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World File Search System吴云豪
2024年侦查科技与鉴识科学研讨会议程表- 刑事警察学系
海报論文发表林韦志杨筑安杨筑安赖欣宜易哲安陈国豪邓珮琳徐培文侯儒君胡瑄耘王乔立苏正宪苏志文黄兆清洪翊芸Wee Beng Lim 陈淯圣郭哲玮林子玮林柏廷宋泓葰柯虹瑩林政宏林奕全张馨呂宗谚林弘杰陈家维蔡奇男陈瑜轩孙德娟林子桓邱景徽陈祺蔡世国谢立伟翁颖信苏柏豪陈韦佑王升钧洪孟君胡家豪陈羽蓁林炜翔胡政嘉胡政嘉林文元许倬宪余滋雅褚祥蕴洪晨玮许嘉峻陈冠玮葉怡伶吴家森慧麗Mintra Phochanamanee 吴宗原
了解气候在吴哥降低中的作用
在当代的叙述中，吴哥经常被描绘成一个失落的城市，被热带植被的无情侵占所吞噬，使雄伟的文明的观念永存，屈服于自然界的压倒性力量。一些理论提出政治力量导致吴哥的垮台，但经验证据支持这样的观念，即随着时间的推移，气候变化可能与吴哥的使用变化有关。为了解决这个问题，我使用了古气候代理，这些代理来自各种各样的来源，包括树环，辣椒样品和花粉样品。这些代理是理解吴哥帝国高度和下降期间环境条件的宝贵工具。我希望揭开气候波动和十四世纪吴哥社会的变化之间的复杂相互作用。通过比较从历史记录，考古发掘和气候重建中收集的见解，我的目标是在面对环境挑战时找到指示脆弱性或韧性的模式。这种多学科的方法使我们能够将气候变异性在更广泛的吴哥风景框架中的影响背景下，从而阐明了导致其最终灭亡的复杂因素。
基于Leap Motion 的虚拟农作物人机交互系统设计
图 4 系统总体架构 Fig.4 General framework of system 2.2 Amazon 云计算平台技术介绍 在云计算被提出之前，开发者需要按照需求购买存 储设备和计算设备等硬件设施，但是往往由于计算的不 准确性会造成资源的浪费。云计算的基本概念最初是由 Google 公司提出的。使用云计算平台用户不需要购买任 何硬件设施，因为云计算平台直接提供易交付和易扩展 的 IT 服务，如虚拟服务器、远程数据库以及大容量存储 服务。 本文通过制作服务器的 Docker 文件，将服务器部署 于 Amazon 云端。下面就以 AWS [23] （ Amazon Web Services ，亚马逊云服务）的虚拟服务器（ Amazon EC2 ）、 可扩展的云存储（ Amazon S3 ）和云端动态数据库 （ Dynamo DB ） 3 种云平台技术做简要介绍。 Amazon EC2 的 Web 服务接口简单，可以轻松获取 和配置容量。使用该服务，可以完全控制计算资源，并 可以在成熟的 Amazon 计算环境中运行。 Amazon EC2 将 获取并启动新服务器实例所需要的时间缩短至几分钟， 当计算要求发生变化时，可以快速扩展计算容量。 Amazon S3 提供一个简明的 Web 服务界面，用户可 通过它随时在 Web 上存储和检索任意大小的数据。使用 Amazon S3 ，用户只需按实际使用的存储量付费，没有最 低费用和准备成本。 DynamoDB 是一种快速、全面受管的 NoSQL 数据库 服务，它能让用户以简单并且经济有效的方式存储和检 索任何数据量，同时服务于任何程度的请求流量。所有 数据条目均存储在固态硬盘（ solid state drives ， SSD ）中， 具有极高的可用性和耐久性。 2.3 农作物的测量和虚拟模型的生成 虚拟农作物建模对象包括水稻和番茄。为了获取水 稻建模所需的相关参数，于 2015 年和 2016 年在浙江杭 州中国水稻研究所进行了相关试验。选取时期为拔节期
云迁移
美国卫生与公众服务部监察长办公室 (HHS-OIG) 是联邦政府中最大的监察长。该办公室负责打击 HHS 1.3 万亿美元投资组合中的欺诈、浪费和滥用行为。与其他联邦机构一样，该办公室面临着巨大的压力，需要提供现代数字服务并提高任务能力，以保护纳税人免受医疗保健欺诈。建立符合联邦安全和合规准则的现代云基础设施是这一旅程的第一步。VRTL Space 利用基于通用支持系统 (GSS) 的方法来自动化安全合规性，以创建一个预授权的基础平台，该平台具有共享功能和集成安全性，可从一开始就由应用程序继承。这帮助 HHS-OIG 快速评估和授权其云基础设施，并实现新数字服务和高级分析功能的快速部署。该方法帮助 HHS-OIG 提高了开发速度，节省了数百万美元的合同费用，并允许更快地交付任务能力。
人工智能政策伊丽莎白豪布法学院......
Elisabeth Haub 法学院 当我们开始意识到人工智能的潜力时，它将对法律的研究和实践产生重大影响。尽管我们仍在等待现成的、专门为律师和法律教育而改编的人工智能应用程序和平台，但对 ChatGPT 等通用系统的实验已经产生了令人鼓舞的结果，并成为该行业和学术界的灵感和乐观猜测的来源。因此，我们法学院的政策是鼓励和促进此类实验，并了解和实现人工智能可能带来的好处。然而，也有人担心人工智能不应该被滥用。人工智能有能力获取和处理信息，并通过生成定制的自然语言输出来回答问题。这意味着存在一个固有的风险，即人工智能系统提供的文本和其他产品可能会被冒充为自己的作品，这当然是剽窃——传统学术不诚实的核心形式。把不是你自己的作品冒充成你自己的作品是学术不诚实。您必须明确注明整部作品、段落、句子、句子片段、短语或任何其他由他人创作或借用的作品的出处。无论他人是真人还是人工智能，这都是正确的。只要在学术工作过程中使用人工智能产品，就存在将他人作品冒充为自己作品的风险。将传统的学术诚信原则应用于人工智能环境，您应该遵循以下原则：