XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System向下
Wen Chen 生物技术学生手册 有天赋/才华横溢的计划指南德克萨斯理工学院K-12 开放师职位 课程和教学系... 参与高科技市场的无编织研究 b'' 供应链管理专业 tingting yan 硕士学位计划和候选人资格 在AI中揭示隐私风险：数据，模型和系统 Amanda Csipak 数字农业将农艺学推向下一个绿色革命 高电阻超速带隙半导体的光电流和金属接触的特性
4。学生使用定量表达和定量推理。一个例子来说明这一点的例子来自作者在观察幼儿园课程中的经验，学生们在玩游戏，每回合都会消除一个孩子。比赛进行了几轮比赛后，老师问孩子们：“比赛中还有更多的女孩还是更多的男孩？”一个孩子回答说：“只有一半的男孩和女孩一样多。”反应不仅是正确的，而且对于幼儿园的孩子来说，这也是一种非常不寻常的定量反应。一些孩子表现出将相当长，有时复杂的言语物质转化为定量术语的能力。进行这种翻译的能力需要一定程度的抽象和设施，并具有定量表达，这对于识别很重要。
利用协同杂交捕获技术对 DNA 和甲基化测序进行增强靶向下一代测序
靶向下一代测序可以深度覆盖特定区域，而成本仅为全基因组测序的一小部分。然而，传统的靶向富集引入了额外的工作流程步骤，并且靶分子捕获方法效率低下。在这里，我们提出了一种新型混合捕获靶向富集技术，该技术通过将简化的工作流程与高效且特定的文库制备和捕获相结合来解决这些挑战。与使用长寡核苷酸探针的传统方法不同，安捷伦 Avida 技术使用多个协同结合到目标区域的探针。这种协同结合将捕获效率提高了两到四倍，并确保了高特异性。这项研究重点介绍了该技术在多种应用中的性能，包括靶向 DNA 测序、靶向甲基测序和“Duo”测序，后者在一次测定中独特地结合了 DNA 和甲基测序。使用基因组 DNA 和无细胞样本，Avida 技术实现了从 1 到 100 ng 输入的线性捕获性能，同时捕获了样本中存在的高达 80% 的分子，提供了无与伦比的分子景观视图。
面向下一代网络的具有检索增强生成的交互式人工智能
随着人工智能 (AI) 的发展，交互式人工智能 (IAI) 的概念被引入，它不仅可以交互式地理解和响应人类用户输入，还可以响应动态系统和网络条件。在本文中，我们探讨了 IAI 在网络中的集成和增强。我们首先回顾人工智能的最新发展和未来前景，然后介绍 IAI 的技术和组件。然后，我们探讨了 IAI 与下一代网络的集成，重点关注隐式和显式交互如何增强网络功能、改善用户体验和促进高效的网络管理。随后，我们提出了一个支持 IAI 的网络管理和优化框架，该框架由环境、感知、动作和大脑单元组成。我们还设计了一个可插入的大型语言模型 (LLM) 模块和检索增强生成 (RAG) 模块，以构建大脑单元决策的知识库和上下文记忆。我们通过案例研究证明我们的 IAI 框架可以有效地执行优化问题设计。最后，我们讨论了基于 IAI 的网络的潜在研究方向。
![验证EZH2抑制剂在甲状腺甲状腺癌细胞系中的抑制剂效率
儿童髓母细胞瘤靶向疗法的新方法
新型Imidazo [2,1-B]恶唑衍生物抑制上皮细胞转化和三重阴性乳腺癌肿瘤发生
通过靶向下一代测序检测到的遗传改变及其在神经母细胞瘤中的临床意义
替莫唑胺和AZD7762诱导对人神经胶质瘤细胞的协同细胞毒性影响
PARP抑制剂作为酪氨酸激酶依赖性白血病的治疗选择：评论
泛素 - 蛋白酶体系统是杀死抗顺铂的膀胱癌细胞的有希望的目标](/simg/1/14bf3ab14f6a22ab20047b5898877188f8f3061a.webp)
验证EZH2抑制剂在甲状腺甲状腺癌细胞系中的抑制剂效率 儿童髓母细胞瘤靶向疗法的新方法 新型Imidazo [2,1-B]恶唑衍生物抑制上皮细胞转化和三重阴性乳腺癌肿瘤发生 通过靶向下一代测序检测到的遗传改变及其在神经母细胞瘤中的临床意义 替莫唑胺和AZD7762诱导对人神经胶质瘤细胞的协同细胞毒性影响 PARP抑制剂作为酪氨酸激酶依赖性白血病的治疗选择：评论 泛素 - 蛋白酶体系统是杀死抗顺铂的膀胱癌细胞的有希望的目标
摘要。背景/目标：甲状腺塑性甲状腺癌（ATC）的预后很差，目前尚无既定治疗方法来改善其结果。我们先前报道说，Zeste同源2（EZH2）的增强子在ATC中高度表达，并且可能是治疗靶标。但是，EZH2对ATC增长的影响目前尚不清楚。材料和方法：我们研究了EZH2抑制剂（DZNEP）对四种ATC细胞系（8305C，KTA1，TTA1和TTA2）的影响。我们对所有ATC细胞系进行了基因面板分析，以识别细胞系之间DZNEP敏感性的差异。为了研究DZNEP对分化恢复的影响，我们评估了使用PCR进行DZNEP处理之前和之后甲状腺分化标记（TDM）的变化。结果：EZH2在所有ATC细胞系中均表示。在所有ATC细胞系中都检测到DZNEP的细胞还原作用，并且在KTA1细胞中最强，然后是TTA2细胞。TTA1和8305C细胞系显示了弱细胞减少作用，具有TP53突变。在任何ATC细胞系中均未观察到TDM的变化。结论：EZH2抑制剂DZNEP对ATC细胞的生长产生了抑制作用
迈向下一代物种划界方法
2 https://www.sciesceced.com/science/article/abi/s10557,99,19,19,19,2121; 3 https://github.com/meganlsmith/ldimitr; 4 https://github.com/manolofperzez/cnn_spdleimitation_piloso; 213 div>2 https://www.sciesceced.com/science/article/abi/s10557,99,19,19,19,2121; 3 https://github.com/meganlsmith/ldimitr; 4 https://github.com/manolofperzez/cnn_spdleimitation_piloso; 213 div>
衡量经济增长 BLS 向下修正
威廉·W·比奇博士，经济学高级研究员 2024 年 8 月 30 日 衡量经济增长 经济增长速度有多快或多慢？ 分析师经常关注的一个增长指标是月度就业人数变化。 按照这个标准，经济状况很好。 截至 2024 年 8 月 21 日，美国就业增长强劲：从 2023 年 7 月至 2024 年 7 月，经济创造了 2,512,000 个就业岗位，即每月约 210,000 个。 从 2023 年 3 月到 2024 年 3 月（我们稍后会回顾这些日期），就业岗位增加了 2,900,000 个，每月增加 242,000 个。 但经济真的创造了那么多就业机会吗？ 如果没有，我们对经济状况的看法是否与我们想象的一样？ 答案是否定的，而且并非如此。 事实证明，美国经济在 3 月至 3 月期间创造的就业机会并没有我们想象的那么多。 BLS 下调就业人数 2024 年 8 月 21 日，劳工统计局宣布将 2024 年就业人数初步下调 818,000 个。BLS 公布了其年度基准测试的草案结果，其中指出，截至 2024 年 3 月，就业增长此前被夸大了 818,000 个。如果这一初步修订能够维持到 2025 年 2 月的最终修订公告，则意味着 2023 年 3 月至 2024 年 3 月之间的就业增长估计值都将被下调，此后 BLS 公布就业数据的所有月份的就业人数也将被下调。这是自 2009 年以来最大的一次修订，当时劳工统计局将非农就业人数减少了 902,000 个。从图 1 中可以看出，劳工统计局总会找到理由修改其就业估计，但大的变化很少见。事实上，平均修订仅占总就业人数的 0.1%。这 0.5% 的变化值得注意。
面向用户友好的太空全天空表面长波向下辐射：总体方案和产品
摘要：长波下行辐射（LWDR）是气候与水文模型中的重要驱动参数。与传统地面测量相比，遥感在估算全球 LWDR 方面具有独特的优势。然而，对于目前的遥感任务而言，与典型的具有全球覆盖和小时时间分辨率的卫星 LWDR 产品一样，云和地球辐射能量系统-天气图（CERES-SYN）大气顶部和地表通量以及云的空间分辨率较低（1°×1°）。现有的遥感 LWDR 产品在精度、时空分辨率以及解释和量化不同尺度上长波辐射变化的能力方面仍有很大改进空间。为了克服这些限制，本文基于中分辨率成像光谱仪（MODIS）测量，开发了一种新的全球 LWDR 产品，该产品具有更高的精度（全球 RMSE < 30 W m −2）、高时间分辨率（小时）和空间分辨率（5 km）。它是长期地球系统时空无缝辐射收支数据集（简称LessRad）中的一个LWDR产品，作为第一个长期高分辨率时空连续的LWDR产品（2002-22，1小时，5公里），LessRad在研究更精细尺度上的LWDR时空变异性方面显示出优势，并为分析陆气相互作用、量化气候反馈等各种应用提供了宝贵的数据源，对理解地球能量收支和动态具有潜在的帮助。
靶向下一代测序用于诊断药物……
方法 在本系统评价和荟萃分析中，我们搜索了 MEDLINE、Embase、Cochrane 图书馆、Web of Science 核心合集、全球医学索引、谷歌学术、ClinicalTrials.gov 和世卫组织国际临床试验注册平台，查找从 2005 年 1 月 1 日至 2022 年 10 月 14 日期间发表和未发表的关于耐药结核病靶向 NGS 的报告，并在 2024 年 2 月 13 日之前更新了我们在 Embase 和 Google Scholar 中的搜索内容。符合系统评价条件的研究描述了使用原始样本、参考菌株集合或从疑似或确诊结核病患者中培养的分离株来预测结核分枝杆菌感染耐药性的靶向 NGS 方法。我们的搜索对研究类型或语言没有限制，但只筛选了英文、德文和法文的报告以确定是否符合条件。对于荟萃分析，我们纳入了使用任何参考标准的测试准确性研究，并使用诊断准确性研究质量评估-2 工具评估偏倚风险。荟萃分析的主要结果是靶向 NGS 诊断耐药结核病的敏感性和特异性，与表型和基因型药物敏感性测试相比。我们使用贝叶斯双变量模型生成总体和按药物和样本类型分层的汇总接收者操作特征图和诊断准确度测量。本研究已在 PROSPERO 注册，编号为 CRD42022368707。
在AI中揭示隐私风险：数据，模型和系统Amanda Csipak数字农业将农艺学推向下一个绿色革命高电阻超速带隙半导体的光电流和金属接触的特性
超级带隙（UWBG）半导体固有地表现出很高的电阻率。该特性不仅提出了探索其电运输特性的挑战，而且很难制造，理解和表征这些材料上金属接触的电特性。在这里，我们报告了光电流的应用电场依赖性的测量和分析，以揭示金属接触对高电阻H-BN的传输特性的影响。我们的结果表明，即使对于H-BN，室温的电阻率高达10 14 x cm，供应金属触点也不是完全阻断的类型，正如先前对其他大型带隙绝缘材料中通常假设的那样。通过修改金属/半导体界面之间的边界条件，已经获得了定量描述，可用于确定金属触点是欧姆还是阻塞类型。此定量描述应适用于所有具有极高电阻率的UWBG半导体。这项工作还可以更好地了解金属接触类型如何影响UWBG半导体的运输特性。
向下钻孔
Stacy告诉IM：“我们已经从数字操作员的角度寻求了钻探自主权。我们使用AI，而不是更改机器的核心，而是在操纵杆控件中有效地将操作员的位置占据。操作员可以在驾驶室中做的任何事情，我们可以自主地做。”那么商业上的好处是什么？“这是关于性能的。区别在于我们在控制算法级别上应用AI的方式，这使其更加直观，并且更像人类专家运营商而不是基于设定参数。它一次查看所有反馈。AI在带有单独的自动化处理器的单独控制器中运行。AI生成了控制信号，然后将其发送给操作员杠杆，然后通过模仿OEM信号来进行数字操作，无论这些信号是模拟还是canbus还是其他信号类型。”目前，钻头辅助集中在单个通行证上，但可以进行任何钻探或模型“我想说的是练习自动化中的不可感知和OEM不可知论。由于我们不更改钻头，因此在矿山的零件或维护方面没有敲击效果。”他补充说，新的运营商培训大大减少了，使学员在首次开始运营时以专家的生产水平进行