摘要目的是评估随机对照试验(RCT)对运动对所有人群和年龄段一般认知,记忆和执行功能的影响的系统评价。方法对RCT进行系统评价和元分析,评估运动对一般认知,记忆和执行功能的影响符合条件。进行了数据提取和偏差评分的风险。评估系统审查的测量工具(Amstar-2)用于评估偏见的风险。使用随机效应模型合并效应大小,并报告为标准化平均差异(SMD)。亚组分析,以实现参与者和干预特征。主要结果衡量一般认知,记忆和执行功能。数据来源Cinahl,Cochrane图书馆,Embase,Medline,通过Ovid,Emcare,Proquest Central,Proquest Nursing和Allied Health Source,Psycinfo,Scopus,Scopus,Sport Fissus和Web of Science。结果包括133次系统评价(2,724 RCT和258 279名参与者)。练习显着改善了一般认知(SMD = 0.42),内存(SMD = 0.26)和执行功能(SMD = 0.24)。与成年人和老年人相比,儿童和青少年的记忆和执行功能改善的运动更大。与其他人群相比,患有注意力/多动症的人的执行功能表现出更大的改善。效果通常更大。发现在排除评分为低质量低下的评论后,在统计学上仍然很重要。较短的干预措施(1-3个月)和Exergames(需要身体运动的视频游戏)对一般认知和记忆的影响最大。结论这些发现提供了有力的证据表明,锻炼,甚至光强度,使所有人群中的一般认知,记忆和执行功能都受益,从而加强了锻炼,作为优化认知健康的必不可少的,包括包容性的建议。试用注册号Prospero ID:CRD42023468991。
摘要:虚拟现实 (VR) 代表一种新兴的空间计算技术,它依赖于捕获和处理有关用户的数据(例如他们的身体及其与硬件的接口)或他们周围的环境。与一般的数字媒体非常相似,人们越来越担心谁会从 VR 这种数据密集型技术中受益,以及它潜在的数据传播危害可能在哪里。根据关键数据研究,我们研究了 Facebook 的 Oculus VR 案例——一种市场领先的 VR 技术,是他们元宇宙野心的核心。通过这个案例,我们认为 VR 作为一种数据密集型设备,并不是纯粹的好处,而是一种充满权力不平等的设备——它有可能加剧财富不平等、产生算法偏见并带来新形式的数字排斥。我们认为,迄今为止的政策对 VR 的参与有限,随着 VR 在社会中得到更广泛的应用,监管干预将需要进行。
将不会在索引审查之间的索引中添加新证券(如下所示)。父索引删除将同时反映。事件类型事件详细信息详细介绍了父索引的新添加,将在父索引中添加了新的安全性(例如IPO和其他早期包含物),不会添加到索引中。衍生产品在事件实施时将添加到现有索引成分的衍生结果的所有证券中。将在随后的索引审查中进行持续纳入指数的重新评估。合并/收购合并和收购,收购方事件的权重将占交易考虑中涉及的股份的比例金额,而现金收益将在整个指数上进行投资。如果非索引成分获得现有索引成分,则将从索引中删除现有组成部分,并且不添加非组成部分将不会添加到索引中。安全特性的变化,如果特征发生变化(国家,行业,大小段等),安全性将继续成为索引组成部分。将在随后的索引审查中进行持续纳入指数的重新评估。有关与此指数相关的公司事件的具体处理的更多详细信息和说明可以在MSCI Corporate Evertagy方法中找到。MSCI公司事件方法学书籍可在以下网址获得:https://www.msci.com/index-methodology
摘要:风能和太阳能等可再生能源的研究和创新一直在支持能源系统的绿色转型,这是低碳气候适应型社会的支柱。主要挑战是管理电网转型的复杂性,以允许高波动性可再生能源占据更高份额,同时确保电网的稳定性和稳定的能源供应。正在进行的数字化转型提供了很大的帮助,研究和工业基础设施和资产的数字化产生了多维和多学科的数字数据。然而,数据用户需要帮助来找到可以利用的正确数据。这有两个重要方面:首先,缺失数据管理,即由于缺少社区标准元数据和分类法,数据集既不可找到,也不可互操作,即缺少数据格式标准;其次,数据所有者对共享数据有负面看法。为了使数据可以为数据科学利用做好准备,映射现有数据及其可用性以方便访问的必要步骤之一是创建该领域主题的分类法。为此,我们召集了一组来自不同可再生能源技术(如光伏、风能和聚光太阳能)以及生命周期评估和欧盟可持续活动分类法等横向领域的专家,提出了一个连贯而详细的可再生能源相关数据分类法。其结果是对相关数据源进行了连贯的分类,既考虑了适用于选定的可再生能源技术发电的一般方面,也考虑了每种技术的具体方面。它基于以前的相关工作,可以轻松扩展到本文未考虑的其他可再生资源和传统能源技术。
游戏对于理解人性至关重要。游戏一直是生活的基本组成部分,存在于每一种文化和每一种情况下。通过游戏,人们学会了重要的生活技能,游戏塑造了每个社会的身份,同时不断促进文化的发展(Andrade,2020;Delgado,2011;Montero,2017)。在教育领域,游戏在课堂上的作用正在发生变化,这主要是由于信息和通信技术(ICT)的进步以及改进学习过程的需求。为了应对这些变化,游戏化学习(GBL)等方法应运而生,将电子游戏融入教育环境,以满足特定的学习目标(Pegalajar Palomino,2021;Torres 等人,2019)。GBL 使用电子游戏作为强大的工具来
抽象目标是检查钠 - 葡萄糖共转运蛋白-2(SGLT-2)抑制剂的心血管和肾脏益处和危害,无论糖尿病状态如何,患有慢性肾脏疾病的成年人的风险分为风险。设计系统评价和荟萃分析。数据来源OVID MEDLINE,EMBASE和COCHRANE CENTRAL从数据库成立到2024年6月15日。的资格标准,用于选择研究随机对照试验的研究,这些试验比较了慢性肾脏疾病的成年人中的SGLT-2抑制剂与安慰剂或标准护理,没有SGLT-2抑制剂,随访时间为≥12周,符合条件。基于随机对照试验的亚群和不使用英语的出版物的次级分析。进行了数据合成随机效应荟萃分析,并以95%置信区间(CIS)表示为风险比的效果估计值。绝对治疗效果在五年的持续时间内,对于基于心血管和肾脏并发症风险不同的个体
在经典密码学中,单向函数(OWFS)是最小的假设,而量子密码学中并非如此。引入了几种新的原语,例如伪兰顿单位(PRUS),伪andomfunction-likestate Generator(PRFSGS),PseudorandomState Generators(PRSGS),单向状态发电机(OWSGS),单向路线(OWNWAIGH),单向(Owpuzzs)(Owpuzzles)和EFAUZZS和EFAIRT。它们似乎比OWF弱,但仍然意味着许多有用的应用程序,例如私钥量子货币方案,秘密键加密,消息身份验证代码,数字签名,承诺和多方计算。现在,没有OWF的量子加密的可能性已经开放,该领域最重要的目标是建立它的基础。在本文中,我们第一次表征了具有元复杂性的量子加密原语。我们表明,当且仅当Gapk是弱量化的量子时,就存在单向拼图(Owpuzzs)。Gapk是一个有望的问题,可以决定给定的位字符串是否具有小的Kolmogorov复杂性。弱量化 - 平均强度意味着实例是从QPT可采样分布中采样的,对于任何QPT对手,其造成错误的可能性大于1 / poly。我们还表明,如果存在量子PRG,则GAPK是强烈的量子 - 平均水平。在这里,强烈的量化 - hardis是弱量化量的强度,其中对手犯错的概率大于1 /2 - 1 / poly。最后,我们表明,如果GAPK是弱经典的平均水平,那么就存在量子性(IV-POQ)的不可能证明。弱经典的平均雄硬与弱量子平均硬化相同,但对手是PPT。IV-POQ是捕获基于采样和基于搜索的量子优势的量子性证明(POQ)的概括,并且是Owpuzzs的重要应用。 这是量子优势基于元复杂性的第一个时间。 (注意:有两项并发作品,[KT24B,CGGH24]。)IV-POQ是捕获基于采样和基于搜索的量子优势的量子性证明(POQ)的概括,并且是Owpuzzs的重要应用。这是量子优势基于元复杂性的第一个时间。(注意:有两项并发作品,[KT24B,CGGH24]。)
在 GSTP 西班牙空间技术招标 2024 中,西班牙空间局 (AEE) 已拨款高达 1500 万欧元,用于支持西班牙实体(公司和研究机构)的空间相关活动。招标的目的是建立和扩大西班牙的空间技术能力,并加强西班牙航天工业在欧洲和全球空间市场的竞争力。招标针对的是通用空间技术开发,涉及以下任何应用领域:地球观测、科学、探索、载人航天、空间安全、空间运输、导航或通用技术。此外,招标还专门设立了一个类别(参见类别 2),用于针对月球探索的技术。活动不要求涵盖项目的所有阶段。但是,目前无法保证获得额外资金,将取决于新的招标。拟议的工作不得与授予拟议团队中任何实体的任何以前或目前正在进行的 ESA 或国家活动重叠。
在动态反向偏置 (DRB) 可靠性测试期间有效管理高强度电流尖峰对于及早发现潜在问题(例如宽带隙 (WBG) 器件中的栅极氧化物退化)至关重要。本文讨论了 DRB 测试的挑战,特别关注由 WBG 器件中的快速 dv/dt 切换事件引起的电流浪涌。遵守 AQG-324 指南(该指南要求 dv/dt > 50 kV/µ s)通常会导致由于寄生电容而出现显著的电流浪涌。这些浪涌可达数十安培,导致过度自热并可能损坏敏感的测量电路。本研究介绍了一种创新方法,可在不影响漏电流的情况下滤除电容位移电流尖峰,将浪涌强度降低 100 多倍,并实现对高达 1.5 kV 的 WBG 器件进行高效的 DRB 测试。验证过程包括在 LT-Spice 中模拟 Wolfspeed Power 碳化硅 (SiC) MOSFET 模型,并对 Wolfspeed、Infineon 和 Rohm 的三种不同的 1.2 kV SiC 设备进行硬件测试。采用优化的 PCB 设计来最大限度地减少电路寄生效应,显示出模拟和硬件测试结果之间的良好一致性。
1,2 I MCA 学生,圣菲洛梅娜学院(自治学院),迈索尔,印度 摘要 最近,通过合并脑机接口和肌电图 (EMG),人机交互 (HCI) 的潜力令人鼓舞。为了实现更加用户友好和有效的 HCI,本研究调查了 Meta 神经腕带的创建和使用,它是一种结合了神经接口和 EMG 技术的独特设备。为了辨别用户意图并提供对数字设备的实时控制,腕带会记录、处理和评估 EMG 数据以及神经活动。这种双重策略既利用神经接口的广泛功能,又利用 EMG 在肌肉信号识别方面的准确性,提供了流畅、用户友好的体验。根据我们的研究,与传统技术相比,Meta 神经腕带大大提高了交互速度和准确性,为交互系统、假肢和康复中的更复杂用途打开了大门。本研究预览了未来的可穿戴计算设备,并强调了集成生物信号技术彻底改变 HCI 的潜力。 关键词:人机交互 (HCI)、肌电图 (EMG)、元神经腕带、超低摩擦 AR 界面、超低摩擦输入、情境感知 AI、外周神经系统 (PNS)、腕部动态控制、自适应界面和点击智能的发展方向、专注于触觉。 介绍随着神经接口技术的引入,人机交互 (HCI) 领域迅速发展,其目标是开发更自然、更直观的方法让人与机器连接。该领域的一个重要因素是肌电图 (EMG),一种捕捉骨骼肌产生的电活动的方法。EMG 是创建复杂神经接口的重要工具,因为它可以通过捕获肌肉信号来收集人类意图和身体运动。元神经腕带是一种创新的可穿戴设备,带有 EMG 传感器,旨在通过提供更准确、更灵敏的控制方法来改善 HCI。这款腕带利用肌电图 (EMG) 检测肌肉运动并将其转换为数字命令,使人与计算机之间的通信达到了新的水平。此功能具有很大的潜力,可以提高身体残疾人士的可访问性,并增强常见消费电子产品的功能。在本文中,我们研究了肌电图和元神经腕带的互补性,并展示了它们如何协同工作以改变人机交互。我们探索了