在这篇面向大众的文章中,我们提出了一种量子纠缠机制。关键因素是人们熟悉的统计现象,即对撞机偏差或伯克森偏差。在因果模型的语言中,对撞机是一个受两个或多个其他变量因果影响的变量。对撞机进行条件化通常会在其促成因素之间产生非因果关联,即使它们实际上是独立的。很容易证明,在合适的后选集合中,这种现象可以产生类似于贝尔相关性的关联。如果对撞机受到“约束”(例如,受未来边界条件约束),那么这种对撞机伪影也可能成为类似于因果关系的真实联系。我们在量子力学的逆因果模型背景下考虑这些点的时间反转类似物。逆因果关系在 EPR-Bell 粒子对的源头处产生对撞机,在这种情况下,通过正常的实验准备方法可以对对撞机进行约束。由此可见,从实验的一个分支到另一个分支,在这样的对撞机之间可能会出现类似因果关系的联系。我们的假设是,这种受约束的逆因果对撞机偏差是纠缠的起源。这篇文章基于我们在 arXiv:2101.05370v4 [quant-ph] 中首次提出的建议。
并祝贺 SECDEF 获奖者,以绿色突出显示。• https://www.defense.gov/News/Releases/Release/Article/3364408/the-department-of-defense-announces-winners-of-the-2023-secretary-of-defense-en/
该研究旨在了解提供者对智能临床决策支持系统(ICDSS)的观点。提供商是ICDS的关键用户。ICDSS的吸收非常依赖提供商。但是,由于提供者的声望,高度自主权和社会接受的角色,提供者具有强烈的个人身份感。目前,提供商正在抵抗ICDS。ICDSS耐药性是由于与工作流程不足,缺乏相关的产出和有用性,对复杂患者的不敏感,自治挑战以及对提供者患者关系的影响。最近,研究人员忽略了提供者的ICDS上下文观点。通过了解提供者对其经验,ICDSS临床效用以及提供商对ICDSS的适应性的看法来解决研究差距。尚无已知的研究,解释了对提供者的ICDS观点的全面理解。因此,这项研究通过经验研究了提供者的观点,即为提供者的独特需求和偏好奠定基础。结果,提供者满意度和患者护理将有所改善。
Mehmeti, Arben professor agricultural sciences, plant protection PU arben.mehmeti@uni-pr.edu Morina-Gashi, Marigona PhD student environmental sciences, ecotoxicology JLU marigona.morina-gashi@umwelt.uni-giessen.de Neziri, Burim professor human medicine, pathophysiology PU burim.neziri@uni-pr.edu raka,Lul人类医学,通用健康pu lul.raka@uni-pr.edu ramadani,fitore学生农业科学博士生