核心课程:BI 225 植物学 4 学分。BI 226 动物学 4 学分。BI 231 分子细胞生物学入门 3 学分。BI 306 生物文献 3 学分。BI 320 遗传学 4 学分。BIOL 0240 遗传学概论 BI 326 生物伦理学 3 学分。BI 415 高级研究 3 学分。NS 220 应用统计与实验设计 3 学分。NS 302 自然科学当代文献 1 学分。NS 401 自然科学研讨会 1 学分。CH 107 普通化学 I 3 学分。CHEM 0111 大学化学 I 讲座 CH 107L 普通化学 I 实验室 1 学分。CHEM 0111 大学化学 I 实验室 CH 108 普通化学 II 3 学分。 CHEM 0112 大学化学 II 讲座 CH 108L 普通化学 II 实验室 1 学分。 CHEM 0112 大学化学 II 实验室 CH 317 有机化学 I 3 学分。 CHEM 0211 有机化学 I CH 317L 有机化学 I 实验室 1 学分。 CHEM 0213 有机化学 I 实验室 CH 318 有机化学 II 3 学分。 CHEM 0212 有机化学 II CH 318L 有机化学 II 实验室 1 学分。 CHEM 0214 有机化学 II 实验室 PY 155 物理概念 I 4 学分。 NASC 0231 普通物理 I PY 156 物理概念 II 4 学分。 NASC 0232 普通物理 II
雷帕霉素复合物1(MTORC1)的机械靶标是在真核生物中广泛发现的多蛋白质复合物。它通过感应各种细胞外和细胞内输入(包括氨基酸 - ,生长因子 - ,葡萄糖和与核苷酸相关的信号)来作为中心信号节点来协调细胞生长和代谢。有充分的文献证明,MTORC1被募集到溶酶体表面,在该表面被激活,因此调节了与调节蛋白质,脂质和葡萄糖代谢有关的下游效应。mTORC1是协调各种组织中养分和能量的储存和动员的中心节点。然而,新兴的证据表明,营养疾病引起的MTORC1过度激活导致发生多种代谢疾病,包括肥胖和2型糖尿病,以及癌症,神经退行性疾病疾病以及衰老。MTORC1途径在调节代谢疾病的发生中起着至关重要的作用,这是发展有效治疗策略的主要目标。在这里,我们关注的是对MTORC1如何整合代谢输入以及MTORC1在调节营养和代谢疾病调节中的作用的最新进展。Adv Nutr 2022; 13:1882–1900。
流程和方法 这些策略由多阶段流程制定,并有利益相关者积极参与,首先是实地考察和参观城市商业区和目的地资产,然后与居民、企业和业主以及酒店经营者进行焦点小组讨论,最后与合作伙伴(包括商会、城市村庄农贸市场和一些跨部门城市工作人员)进行讨论。在初始阶段,顾问进行了背景研究和趋势评估。随后进行的诊断包括 1)区域/本地竞争和供需的零售市场评估,2)商业环境评估,包括税收分析和酒店/旅游业评估,3)行政评估,分析现有政策和分区要求以及组织能力,以及 4)对所有研究区域商业区的物理评估。
Krupadam 博士在蒂鲁帕蒂的 Sri Venkateswara 大学获得理学学士学位,在海得拉巴的尼赫鲁科技大学获得环境化学硕士(技术)和博士学位。1999 年至 2000 年,他作为 CSIR 的研究员对农业土壤的农药污染进行了研究。在他的第一个职位上,Krupadam 博士担任纳格浦尔 CSIR-国家环境工程研究所 (NEERI) 环境影响评估部和环境材料部的科学家。在材料科学与工程和环境影响评估领域完成了 20 年的科学和学术工作后,他创建了最先进的分子建模和模拟设施,用于设计环境材料和国际公认的原子显微镜设施。他带领一支由 40 名科研人员组成的团队为 CSIR-NEERI 获得了 NABL 和 NABET(印度质量委员会,QCI)等国家认证,这是 CSIR-NEERI 60 年历史的杰出贡献。
使用化石燃料和塑料产品污染并损害了我们的星球,我们的土地,我们的水和一生。共同的目标是找到解决这个问题并建立更美好世界的策略。一种可能的策略是使用能够生产生物聚合物作为环保和可持续塑料的有趣来源,而无需使用化石燃料。实际上,一些蓝细菌物种可以合成PHB(多羟基丁酸)等生物塑料。此外,由于蓝细菌是光合微生物,固定大气二氧化碳以将其转化为生物质,因此它们具有减少大气中温室气体(GHG)排放的潜力。一种特定的物种,Synechocystis sp。b12,在巴西污染区域中分离出来,在高光中表现出特别优势,并产生了一定数量的PHB。So syechocystis sp。b12在不同的生长曲线,氮饥饿和磷饥饿中生长,然后将这两种应力组合在一起,某些参数(例如OD,PHB积累和糖原趋势)被监测。此外,为了操纵糖原代谢核苷酸和氨基酸序列的GLGP1和GLGP2在参考菌株PCC6803和B12之间对齐以增强差异。然后进行了一些分子生物学实验,目的是过表达参与糖原代谢的基因GLGP2,尤其是在糖原降解中,尝试了稳定重组和瞬时转化的方式。
在肝细胞癌治疗中,索拉非尼、奥沙利铂、5-氟尿嘧啶、卡培他滨、仑伐替尼、多纳非尼为一线药物,瑞戈非尼、阿帕替尼、卡博替尼为二线药物,羟可酮、吗啡、芬太尼为常用的止痛药。但这些药物的疗效和毒性在个体间和个体内存在高度差异,仍是一个亟待解决的问题。治疗药物监测(TDM)是评估药物安全性和疗效最可靠的技术手段。因此,我们开发了一种超高效液相色谱-串联质谱 (UPLC - MS/MS) 方法,用于同时对三种化疗药物 (5-氟尿嘧啶、奥沙利铂和卡培他滨)、六种靶向药物 (索拉非尼、多纳非尼、阿帕替尼、卡博替尼、瑞戈非尼和仑伐替尼) 和三种止痛药 (吗啡、芬太尼和羟可酮) 进行 TDM。我们通过磁性固相萃取 (mSPE) 从血浆样品中提取了 12 种分析物和同位素内标 (IS),并使用 ZORBAX Eclipse Plus C18 色谱柱以含 0.1% 甲酸的水和含 0.1% 甲酸的甲醇作为流动相进行分离。我们的方法的分析性能在灵敏度、线性、特异性、残留、精密度、定量限、基质效应、准确度、稀释完整性、萃取回收率、稳定性以及不同条件下所有分析物的串扰方面均符合中国药典和美国食品药品监督管理局指导原则规定的所有标准。索拉非尼、多纳非尼、阿帕替尼、卡博替尼、瑞戈非尼和仑伐替尼的响应函数估计为 10.0 – 10 000.0 ng/mL,5-氟尿嘧啶、奥沙利铂、卡培他滨、吗啡、芬太尼和羟可酮的响应函数估计为 20.0 – 20 000.0 ng/mL,所有化合物的相关性 > 0.9956。所有分析物的精密度和准确度分别<7.21%和5.62%。我们的研究为临床TDM和药代动力学的简单、可靠、特定和合适的技术提供了实证支持。