Maya 通过向 Bharat 发送密钥来启动消息。密钥是一串沿一个方向传播的光子。每个光子代表一个数据位——0 或 1。但是,除了线性传播之外,这些光子还以某种方式振荡或振动。因此,在发送者 Maya 启动消息之前,光子会穿过偏振器。偏振器是一种过滤器,它使某些光子以相同的振动通过,而让其他光子以改变的振动状态通过。偏振状态可以是垂直(1 位)、水平(0 位)、45 度右(1 位)或 45 度左(0 位)。传输具有代表单个位(0 或 1)的两种偏振中的一种,无论她使用哪种方案。光子现在通过光纤从偏振器向接收器 Bharat 传播。这个过程
• 量子卫星将反过来支持地面量子网络,具有灵活的地理多样性和最少的新地面基础设施 • 提高美国学生群体的“量子素养”,重点是将女性和代表性不足的少数群体带入量子世界 • 我们有一个非常强大的实习生计划。
设计搜索空间的有效探索是组合优化算法设计中的关键挑战之一。在这里,我们介绍了生成器增强优化(GEO)策略:一个利用任何生成模型(经典,量子或量子启发)的框架来解决优化问题。我们专注于依靠张量 - 网络出生的机器的量子启发的Geo版本,并将其称为TN-GEO。为了说明我们的结果,我们在规范基数约束的投资组合优化问题的背景下通过结构构建S&P 500和其他几个财务库存索引的情况下运行这些基准,并证明这些量子启发的生成模型的概括能力如何在产业试验的上下文中提供这些量子启发的生成型价值。我们还全面比较了最先进的算法,并表明TN-GEO是最好的。鉴于比较中使用的求解器在这种现实世界的工业应用中已经经过了数十年的研究。另外,通过量子启发的模型迈出了实践优势的有前途的步骤,随后,量子生成模型
– 光罩分为不同设计的芯片:仅带传感器的 ½ 晶圆和带传感器和读出电路的 ½ 晶圆 – 对 MAPS、LGAD 和 SPAD 探测器进行详细表征,并量化其 HEP 性能
摘要:超表面最近在量子领域开辟了许多应用,包括量子断层扫描和量子纠缠态的产生。超表面能够利用纳米结构的各种几何自由度来存储大量信息,有望在处理量子信息方面发挥作用。本文,我们提出并通过实验证明了一种可编程超表面,它能够使用单光子经典光和量子光执行量子算法。我们的方法将多种可编程量子算法和操作(如 Grover 搜索算法和量子傅里叶变换)编码到超表面上的同一超透镜阵列上。空间光调制器选择性地激发不同的超透镜组来执行量子算法,而单光子相机捕获的干涉图案用于提取有关所选输出方向上的输出状态的信息。我们的可编程量子超表面方法作为一种经济有效的量子计算和信息处理组件小型化方法具有良好的潜力。
摘要:元整日最近开放了量子状态中的应用,包括量子tomog-raphy和量子纠缠状态的产生。通过利用纳米结构的各种几何自由度来存储大量信息的能力,预期元时间有助于处理量子信息。在这里,我们提出并在实验上证明了一个可编程的跨表面,能够使用带有单个光子的classical和量子光执行量子算法。我们的方法编码多种可编程量子算法和操作,例如Grover的搜索算法和Quantum傅立叶变换,上面是在元图上的同一金属阵列上。空间照明调制器选择性地激发了不同的金属集合以执行量子算法,而单光子摄像机捕获的干扰模式用于在所选输出方向上提取有关输出状态的信息。我们的潜在量子跨表面方法具有承诺的潜力,作为用于量子计算和信息处理的微型化合物的一种经济有效手段。
摘要:超表面最近在量子领域开辟了许多应用,包括量子断层扫描和量子纠缠态的产生。超表面能够利用纳米结构的各种几何自由度来存储大量信息,有望在处理量子信息方面发挥作用。本文,我们提出并通过实验证明了一种可编程超表面,它能够使用单光子经典光和量子光执行量子算法。我们的方法将多种可编程量子算法和操作(如 Grover 搜索算法和量子傅里叶变换)编码到超表面上的同一超透镜阵列上。空间光调制器选择性地激发不同的超透镜组来执行量子算法,而单光子相机捕获的干涉图案用于提取有关所选输出方向上的输出状态的信息。我们的可编程量子超表面方法作为一种经济有效的量子计算和信息处理组件小型化方法具有良好的潜力。
摘要 :超表面最近在量子领域开辟了许多应用,包括量子断层扫描和量子纠缠态的产生。超表面能够利用纳米结构的各种几何自由度来存储大量信息,有望在处理量子信息方面发挥作用。本文,我们提出并通过实验证明了一种可编程超表面,它能够使用单光子经典光和量子光执行量子算法。我们的方法将多种可编程量子算法和操作(如 Grover 搜索算法和量子傅里叶变换)编码到超表面上的同一超透镜阵列上。空间光调制器选择性地激发不同的超透镜组来执行量子算法,而单光子相机捕获的干涉图案用于提取有关所选输出方向上的输出状态的信息。我们的可编程量子超表面方法作为一种经济有效的量子计算和信息处理组件小型化方法具有良好的潜力。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2024年3月6日。 https://doi.org/10.1101/2024.03.06.583507 doi:Biorxiv Preprint