机构名称：
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概要 1-1 研究名称：在日本队列中使用人工智能作为第二读取器进行乳房X光检查的有效性验证研究 1-2 此项研究已获得医院院长的许可。 1-3本研究已经我院伦理审查委员会审查并批准。 2-1 研究机构：癌研究所有明医院AI医疗中心 研究主任：大口雅彦 2-2 合作研究机构：Google LLC 3-1 研究目标：调查专科医生的解读对日本女性乳腺癌筛查的影响。我们将研究与诊断相当的“读取乳房X光照片的人工智能”。 3-2研究意义：乳腺癌是日本女性最常见的癌症。自 1990 年以来，日本的乳腺癌死亡率一直在上升，尽管其他发达国家的乳腺癌死亡率有所下降。通过乳房 X 线照相进行大规模筛查可以在早期发现乳腺癌，此时仍有可能进行治愈性治疗。但遗憾的是，日本的筛查率仅为42.3%，与欧美75%以上的筛查率相比较低。在日本，建议由不同的放射科医生进行双重阅读，而放射科医生的短缺阻碍了筛查数量的增加。谷歌有限责任公司 (Google LLC) 的人工智能模型近年来取得了进步，现在其图像阅读能力等于或超过专家。本研究的目的是验证该人工智能在日本筛查乳房X光检查病例中的表现，并与日本放射科医生进行比较。 4-1研究方法：回顾性观察研究。 4-2 以下医疗信息及乳房X光检查图像将被匿名化，以验证人工智能的性能。 ① 乳腺钼靶X线检查 ② 临床信息（年龄、性别、病史、访谈、疾病信息、临床分期） ③ 医学影像诊断报告（乳腺钼靶X线检查、超声、CT、MRI、PET） ④ 组织病理学诊断信息 4-3 研究时间：自研究开始之日起批准截止日期为 2023 年 3 月 31 日 5 被选为研究对象的理由：您是 2006 年 4 月 1 日至 2020 年 3 月 31 日期间在癌症研究机构有明医院健康检查中心和乳房中心工作的患者。这适用于那些已经接受过检查的人。 6 研究对象的负担和预期风险（包括不良事件）：无
人工智能作为日本队列乳房 X 线摄影筛查第二阅读器的功效
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