在这项研究中,我们将使用计算来预测材料的最佳组合和组合方法(不断改变材料成分)来简化样品制备和评估,并开发多种材料,我们的目标是建立一种新的材料。能够高效寻找和评估适合在各个波段振荡的激光材料的研发模型。
摘要:在非洲,由于包括Anaplasma,Ehrlichia,Rickettsia和Coxiella物种在内的壁虱传播病原体,tick虫仍然是改善牲畜行业的主要障碍。在这里进行了全身审查和荟萃分析,并强调了这些tick传播病原体在非洲壁虱中的分布和流行。在五个电子数据库中搜索了相关出版物,并使用包含/排除标准选择,分别在定性和定量分析中包括138和78篇论文。大多数研究都集中在罗克 - 埃特西亚(Ricktsia Africae)(38个研究),其次是埃里希氏症反刍动物(27项研究),Coxiella burnetii(20项研究)和Anaplasma缘缘(17项研究)。使用随机效应模型进行比例的荟萃分析。对于立克spp获得了最高的患病率。(18.39%; 95% CI: 14.23–22.85%), R. africae (13.47%; 95% CI: 2.76–28.69%), R. conorii (11.28%; 95% CI: 1.77–25.89%), A. marginale (12.75%; 95% CI: 4.06–24.35%), E. ruminantium (6.37%; 95%CI:3.97–9.16%)和E. Canis(4.3%; 95%CI:0.04–12.66%)。C. burnetii的患病率较低(0%; 95%CI:0-0.25%),Coxiella spp的患病率更高。(27.02%; 95%CI:10.83–46.03%)和类似Coxiella的内共生体(70.47%; 95%CI:27-99.82%)。识别了tick属,tick物种,乡村和其他变量的影响,并强调了心脏水中rhipicephalus tick的流行病学;每种立克属物种的属性,用于不同的tick属; A. Marginale,R。非洲和Coxiella的主体分布在tick虫中的内共生体和非洲硬滴答中的C. burnetii分布较低。
Abell, R.、Thieme, M.L.、Revenga, C.、Bryer, M.、Kottelat, M.、Bogutskaya, N. 等人。 (2008)。世界淡水生态区域:淡水生物多样性保护的生物地理单元新地图。生物科学, 58(5), 403 – 414。https://doi.org/10.1641/B580507 Albert, J. S., Destouni, G., Duke-Sylvester, S. M., Magurran, A. E., Oberdorff, T., Reis, R. E. 等人。 (2021 年)。科学家就淡水生物多样性危机向人类发出警告。 Ambio,50(1),85–94。https://doi. org/10.1007/s13280-020-01318-8 Allard, L.、Popée, M.、Vigouroux, R. 和 Brosse, S. (2016 年)。减少冲击伐木和小规模采矿干扰对新热带溪流鱼类群落的影响。水生科学, 78(2), 315 – 325。https://doi. org/10.1007/s00027-015-0433-4 Allard, L.、Brosse, S.、Covain, R.、Gozlan, R.、Bail, P.-Y.L.、Melki, F. 等人。 (2017)。法国濒危物种红色名录 - 第章来自圭亚那的淡水鱼。法国巴黎:IUCN 法国委员会出版物,MNHN & Hydreco,第 154 页。 115. Baker, C. S.、Steel, D.、Nieukirk, S. 和 Klinck, H. (2018)。鲸鱼尾流中的环境 DNA (eDNA):用于检测和物种识别的液滴数字 PCR。 Frontiers in Marine Science, 5, 133。https://doi.org/10.3389/fmars.2018.00133 Baker, C. S., Claridge, D., Dunn, C., Fetherston, T., Baker, D. N., Klinck, H. et al. (2023)。通过液滴数字 PCR 进行定量分析,通过对布氏喙鲸的环境 (e)DNA 进行宏条形码识别,并借助声学阵列进行辅助定位。 PLoS ONE,18(9),e0291187。 https://doi.org/10.1371/journal。 pose.0291187 Barnes,M.A.和Turner,C.R.(2016)。环境 DNA 的生态学及其对保护遗传学的影响。保护遗传学, 17(1), 1 – 17。https://doi.org/10.1007/s10592-015-0775-4 Biggs, J., Ewald, N., Valentini, A., Gaboriaud, C., Dejean, T., Griffiths, R. A. 等人。 (2015)。利用 eDNA 制定国家公民科学
摘要 - 近年来,由于其广泛的应用,云计算在行业和学者中都引起了主要关注。尽管有许多优势,但云计算仍面临挑战,例如高空延迟,导致雾计算的出现。雾计算的概念将云的作用扩展到网络边缘,从而减少了网络延迟。它在FOG节点上提供存储,通信和处理,使其适合实时医疗保健应用。医疗保健方案的紧迫性,例如监测重症监护病房中的患者,强调了及时数据的关键需求。本文介绍了基于雾计算和机器学习的新型医疗保健监测框架,该框架主要集中于实时通知管理。所提出的系统通过传感器监视患者的主要健康参数。机器学习算法在FOG节点上应用以处理参数并做出决策。通知可以发送给医生或护理人员,不会延迟。该框架有望通过其实时功能和雾计算技术的集成来增强医疗保健监测。
5 指《特定秘密保护法》(2013 年法律第 108 号)第 3 条第 1 款定义的“特定秘密”。 6 日美共同防御支援协定等附带秘密保护法(1954年法律第166号)第1条第3款定义的“特别防务秘密”、秘密保护指令(2007年防卫省指令第36号)第2条第1款定义的“秘密”、防卫采办技术后勤局秘密保护指令(2015年采办技术后勤局指令第26号)第2条第1款定义的“秘密”。
5 指《特殊秘密保护法》(2013 年第 108 号法)第三条第一项规定的“特定秘密”。 6 根据《日美防卫互助协定》等《秘密保护法》(1950 年第 166 号法)第 1 条第 3 款规定的“特殊防卫秘密”;第 2 条第 1 款和国防装备局的保密(国防装备局指令 2015 年第 26 号)指第二条第一项所定义之“保密”。
1 https:/thlyh:httpshouasason.com/wow-wetting-isveeva- thrinneeweed-to https://www.utilitydive.com/news/pge-s-s-abandon-miggidrogid-pros-pros-pros-pros-me-me-me-me-me-me-me-me-me-me-w-w- 3一下https://www.utilitydive.com/nesws/2020 outewarsware-treak.gabile-wap-fe-fe-fe-fe-f -f -fer-fer-fer-事实https://www.greprepreentiagia.com/addles/fdwpos-pac-pac-s-wepak-wriver-wress
摘要:可再生能源与人工智能(AI)的融合刺激了一场运输革命,这是由配备高级AI功能的太阳能汽车的兴起来举例的。这个摘要挖掘了汽车中太阳能和AI技术的整合,研究了它们的协同潜力,可以改变汽车行业,并为更可持续的未来铺平道路。该论文提出了太阳能汽车的概念,并讨论了它们在减少与常规化石燃料相关的环境问题方面的重要性。太阳能由车辆建筑中内置的太阳能电池板捕获,提供了一种干净且丰富的电源,最大程度地减少了对不可再生资源的依赖,并降低了温室气体的排放。此外,太阳能电池板效率和能源储能技术的进步提高了太阳能汽车的实用性,以广泛使用。此外,AI驱动的自动驾驶功能通过减少人体错误并允许主动避免碰撞方法来提高安全性。本文强调了如何支持AI的太阳能车辆有可能完全改变汽车行业并加速转移到可持续运输网络关键词:能源管理,移动性,智能电网,人工智能,可再生能源,可再生能源,可持续性,可持续性,太阳能动力汽车
伦理更多的是发明而不是发现,这种观点并不新鲜。它与某些反现实主义观点有关,而这些观点本身就没有伦理事实。但我的论点并不基于这些观点——我很乐意承认现实主义的图景,其中有伦理事实有待发现。不过,我认为这些事实并不能解决人工智能伦理问题,因为有太多这样的事实,我们该遵循哪些事实取决于我们自己。这一论点部分基于对人工智能的特定考虑,部分基于一般的元伦理考虑。关于第一个问题,我认为人工智能与我们之前遇到的任何事物都不同,我们必须问自己在处理它们时应该使用哪些伦理概念,是我们已经接受的概念,还是更适合我们美丽新世界的新概念。关于第二个问题,我认为这个问题没有正确或错误的答案。所有伦理概念都是一样的;我们只需选择遵循哪一个即可。1. 人工智能