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Runlong Zhou (周润龙)
3。脱离Bellman的完整性：通过基于模型的返回条件的监督学习[链接] Zhaoyi Zhou，Chuning Zhu，Runlong Zhou，Qiwen Cui，Abhishek Gupta，Simon S. Du ICLR 2024 2024年海报我们研究了Al Al Al Al的长度和弱点。4。强化方差学习中的尖锐方差界限：在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou，Zihan Zhang，Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究，对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限，用于制作模型和模型的增强范围。 提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。 5。 潜在马尔可夫决策过程的依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou，Ruosong Wang，Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架（可见上下文），从而实现了第一台无线的最小值遗憾。 我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。 6。 了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou，Zelin HE，Yuandong Tian，Yi Wu，Yi Wu，Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题，作为潜在的MDP，并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。 我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。 7。强化方差学习中的尖锐方差界限：在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou，Zihan Zhang，Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究，对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限，用于制作模型和模型的增强范围。提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。5。依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou，Ruosong Wang，Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架（可见上下文），从而实现了第一台无线的最小值遗憾。我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。6。了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou，Zelin HE，Yuandong Tian，Yi Wu，Yi Wu，Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题，作为潜在的MDP，并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。7。Stochastic Shortest Path: Minimax, Parameter-Free and Towards Horizon-Free Regret [Link] Jean Tarbouriech*, Runlong Zhou* , Simon S. Du, Matteo Pirotta, Michal Valko, Alessandro Lazaric NeurIPS 2021 Spotlight, 3 % acceptance rate We propose an algorithm (EB-SSP) for SSP problems, which is the first to achieve minimax optimal regret while无参数。
嵋✲噟䨽׀周ⰻ - Keihin Product Operations
东芝已经提供了主要在日本的沸水反应堆（BWR），并开发了先进的沸水反应堆（ABWR），并提高了安全性和成本效益。利用数十年来建立的核专业知识，Keihin产品运营促成了福基岛 - 达吉核电站积累的受污染的水的处理，以及通过提供反应堆建筑调查机器人和燃油拆除设备而退役。此外，Keihin产品运营通过提供通风过滤器和大东日本地震发生后所需的通风过滤器和其他安全系统以及预防性维护技术（例如激光镀皮），有助于提高核电厂的安全性。
PKCELL锂初电池PKCELL锂初电池
快速交付质量可确保上货架寿命高能密度宽的工作温度范围低电流自放电率稳定的操作电压和加载电压平台。中小型，中和高脉冲排出电流。 可用系列，例如梭芯类型，螺旋类型和电池组。 长期使用终身时间，可以在10 - 15年内使用（取决于不同的工作请求）中小型，中和高脉冲排出电流。可用系列，例如梭芯类型，螺旋类型和电池组。长期使用终身时间，可以在10 - 15年内使用（取决于不同的工作请求）
调频发射机/接收机测试方法
显示 R 1 = 75Ω R a = 50Ω 的情况。 R 2・R 3：耦合电路的电阻 E：SG 输出电压 dBμ V 测试设备的输入信号电平：E-6 [dBμ V]
COVID-19 mRNA 初免和加强免疫动力学
COVID-19 mRNA 初级和加强疫苗相关中和活性的动力学对长期护理机构居民中令人关注的 SARS-CoV-2 变体的影响：一项前瞻性纵向研究
第 1 周（共 4 周）菜单
今天的菜单提供各种植物蛋白和各种豆类。奶酪和酸奶是优质的乳制品，添加了大量维生素和矿物质，可支持整体健康和发育。蘑菇是蛋白质的来源，同时还含有大量有益健康的抗氧化剂、纤维，并含有维生素 D 和 B 族维生素、B2、B3 和 B5。
初中和高中学生的学习技巧 1 ...
是被动的。它们不会提高理解力或将关键概念联系在一起。 抽认卡是一种很好的学习工具，对强化记忆非常有效。 制作您正在学习的科目的抽认卡也是一种很好的学习方式
初榨椰子油乳液及其功效：
摘要 本综述旨在全面概述使用初榨椰子油 (VCO) 作为疏水性脂肪成分的乳剂。它重点介绍 VCO 中的主要甘油三酯，这些甘油三酯可转化为具有多种药理特性的生物活性中链甘油三酯 (MCT)。VCO 的重要性在于帮助抵抗病毒和微生物感染、利用其多酚含量作为强效抗氧化剂以及支持减肥和与肥胖相关的代谢改善。VCO 源自椰子，是一种重要的植物油，主要产于菲律宾、马来西亚和印度尼西亚；这些地区盛产椰子。尽管 VCO 具有广泛的益处，但反饱和脂肪偏见限制了它在医学文献中的曝光和认可。本综述填补了这一空白，强调了基于 VCO 的乳剂应用以及对全球消费者和行业的优势。通过研究 VCO 的特性及其对药物的重大贡献，该研究旨在增强对基于 VCO 的乳剂的理解和认识。研究结果强调，需要更广泛地认识 VCO 的潜力，特别是在对抗感染、作为抗氧化剂以及促进与体重管理和代谢健康相关的健康益处方面。本综述为未来在制药和健康相关背景下利用 VCO 的研究和开发提供了基础参考。关键词：初榨椰子油、病毒、抗氧化剂、多酚、代谢
在一年级教育中设计和实施生成式人工智能
<摘要> 在本演讲中，我们报告了使用生成式 AI 的课程设计及其在一年级教育中实施的结果，旨在帮助学生获得大学学习的技能。具体而言，关于创意生成方法（曼陀罗艺术、KJ 方法）和批判性阅读，学生在课堂和作业中同时使用人类和生成性人工智能，比较两者之间的差异，并回答有关在作业中同时使用人类和生成性人工智能的印象以及对实现教育目标的影响的问题。 他们还思考并回答了生成式人工智能的使用将如何影响大学学习的意义。在大学一年级教育中使用生成式人工智能可以为学生在大学学习的早期阶段提供思考学习意义的机会，但也有人提出，平衡效率和创造力将是一个挑战。