵的闵可夫斯基和与差的基于体积的近似及其均值之间的联系，这也与它们的 Bures-Wasserstein 均值有关。
检测混合幺正量子信道是 NP 难题
在量子信息理论中，量子通道表示系统中离散时间的变化，在理想意义上，这些变化可以通过物理过程实现。从数学上讲，量子通道用完全正且保迹的线性映射表示，形式为Φ：L（C n）→L（C m），其中L（C n）是从C n到自身的线性映射或算子集，对于L（C m）也是如此。如果系统在通道Φ表示的动作之前的状态用密度算子ρ∈L（C n）表示，那么通道动作后的状态由密度算子Φ（ρ）∈L（C m）给出。本文主要研究n = m的通道，它们表示离散时间变化保持物理系统大小的常见情况。 （量子通道的输入和输出系统的大小由底层空间 C n 的维度反映
Reznick 的 Positivstellensatz 的改进及其在量子信息论中的应用
在解决希尔伯特第 17 个问题时，阿廷证明了任何多变量正定多项式都可以写成两个平方和的商。后来，雷兹尼克证明了阿廷结果中的分母总是可以选择为变量平方范数的 N 次方，并给出了 N 的明确界限。通过使用量子信息论中的概念（例如部分迹、最佳克隆映射和 Chiribella 的恒等式），我们给出了该结果的实数和复数版本的更简单的证明和微小的改进。此外，我们讨论了使用高斯积分构造希尔伯特恒等式，并回顾了构造复球面设计的基本方法。最后，我们应用我们的结果为实数和复数设置中的指数量子德芬内蒂定理提供了改进的界限。
![arXiv:2107.12144v2 [quant-ph] 2021 年 11 月 10 日](/simg/g:\will\search\icon\source\7\7d6120328cd0b85d80d24b16fe1af6ddddfc3201.webp)
arXiv:2107.12144v2 [quant-ph] 2021 年 11 月 10 日
我们研究了两种双重量子信息效应，以操纵量子计算中的信息量：隐藏和分配。由此产生的类型和效果系统完全可以表达不可逆量子计算，包括测量。我们提供通用范畴构造，以语义解释这种具有选择的箭头元语言，从任何解释可逆基语言的装备群开始。量子测量的几个特性通常遵循，我们将（非迭代）量子流程图翻译成我们的语言。语义构造将希尔伯特空间之间的幺正类别转变为完全正迹保持映射类别，并将有限集之间的双射类别转变为具有选择垃圾的函数类别。因此，它们捕捉了 Toffili 和 Stinespring 的经典和量子可逆计算的基本定理。
可用状态的最佳近似和三重不确定关系
在量子信息处理与计算中，凸结构在量子态、量子测量和量子信道的集合中起着重要作用。一个典型的凸结构问题是量子态鉴别，它从一组给定的量子态 {| Ψ i ⟩} ni =1 中区分出一个量子态，其中先验概率 pi 满足 ∑ nipi = 1，参见[1–4]。最近，[5–8] 考虑了不可用量子态到可用状态集合的最佳近似问题。对于给定状态 ρ，问题改写为从 {| Ψ i ⟩} ni =1 中寻找最难区分的状态，使得 ρ 与凸集 ∑ nipi | Ψ i ⟩⟨ Ψ i | 之间的距离最小[7]，该问题的解决有利于可用量子资源的选择[9–11]。与量子相干性和量子纠缠的距离测度的选择类似，我们在这里采用迹范数作为距离的测度[12–18]。
环境变化对生物多样性的影响
收到：2024年4月28日修订：2024年6月1日接受：2024年6月14日发布：2024年7月1日摘要 - 环境变化是指天气和温度中可能来自自然灾害或自然来源的长期，人为引起的变化；生物，生态和生态系统中存在生物多样性。生活和非生活事物彼此取决于或相互关联，以生存身体。环境中最普遍的退化或变化迹象是全球平均温度和恶劣，不可预测的天气不断上升。由于不同类型的污染或污染物的增加，这些影响不仅影响人类的福祉，而且还影响了其他生命形式的可持续性，这些影响不断增加，这些影响越来越高。关键词 - 环境，生物多样性，气候变化，生物种类，生态系统。1。简介
更实用、更自适应的在线量子态学习算法
假设我们有一个可以产生量子态的量子装置或物理过程。通过反复使用该装置，我们可以准备该状态的许多副本，然后可以测量每个副本。量子态学习的目标是根据各种测量结果学习状态的近似描述。为了获得未知量子态的完整表征，最著名的方法是进行量子态断层扫描 [ NC10 ]，这具有重要的实践和理论意义。具体来说，状态断层扫描的目标是重建在 ε 迹距离内近似目标未知状态 ρ 的完整密度矩阵。一般来说，-量子比特量子态由大约 2 2 n 个实参数描述，这些参数的完整断层扫描成本相当高昂。在最坏情况下，完全重建未知状态需要指数级的状态副本 [ OW16 ， HHJ + 17 ]。任意 50 个-量子比特状态的断层扫描成本已经非常昂贵。
量子相对熵的链式法则 - 方昆
其中 D reg ð E k F Þ ≔ lim n → ∞ ð 1 =n Þ D ð E ⊗ nk F ⊗ n Þ 。语句 (5) 意味着第一个不等式可以是严格的。根据摊销通道相对熵 (7) 的定义，这直接意味着 (6)。因此还需证明 (5)。为此，我们构造一个满足 (5) 的量子位上的两个迹保持完全正映射 E 和 F 的示例。考虑广义振幅阻尼通道 A γ ; β ð ρ Þ = P 4 i = 1 A i ρ A † i，其中 γ ; β ∈ ½ 0; 1 使用 Kraus 运算符 A 1 ¼ ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi 1 − β p ðj 0 ih 0 j þ ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi 1 − γ pj 1 ih 1 jÞ , A 2 ¼ ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi γ ð 1 − β Þ pj 0 ih 1 j , A 3 ¼ ffiffiffi β p ð ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi 1 − γ pj 0 ih 0 jþ j 1 ih 1 jÞ 和 A 4 = ffiffiffiffiffi γβ pj 1 ih 0 j 。对于两个通道 E = A 0.3;0 和 F = A 0.5;0.9，它们对应的 Choi 矩阵根据计算基础由下式给出
附录A-理事会碳足迹2022/23 -Modern.gov
在计算此碳足迹的过程中，决定审查和澄清理事会的组织边界，该界限确定了理事会碳足迹中捕获的内容以及该数据如何分类。报道的碳足迹由理事会对其进行运营控制的排放组成，因此可以用来制定可行的行动以将排放量减少到零。还提出了一个碳足迹加，其中包括诸如购买的商品和服务以及我们不运营的理事会拥有的建筑物所产生的排放。此数据集不完整，因此尚未报告。零净的路线图将包括解决碳足迹中排放的详细计划，以及解决碳足迹加上排放的政策，同时承认不能以完整的基线数据来衡量其全部影响。进行了修订的结果，自2018/19基线以来先前发表的碳足迹已被重新计算以进行比较和监测进度。
可耳机计算：一个考虑
该立场论文认为，耳机具有移动可穿戴计算中的Ma-Jor破坏的潜力。早期的迹象是积极的，工业车轮正在运动中。但是，耳机是真正成为一个破坏性的新平台，还是停止使用有用的配件，可能取决于我们（移动计算研究人员）是否提供了。如果我们这样做，明天的耳机将通过3D声音运行增强现实，将拥有Alexa和Siri Whisper即时信息，将跟踪我们的运动和健康，将使身份验证变得无缝，等等。从今天的耳机到“耳朵”的飞跃可以模仿我们从基本手机到智能手机的转变。另一方面，如果我们无法提供一些破坏性的构件，明天的耳机可能会饱和。我们认为，这是移动计算研究界有机会塑造未来的重要关头。本文旨在讨论这一格局，包括一些挑战，机会和应用。