刘志平(2023/02-2023/05,现为南京大学博士生)、陈逸飞(2023/01-2023/04,剑桥大学研究生)、张蕾(2021/12-2023/04,现为香港科技大学广州分校博士生)、刘霞(2021/08-2023/04,中科院博士生)、张浩凯(2021/10-2023/04,清华大学博士生)、朱成宏(2021/12-2023/04,现为香港科技大学广州分校博士生)、荆明睿(2022/05-2023/04,现为香港科技大学广州分校博士生)、余湛(2021/11-2023/05,现为新加坡国立大学博士生)、宋志新(2020/04-2021/07,现于佐治亚理工学院攻读博士学位)、赵选强(202008-202208,现于香港大学攻读博士学位)、赵本池(2020/10-2022/03,现于大阪大学攻读博士学位)、陈然柳(2020/08-2021/08,现于哥本哈根大学攻读博士学位)、蒋佳庆(2020/07-2021/04,现于加州理工学院攻读博士学位)、曹晨峰(2020/07-2020/10,现于香港科技大学攻读博士学位)、余思卓(2021/01-2021/10,现于巴黎-萨克雷大学攻读博士学位)、夏子涵(2021/04-2022/03,现于南加州大学学生)、王庆河(2020/09-2021/09,现于加州大学洛杉矶分校学生)、王子河(2020/07-2021/07,现百度软件工程师)、莫印(2021/09-2021/12,百度→香港科技大学广州)、李罗珍(2022/08-2022/11,现荷兰代尔夫特理工大学研究生)、朱成凯(2021/08-2023/04,现香港科技大学广州)博士生)、耿刘(2021/08-2023/04,现为香港中文大学(深圳)博士生)、姚宏顺(2021/08-2023/04,研究生)、王振铎(2022/07-2022/09)、施凯彦(2021/04-2021/07)、叶瑞林(2021/09-) 2022/01), 黄嘉欣(2021/09-2022/01)、王家辉(2021/06-2021/08)、宋艺轩(2021/06-2021/08)、李茂然(2021/02-2021/07)、刘迎建(2021/01-2021/07)、严子贤(2020/09-2021/09)、席韩哲(2021/05-2021/09)、陈一方(2020/03-2020/06)、孟泽林(2020/04-2021/07)。
员工和其他合作研究员Akamatsu Tsuyoshi首席研究员Ishibashi Mariko访问研究员Nihon医科大学Kyoro Arai,访问研究员,11月Ito Shigeki Future Imaging Co.,Ltd.科学OHASHI RYOTARO QST研究助理(短时间)Kawamura kazuya Chiba大学Obata Fujino技术助理(短时间)Kitagawa Masaharu Kakegawa Kakegawa Makoto访问研究员Kumagai Masaaki Masaaki Masaaki Masaaki Masaaki Masaaki Masaaki Masaaki Atox Co.职位)核医学诊断治疗研究小组(退休)Shimazoe Kenji高级研究员,东京Tahisa Sou大学,10月,Suga Mikio高级研究员,Chiba University,Hideo Eiji高级研究员,Takada EIJI高级研究员,TAKADA EIJI高级研究员,全国技术学院 Kurumi Business Assistant (Short-time) Hashimoto Fumio Nishikido Fumihiko Senior Researcher, Haishi Hideaki Senior Researcher, Chiba University, Hosoya Nobuyoshi Business Assistant (Short-time), Recruited in October Hamado Akram UC Davis Deputy Director/Group Leader (Retirement) Maki Kazuhiro Senior Researcher, Yoshida Eiji Senior Researcher (Retirement年龄)Yamashita Daichi Han Gyu Kang首席研究员Yamada Kaede Atox Co.
利用人工智能的综合癌症医疗系统的开发1.研究对象:研究对象为2011年5月13日至2029年12月31日期间在我院接受癌症治疗或手术的患者的生物样本(例如从病变部位采集的基因组信息)。 The research title is: "Development of artificial intelligence to accelerate new drug discovery" (Principal Investigator: Natsume Yayoi, National Institute of Biomedical Innovation), the research title is: "Understanding the pathology of malignant tumors through genomic and epigenomic analysis" (Principal Investigator: Kosaka Shinji, Division of Cellular Informatics, National Cancer Center Research Institute), the research title is: "Research aimed at identifying genetic factors contributing to personalized prevention of cancer in the AYA (Adolescence and Young Adult) generation" (Principal Investigator: Kawano Takashi, Division of Genome Biology, National Cancer Center Research Institute), the research title is: "Research aimed at identifying genetic factors contributing to personalized prevention of lung cancer" (Principal Investigator: Kawano Takashi, Division of Genome Biology, National Cancer Center Research Institute), the research title is: "Research aimed at identifying genetic factors contributing to personalized prevention of breast cancer, ovarian cancer, and uterine cancer" (Principal Investigator: Kawano Takashi, Division of Genome Biology, National Cancer Center Research Institute), the research title is: "Elucidation of immune response network mechanisms in hosts and tumors based on genome analysis" (Principal Investigator: Shiraishi Shinji, Division of Genome Biology, National Cancer Center Research Institute)研究课题:“利用国家大数据和人工智能(AI)构建外科医生最佳配置模拟平台”(首席研究员:冈山大学医学、牙科和药学研究院消化器外科、肿瘤控制科学系、病理控制科学系藤原俊义) 研究课题:“乳腺肿瘤的临床病理特征、诊断以及治疗的有效性和安全性的研究”(首席研究员:国立癌症中心医院乳腺外科的周藤昭彦) 研究课题:“用于药物发现研究的患者标本移植模型的构建研究”(首席研究员:国立癌症中心研究所分子药理学系滨田哲信) 将使用上述研究中获得的样本和随附的医疗信息。 此外,在“基于基因组分析阐明肺癌发生发展的分子机制”的研究项目(首席研究员:国立癌症中心研究所基因组生物学部门河野隆)和“旨在确定青少年和青年一代癌症治疗目标的体细胞基因组分析研究”(首席研究员:国立癌症中心研究所基因组生物学部门河野隆)的研究项目中,也将使用全面同意制度实施前获得的现有患者样本。在这种情况下,该研究将在无需征得同意的情况下,根据涉及人类受试者的医学和科学研究伦理指南,经国家癌症中心研究伦理委员会批准后使用。另一方面,未经同意,基因组和表观基因组信息在任何情况下都不会被注册在数据库中或公开。 本研究项目获得的样本和信息将用于以下项目:“加速新药发现的人工智能开发”(首席研究员:国家生物医学创新研究所夏目弥生)(2019-108)和“图像诊断支持AI的持续开发和性能评估的基础环境构建的多中心合作观察研究”(首席研究员:中央医院放射科渡边雄一)(2023-229)。关于2019-108、2023-229所获取的样本及信息用于未来研究的可能性,若将从研究对象处获取的样本及信息用于在取得研究对象等的同意时未确定的未来研究,则需在获得伦理审查委员会的批准及研究机构负责人的许可后进行。
概要 1-1 研究名称:在日本队列中使用人工智能作为第二读取器进行乳房X光检查的有效性验证研究 1-2 此项研究已获得医院院长的许可。 1-3本研究已经我院伦理审查委员会审查并批准。 2-1 研究机构:癌研究所有明医院AI医疗中心 研究主任:大口雅彦 2-2 合作研究机构:Google LLC 3-1 研究目标:调查专科医生的解读对日本女性乳腺癌筛查的影响。我们将研究与诊断相当的“读取乳房X光照片的人工智能”。 3-2研究意义:乳腺癌是日本女性最常见的癌症。自 1990 年以来,日本的乳腺癌死亡率一直在上升,尽管其他发达国家的乳腺癌死亡率有所下降。通过乳房 X 线照相进行大规模筛查可以在早期发现乳腺癌,此时仍有可能进行治愈性治疗。但遗憾的是,日本的筛查率仅为42.3%,与欧美75%以上的筛查率相比较低。在日本,建议由不同的放射科医生进行双重阅读,而放射科医生的短缺阻碍了筛查数量的增加。谷歌有限责任公司 (Google LLC) 的人工智能模型近年来取得了进步,现在其图像阅读能力等于或超过专家。本研究的目的是验证该人工智能在日本筛查乳房X光检查病例中的表现,并与日本放射科医生进行比较。 4-1研究方法:回顾性观察研究。 4-2 以下医疗信息及乳房X光检查图像将被匿名化,以验证人工智能的性能。 ① 乳腺钼靶X线检查 ② 临床信息(年龄、性别、病史、访谈、疾病信息、临床分期) ③ 医学影像诊断报告(乳腺钼靶X线检查、超声、CT、MRI、PET) ④ 组织病理学诊断信息 4-3 研究时间:自研究开始之日起批准截止日期为 2023 年 3 月 31 日 5 被选为研究对象的理由:您是 2006 年 4 月 1 日至 2020 年 3 月 31 日期间在癌症研究机构有明医院健康检查中心和乳房中心工作的患者。这适用于那些已经接受过检查的人。 6 研究对象的负担和预期风险(包括不良事件):无
[1D2-OS-3a] 13:20-15:00 新闻媒体的数据科学 (1/3) (主席: Atsumu Sonoda) 1D2-OS-3a-01 线性和按需新闻视频分发分析广播中的使用风格(Masanori Takano、Yuki Ogawa、Fumiaki Taka、Soichiro Morishita)1D2-OS-3a-02 Twitter 上的政治分歧:以 2019 年参议院选举为例(Tsubasa Shindo、Yuki Ogawa、Yutaka Hattori)1D2 -OS-3a-03 使用基于 MMR 的句子选择和基于 TF-IDF 的句子压缩进行新闻文章摘要 (*Shotaro Ishihara、Norihiko Sawa) 1D2-OS-3a-04 利用 SNS 评论分析新闻媒体偏见(Shohei Hisada、Taichi Murayama、Juntaro Yada、Shoko Wakamiya、Eiji Aramaki)1D2-OS-3a-05 从汽车行业和社会的崩溃理解人工智能( Ryosuke Ozawa, Takeo Kiribayasi ) [1D3-OS-3b] 15:20-17:00 新闻媒体中的数据科学 (2/3) (主席: Yuki Ogawa ) 1D3-OS-3b- 01 (OS 特邀讲座) 新闻媒体中的问题日本政治交流:社会科学与数据科学的合作(Tetsuro Kobayashi)1D3-OS-3b-02 从推文中发现有争议的新闻文章的方法(Yui Fujikane、Kazuhiro Kazama、 Mitsuo Yoshida、Yoshinori Hijikata) 1D3-OS-3b-03 新闻服务中以内容多样性和标题为重点的用户参与度分析 (Atsumu Sonoda、Hiroto Nakajima、Fujio Toriumi) 1D3-OS-3b-04 量化新闻服务期间的消费者心理和行为使用文本挖掘研究 COVID-19 疫情/J-LIWC、J-MFD 和词共现网络的应用 (Kazutoshi Sasahara、Shinpei Okuda、Yu Igarashi) [1D4-OS-3c] 17:20-18:20 数据科学新闻媒体 (3/3) (主席:Masanori Takano) 1D4-OS-3c-01 根据用户关注者构成验证帖子传播情况 (Shogo Matsuno、Santi Seiyo、Takeshi Sakaki) , Yasuhiro Hino) 1D4-OS-3c-02 使用 BertSum 对日语新闻文章进行摘要总结的研究( Hideto Ishihara、Shotaro Ishihara、Hono Shirai)1D4-OS-3c-03 Twitter 上的新闻 浏览推文和观看视频之间的关系( Yuki Ogawa、Masanori Takano、Soichiro Morishita、Fumiaki Taka)### 会场 E OS 会场 3 ### [1E2-OS-2] 13:20-14:40 认知偏差・多重解释和人工智能(1/1)(主席:Shohei Hidaka) 1E2-OS-2-01 麻木错觉与自我触摸错觉之间的权衡研究 (Yutaro Sato、Godai Saito)、Kotaka Kenri 1E2-OS-2-02 为什么狼人杀中人会被愚弄?/从认知偏差的角度进行思考(Kanzen Noriaki、Takeshi Ito)1E2-OS-2-03 从对新事物的态度看信念偏差的出现冠状病毒机制(Daiki Kondo)
这项研究是由日本医学研究与开发机构(AMED)基因组医学实现生物库利用计划(基因组医学实现促进平台/先进的基因组研究与发展)“实现了用于心血管疾病的下一代精确医学,用于多种疾病,通过多组学链接(项目编号:JP18KM0405209)(KAZERSTAR REMOTISTION:KAREN ARGION KURINITION:KAREN)。研究与发展将基因组研究与药物发现和其他媒体联系在一起“通过数字组学中的心力衰竭和精确医学的压力反应机制(项目编号:JP23TM0524009)”(主要研究者:Seitaro nomura)疾病实践研究计划“通过全日扩张的心肌病基因组队列研究(项目编号:JP21EK0109543)开发基因组医学”(主要研究员:Seitaro Nomura)。 “(主要研究者:Seitaro nomura),“通过多摩学分析(项目编号:JP22EK0109487)中棘手的心血管疾病中的病理学和精确医学”(主要研究者:Kazunari Komuro) “(主要研究者:Kazunari Komuro),“日本循环研究协会的顽固性心血管疾病的证据(项目编号:JP24EK0109755)”(主要研究者:Kazunari Komuro) 600)“(主要研究者:satoshi kou)”,“心血管疾病中单细胞多词分层的实现(项目编号:JP23TM0724607)”(主要研究者:Satoshi Kou),“基于Spatioveral Genee spatiotal Genee的单细胞多摩学分层的实现, )(主要研究者:Kazunari Komuro),生命科学和药物发现研究支持平台计划(BIND)“对尖端单细胞OMICS和ESPISTRANSCRANSMOME分析的支持和复杂性(项目NO.:JP222AMA121016)”通过搜索整合表观基因组编辑和单细胞分析的种子(项目编号:JP22EK0210172)来进行心力衰竭心脏康复的开发模仿治疗(项目编号:JP24EK0210205)”(首席研究员:Seitaro Nomura),再生医学实现中心网络网络计划“心肌细胞针对性基因疗法和突变修复治疗”(主要研究员:Hiroyuki aburaya),Hiroyuki aburaya),)心脏病治疗的开发(项目编号:JP22BM1123011)(主要研究者:Seitaro Nomura),创新的高级研发支持计划“了解心脏DNA损害在人类心脏故障及其控制中的病理意义(项目编号:JP23GM4010020)通过建立基于大规模疾病同伙和学术合作的OMICS分析和监视系统(项目编号:JP2223FA627011)”(主要研究人员:Yuji Yamanashi),加剧新兴疾病的加剧。 (主要研究者:Katsuhiko Shirahige),科学研究的赠款,“在非分散细胞中,
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