XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System和众筹
宏观任务众包中的人工智能可供性
摘要 众包具有巨大的潜力：例如，宏观任务众包可以为应对气候变化的工作做出贡献。宏观任务众包旨在利用群体智慧解决棘手问题等非平凡任务。然而，宏观任务众包需要大量劳动力，而且执行起来很复杂，这限制了它的效率、效果和用途。人工智能 (AI) 的技术进步可能会通过支持促进众包来克服这些限制。然而，要实现这一点，需要更好地理解 AI 在宏观任务众包促进方面的潜力。在这里，我们求助于舞蹈理论来发展这种理解。在宏观任务众包中，可供性帮助我们描述表征促进者和 AI 之间关系的行动可能性。我们遵循两阶段、自下而上的方法：初始开发阶段基于对学术文献的结构化分析。随后的验证和改进阶段包括两个观察到的宏观任务众包计划和六次专家访谈。从我们的分析中，我们得出了支持宏观任务众包中的 17 项促进活动的七种人工智能可供性。我们还确定了说明可供性的具体表现形式。我们的研究结果增加了学术界对宏观任务众包的理解，并推动了关于促进的讨论。此外，它们还帮助从业者确定将人工智能融入众包促进的潜在方法。这些结果可以提高促进活动的效率和宏观任务众包的有效性。
160 可靠性感知车辆众包感知系统...
准确地描绘路面上的坑洼不仅有助于消除安全相关顾虑并提高驾驶员的通勤效率，还可以减少交通机构不必要的维护成本。在本文中，我们提出了一种基于智能手机的系统，该系统能够精确估计坑洼的长度和深度，并介绍了坑洼数据收集、轮廓聚合以及坑洼警告和报告的整体设计。所提出的系统依靠车载智能手机的内置惯性传感器来估计坑洼轮廓，并警告驾驶员即将出现的坑洼。由于驾驶行为和车辆悬架系统的差异，构建此类系统的一个主要挑战是如何聚合来自多辆参与车辆的相互冲突的传感器报告。为了应对这一挑战，我们提出了一种新颖的可靠性感知数据聚合算法，称为可靠性自适应真相发现（RATD）。它推断每个数据源的可靠性并以无监督的方式聚合坑洼轮廓。我们的现场测试表明，所提出的系统可以有效地估计坑洼轮廓，并且与流行的数据聚合方法相比，RATD 算法显著提高了轮廓精度。
北美河流的功能性微生物组众群
预测元素周期并在增加人为影响下维持水质需要了解河流微生物组的空间驱动因素。然而，缺乏基因组分辨的功能见解和在多个河流中进行采样的理解阻碍了统治河生物地球化学的核心微生物过程。在这里，我们使用社区科学工作来加速对河流微生物组的抽样，测序和基因组分解的分析，以创建基因组解决的开放水域数据库（GROWDB）。growdb概述了覆盖美国90％的河流水域的微生物基因组的身份，分布，功能和表达。具体而言，growDB包括来自27个门的微生物谱系，其中包括来自10个家庭和128个属的新成员，并在基因组水平上定义了核心河流微生物组。growDB分析与广泛的地理空间信息相结合，揭示了微生物群落结构的本地和区域驱动因素，同时还提出了有关生态系统功能的基础假设。在先前构想的河流连续概念1上构建，我们对微生物功能性状表达进行分层，这表明河流微生物组的结构和功能是可以预见的。我们通过各种协作网络基础设施2,3提供GROWDB，以便可以在分水岭预测建模和基于微生物组的管理实践中广泛访问它。
莉隆威农业大学的第八众会众...
大学为希望提供摄影服务的个人提供专门的领域，或者在着装彩排和毕业日期间开展其他业务。与这些服务相关的费用，所有摄影师和企业主都必须向前面提到的指定帐户提交指定的费用。付款后，帐户部门将发行收据，该收据将作为整个活动的有效业务许可。费用如下：
2_sustabable供应链
过渡到可持续的农业实践可能涉及对农民的巨大经济承诺。但是，他们通常缺乏实施这些危险本身的财务资源，从而获得了信贷和财务，从而使人们能够过渡到更可持续的农业实践。众筹是一种金融工具，可以通过使农民从捐款中获得资金来为农民提供支持。这种筹款方式对于支持良好的创新项目特别有用，尽管他们有潜力，这些项目可能无法通过传统渠道获得资金。
数字化转型对
Małgorzata Kotlińska 1 摘要：目的：数字工具的快速发展，包括提供视频点播 (VOD) 服务的 Netflix 等流媒体平台，极大地改变了视听格局。本研究考察了数字化转型对视听商业模式的影响。设计/方法/方法：还进行了相关和定性主题分析，以探索与视听领域数字工具和平台相关的趋势和看法。结果表明，内容定制、众筹效率和数字化转型是影响行业商业模式演变的关键因素。该研究强调了适应新媒体消费趋势和不断适应动态数字可持续环境的重要性。结果：研究结果对内容创作者、分销商和平台提供商都很重要，并强调了优化推荐算法、加强观众参与和将可持续实践融入视听制作的必要性。实际意义：该研究还提供了如何适应不断变化的技术格局的实用建议，同时还考虑到使用人工智能 (AI) 的可能性。原创性/价值：这项研究通过将数字化转型与可持续实践和商业模式创新联系起来，为视听管理领域做出了贡献，为行业利益相关者提供了可行的见解。关键词：内容个性化、众筹、虚拟制作、推荐算法、技术创新、管理。JEL 代码：Z11、L82。论文类型：研究论文。
Brenus Pharma筹集了2500万美元来加速临床...
凭借其2400名员工和230个分支机构，CréditAgricole Center France是一家负责任且有用的银行，为其900,000个客户提供服务。出现在Auvergne和Limousin（Allier，Cantal，Corrèze，Creuse，puy-de-Dôme）中，每天都致力于其领土的增长，其领土是领先的金融家。是CaisseRégionalede Center France的子公司。多亏了其公认的专业知识和20多年的私募股权经验，它为在其领土上的创新公司发展提供了日常支持，包括医疗保健，行业和新技术。该银行很荣幸地支持由一位客户Brenus Pharma董事长Jacques Gardette发起的该项目。www.credit-agricole.fr/ca-centrefrance
体验拉筹伯山谷中心的新鲜事物
Juilliard Corporation Pty Ltd ABN 77 007 226 904 及其代理已尽一切合理努力确保本手册的准确性。在出版时（2022 年 4 月），本手册的内容准确无误，这在 Juilliard Corporation 及其指定代理的了解范围内。Juilliard Corporation 保留随时更改 Mid Valley Shopping Centre 的任何概念或任何设计元素的权利。在调查是否入住 Mid Valley Shopping Centre 内的场所时，有意向的占用者必须自行调查并依赖本手册中包含的信息、预测、意见和声明。
Leolabs筹集了2900万美元，以提供增强的AI-
Menlo Park，CA，2024年2月12日 - 该公司，该公司是低地球轨道上最大，最全面的商业目录，今天宣布筹集了2900万美元的融资。这笔最新的资金使Leolabs能够通过进一步的最终用户应用程序和合作伙伴Integrabons来扩大其洞察力交付。Leolabs通过其全球，增殖的雷达网络，低潜伏期和世界上最大的商业轨道目录改变了空间操作，从而提高了低地球轨道（LEO）中20,000多个物体的可见性。使用人工智能（AI），该公司对商业和政府运营商的关键见解进行了数百万次测量，以确保空间安全，安全和可持续性。“随着卫星在低地球轨道中的前所未有的生长，增强的安全和保障解决方案至关重要。我们已经建立了一个人工智能算法的响应层，该算法将我们的全天气，24/7传感器网络收集的实时数据变成了对太空运营商的连续可靠的见解。” Leolabs的首席执行官兼联合创始人Dan Ceperley说“由GP Bullhound领导的这项投资使我们能够通过加强数据架构和系统软件来加速这一工作。我们渴望继续为空间行业担任关键运营伙伴，并在成千上万卫星的新兴时代实现其增长。” Leolabs Analybcs使该行业能够利用汽车与LEO的增长范围保持同步新投资者包括1941年的GP Bullhound和Dolby Family Ventures。对于政府运营商来说，它旨在将其太空领域实验和真实BME的见解进一步整合到异常空间Acbvibes中，以纳入国防命令歌剧院。对于商业运营商来说，该公司将征服最可靠，最可靠的轨道数据和安全警报，以告知任务计划和操作系统。在Addibon中，Leolabs将扩展其安全性角质，以建造美国商务部目前正在开发的Space tra -coordinabon下一座太空coordinabon的发现。“空间正成为这十年及以后的关键增长领域之一，” GP Bullhound的执行合伙人Per Roman说。“ Leolabs已经成为以其极端复杂性跟踪此数据的类别领导者 - 我们发现独特而有吸引力的位置。我们也非常担心，如果没有以公平且公平的方式对人类的空间扩展进行监控和管理，我们可能会面临太空中的环境挑战，这些挑战可能会损害地球上的生命，因此将勒拉布斯视为与Ecovadis一起在我们的ESG主题的另一个关键投资。”这一扩展也得到了Exisbng投资者的强烈支持，包括Insight Partners，Velvet Sea Ventures，Space Capital，MDSV Capital和由Dylan Taylor领导的Angellist Syndicate。勒拉布斯（Leolabs）由于其最近的全球市场增长而获得了超额认购的资金回合。这包括与亚洲，欧洲和北美各地的商业运营商和盟国政府赢得几次关键交战。该公司期待在未来几个月内宣布在太空领域意识中获胜。Leolabs的使命是确保空间安全，并正在迅速扩大其全球歌剧院和玉米片以满足不断增长的需求。