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人工智能在封闭循环经济模式中有效电池生命周期的应用——一个视角
摘要：全球环境污染是最具挑战性的环境问题之一。电子人口和人类活动是废物产生规模急剧增加的主要原因，特别是电池废物。电池废物处理不当会造成有害的环境影响。由于重金属的释放，电池废物影响生态系统和健康。我们面临着有效的电池废物管理，特别是回收利用的挑战，以防止自然资源枯竭并维持生态平衡。人工智能（AI）实际上存在于我们生活的各个领域。它可以降低与各种研究相关的成本，提高自动化程度并加速生产力。本文回顾了可持续发展背景下基于人工智能的有效电池废物管理的代表性研究进展，特别是对当前趋势、算法准确性和数据可用性的分析。最后，讨论了以人为本的人工智能应用在电池生产过程和电池废物管理中的未来研究方向和发展方向。
贯穿材料发现整个生命周期的人工智能应用
我们回顾了用于材料发现的机器学习（ML）工具以及不同ML策略的复杂应用。尽管已经发表了一些关于材料人工智能（AI）的评论，重点是单一材料系统或个别方法，但本文重点关注AI增强材料发现的应用视角。它展示了如何在材料发现阶段（包括特性、属性预测、合成和理论范式发现）应用AI策略。此外，通过参考ML教程，读者可以更好地理解ML方法在每个应用中的确切功能以及这些方法如何实现目标。我们的目标是使AI方法更好地融入材料发现过程。本文还强调了AI在材料发现中成功应用的关键和需要解决的挑战。
在野生灵长类动物中跨年度冬眠周期的肠道微生物组结构的变化
肠道微生物组可以介导宿主代谢，包括促进冬眠等节能策略。马达加斯加（Cheirogaleus spp。）是灵长类动物之间唯一的强制性冬眠者。它们也在亚热带中冬眠，与温带冬眠不同，通过将果糖转化为脂质沉积物，在相对温暖的温度下滋生，并在出现后饲养饮食。尽管存在这些生态差异，但我们可能预计冬眠会以相似的方式塑造肠道微生物组。因此，我们比较了肠道微生物组曲线，它通过直肠拭子的扩增子测序，在野生毛茸茸的矮人矮人狐猴（C. crossleyi）中，在肿瘤，冬眠和出现后确定。矮人狐猴在肥胖，中等多样性和冬眠期间社区同质化增加以及出现后最大的多样性表现出肠道微生物的多样性降低。在肥胖期间，支原体属富集，而在冬眠期间，空气菌科和放线菌科，而不是akkermansia。正如预期的那样，矮狐狸显示了肠道微生物组的季节性重新配置。但是，微生物多样性的模式与温带冬眠剂不同，并且更好地类似于灵长类动物和模型生物中与饮食水果和糖有关的转移。因此，我们的结果强调了矮狐猴在对比条件下探测灵长类动物中微生物组介导的代谢的潜力。
基于 SDO/... 的第 24 个太阳周期的纳米耀斑分布
目的。利用现有的最佳等离子体诊断技术研究第 24 个太阳周期内平静太阳区域的纳米耀斑，以推导出它们在不同太阳活动水平下的能量分布和对日冕加热的贡献。方法。使用了太阳动力学观测站 (SDO) 上的大气成像组件 (AIA) 的极紫外滤光片。我们分析了 2011 年至 2018 年之间的 30 个 AIA / SDO 图像系列，每个图像系列以 12 秒的节奏覆盖了 400 ″ × 400 ″ 的平静太阳视野，持续超过两小时。使用差异发射测量 (DEM) 分析来推导每个像素的发射测量 (EM) 和温度演变。我们使用基于阈值的算法将纳米耀斑检测为 EM 增强，并从 DEM 观测中推导出它们的热能。结果。纳米耀斑能量分布遵循幂律，其陡度略有变化（α=2.02-2.47），但与太阳活动水平无关。所有数据集的综合纳米耀斑分布涵盖了事件能量的五个数量级（1024-1029尔格），幂律指数α=2.28±0.03。导出的平均能量通量为（3.7±1.6）×104尔格cm-2s-1，比日冕加热要求小一个数量级。我们发现导出的能量通量与太阳活动之间没有相关性。对空间分布的分析揭示了高能量通量（高达3×105尔格cm-2s-1）簇，周围是活动性较低的延伸区域。与来自日震和磁成像仪的磁图的比较表明，高活动性星团优先位于磁网络中和增强磁通密度区域上方。结论。陡峭的幂律斜率（α> 2）表明耀斑能量分布中的总能量由最小事件（即纳米耀斑）主导。我们证明，在宁静太阳中，纳米耀斑分布及其对日冕加热的贡献不会随太阳周期而变化。
自然资本最佳实践指南在太阳能发电场生命周期的各个阶段增加生物多样性
为指导英国农业用地的规划决策，需要对农业用地的长期限制进行评估。使用两种不同的方法，即苏格兰的农业用地能力 (LCA) 和英格兰和威尔士的农业用地分类 (ALC)。这两种方法都根据气候、地形和土壤特征等因素造成的质量和多功能性将土地分为七类（LCA 分为七类，ALC 分为六类）。对于英格兰和威尔士，最佳和最通用 (BMV) 土地是 ALC 等级 1、2 和 3a 的土地。LCA 等级 1、2 和 3.1 被认为是苏格兰的优质农业用地。国家规划指导方针旨在避免这种优质土地资源因开发而不必要的损失。然而，保护与其他可持续性考虑因素相权衡。在苏格兰，1:50k 比例的地图标出了优质农业用地的分布，重点关注低地和苏格兰东部，这些地区人口和发展压力较大。
全面回顾整个产品生命周期的大数据分析以支持可持续智能制造：框架、挑战和未来研究方向
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利用电化学生物传感器追踪汗液中从趋化因子表达到炎症蛋白的炎症生命周期的新方法
传染病每年导致全球超过 1700 万人死亡。[1] 当病原体进入宿主时，细胞因子和趋化因子充当宿主组织细胞和免疫系统之间信息交换的介质。[2] 多项研究报告称，在感染的早期阶段，血液中的促炎趋化因子会升高 [3,4]，包括目前正在发生的 COVID-19 大流行。[5,6] 感染事件后细胞因子和趋化因子积累的时间曲线决定了宿主内感染的时间进程和严重程度。因此，监测细胞因子和趋化因子的时间曲线有助于症状前检测和患者分层，从而实现循证临床管理。干扰素诱导蛋白 (IP-10) 和肿瘤坏死因子相关凋亡诱导配体 (TRAIL) 与 C 反应蛋白 (CRP) 结合被认为是病毒或细菌感染患者高度相关的生物标志物。[7,8] 据报道，在细菌和病毒感染期间，这些生物标志物的血液水平会升高，从而导致包括脓毒症和急性呼吸窘迫综合征在内的严重疾病。[9] Oved 等人描述了 IP-10、TRAIL 和 CRP 的组合作为确定和分类细菌或病毒感染的分类方法。[7] 据报道，COVID-19 阳性患者的 IP-10 水平也有所升高。[10,11] 此外，在由 SARS CoV、SARS CoV2 和中东呼吸综合征 (MERS) 冠状病毒引起的严重急性呼吸综合征 (SARS) 中也观察到了 IP-10 水平升高。 [6,12—14] IP-10 被认为是呼吸道感染的明确标志，因为肺上皮气道细胞是 IP-10 的主要产生者。[13,14] 图 1 A 概述了涉及上皮细胞中 IP-10 产生的信号通路，该通路导致激活细胞防御。在受感染的宿主中，模式识别系统导致干扰素-γ 和肿瘤坏死因子-α (TNF-α) 的刺激，这反过来又通过 JAK/STAT1 机制导致 IP-10 的释放。[15] 这种机制激活 T h1 细胞对病原体攻击的先天免疫力。[16,17] TRAIL 在免疫疗法中起关键作用，在诱导细胞凋亡方面至关重要。[18,19] 图 1B 提供了
2021-2022计划周期的经济评估假设更新
•模型与电池和其他资源共同关注的资源模型（已经在7月的利益相关者会议上进行了讨论）•删除有条件的PCM中有条件可信的N-2偶然性，并删除为保护此类意外事件所建立的列格图，例如PATH 15和PATH 26 IRAS NOMOGRAM•考虑使用5000 MW CAISO Extert限制限制>“
1个超临界二氧化碳周期的质量优化...
图。1。实验驱动的工作流程。（1）使用单轴激光加热系统在空气动力学悬浮的HFO 2样本上使用单轴激光加热系统在较宽的温度范围内测量实验高能量X射线和中子衍射模式。（2）基于群集的主动学习可以在广泛的相空间进行探索（3）迭代训练和拟合方法提供了反馈（2）。
可靠性分析具有不同开关的温暖待机系列平行系统和生命周期的寿命
已广泛研究了系统可靠性，以确保系统的安全和操作。保持高性能或可用性的性能通常是必不可少的，而冗余是一种有效的技术，它是方便的操作和短时间内的。冗余方法已在各种关键基础架构中用于提高系统可靠性[13，35，43，45]。转换开关在冗余系统中起重要作用。开关故障即使系统元素正在运行，也可以影响系统的可靠性。因此，已经在系统中考虑了不完善的转换开关，并且已经由许多学者研究[17,34,36]。温暖的待机是提高应用程序可靠性的实际冗余技术之一。基于概率理论的温暖待机系统的可靠性分析已被许多学者（例如她和Pecht [32]，Li等人）广泛研究。[19]，Yuan和Meng [40]，依此类推。尽管事实证明概率理论对系统可靠性分析有效，但我们需要长期累积频率才能近似实际值，以估算元素寿命的概率分布，这意味着统计数据需要大量观察数据。实际上，由于技术或经济的困难，我们通常无法准确获得完整的数据。使用概率理论处理系统可靠性存在局限性。在1965年，扎德[41]提出了模糊理论，并定义了一些模糊集的概念。在1975年，考夫曼[15]将模糊理论引入了可靠性工程。模糊理论在理论和工程学中都有一般应用。例如，模糊系统的可靠性[12,14,16,31]，图片模糊编号[2]，模糊软图[3]，模糊逻辑关系[20]等。尽管概率理论和模糊理论已广泛应用于可靠性分析中，但刘[22]声称某种不确定性既不是随机性也不是模糊性。为了处理人类的不确定性现象，不确定性理论于2007年建立[22]，并于2010年对其进行了重新构建[24]。如今，不确定性理论已应用于不同的领域，例如不确定的可靠性分析[8、11、28、37、42、44、46]，不确定的优化[38]，不确定图[21]，不确定的积分[39]，不确定的[39]，不确定的序列[5]等。