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六方氮化硼超表面实现全可见光谱高品质纳米光子学
振幅[3,4]光散射的方向性[5,6]自旋[7,8]和轨道角动量[9,10]，而不受金属基方法固有材料损耗的限制。特别是，由近场增强驱动的应用，如生物分子传感，依赖于高共振品质因数（Q）（定义为共振波长除以线宽），因此需要高的电磁近场强度来实现最大样本灵敏度。[11,12]从米氏理论等中得知，共振品质因数和共振器折射率[13]之间的固有相关性，因此推动了基于高折射率材料体系（如硅[14,15]锗[16,17]或磷化镓）的全电介质纳米光子学的发展。 [18,19] 尽管这些材料在近红外 (NIR) 和红外 (IR) 光谱区域具有出色的高 Q 共振特性，但由于它们的带隙能量处于中间水平，因此在整个可见光谱范围内都伴随着较高的材料固有带间吸收损耗。由于这些基本的材料限制，在整个可见光谱范围内都缺乏无损高折射率材料。[20–23] 特别是，对于可见波长范围，存在大带隙和无损材料的竞争
恶劣环境下维持花生产量和营养品质：抗旱抗热的生理和分子基础
1 新墨西哥州立大学克洛维斯农业科学中心，美国新墨西哥州拉斯克鲁塞斯，2 印度达尔瓦德农业科学大学生物技术系，3 美国阿拉巴马州奥本市奥本大学作物、土壤与环境科学系，4 美国威斯康星州麦迪逊市美国农业部农业研究局蔬菜作物研究中心，5 美国威斯康星州麦迪逊市威斯康星大学园艺系，6 美国阿拉巴马州奥本市奥本大学生物系统工程系，7 美国阿拉巴马州塔斯基吉市塔斯基吉大学植物与土壤科学系，8 美国爱荷华州立大学生物技术系，美国爱荷华州艾姆斯市，9 印度特伦甘纳邦帕坦切鲁国际半干旱热带作物研究所 (ICRISAT)
脑机接口（BCI）的使用和产品质量...
(2018) 2017 年工程、技术与创新国际会议：2020 年以后的工程、技术与创新管理：新挑战、新方法，ICE/ITMC 2017 - 会议录，2018 年 1 月，第 1578-1583 页。ISBN：978-153860774-9 doi：10.1109/ICE.2017.8280071
调控水稻产量和品质的丙酮酸激酶（PK）基因家族的全基因组分析和功能表征
摘要：丙酮酸激酶（PK）是糖酵解三大限速酶之一，在能量代谢中起着至关重要的作用。本研究从水稻基因组中鉴定了10个PK基因。最初，这些基因被分为两类：细胞质丙酮酸激酶（PKc）和质体丙酮酸激酶（PKp）。随后，表达分析发现OsPK1，OsPK3，OsPK4，OsPK6和OsPK9在籽粒中高表达，并且PK可以形成杂聚物。此外，研究还发现脱落酸（ABA）显著调控水稻中PK基因（OsPK1，OsPK4，OsPK9和OsPK10）的表达。有趣的是，所有这些基因都参与了水稻籽粒品质和产量的调控。例如，破坏 OsPK3 、OsPK5 、OsPK7 、OsPK8 和 OsPK10 以及破坏 OsPK4 、OsPK5 、OsPK6 和 OsPK10 分别降低了千粒重和结实率。此外，通过 CRISPR/Cas9 系统破坏 OsPK4 、OsPK6 、OsPK8 和 OsPK10 后，与野生型相比，总淀粉含量增加，蛋白质含量降低。同样，操作 OsPK4 、OsPK8 和 OsPK10 基因会增加直链淀粉含量。同时，除 ospk6 外，所有 CRISPR 突变体和 RNAi 系的谷粒与野生型相比，垩白率均显著增加。总体而言，这项研究描述了PK基因家族所有基因的功能，并展示了它们在改善水稻产量和品质性状方面的尚未开发的潜力。
乙烯：蔬菜作物采后品质的管理和培育。综述
乙烯是一种二碳气态植物生长调节剂，参与多种重要的生理事件，包括水果、蔬菜和观赏作物的生长、发育、成熟和衰老。这种激素在微摩尔浓度下会加速对乙烯敏感的水果、绿叶蔬菜和蔬菜的成熟，其积累会导致果实在采后阶段腐烂和浪费。近几十年来，人们尝试了多种作物管理策略和植物育种技术，以了解乙烯调节途径和依赖乙烯的生化和生理过程，最终目的是延长农产品的保质期并提高水果和蔬菜的采后品质。这些研究方法涉及使用传统和新育种技术，包括精确的基因组编辑。本综述旨在概述与使用以乙烯和乙烯相关代谢为重点的现代育种技术相关的最新进展，以及采后技术在对乙烯敏感的作物采后管理中的可能应用。本文对新育种和管理策略对保持不同作物收获后的质量和适销性的影响提供了最新的观点和看法，特别关注：成熟和未成熟水果和蔬菜的收获后生理学（乙烯依赖性）；蔬菜收获后质量管理：新鲜和鲜切产品，重点关注最重要的乙烯依赖性生化途径；育种技术的演变，以应对蔬菜作物收获后质量的新旧挑战：从传统育种和标记辅助选择到以转基因和基因编辑为重点的新育种技术。本文给出了模型植物（番茄、西葫芦和西兰花）的应用育种技术的例子，以阐明乙烯代谢以及有益和有害的乙烯效应。
首届人工智能质量峰会汇集了实现和证明人工智能产品质量所需的各个领域的专家和决策者。
我们希望讨论质量方面的问题，包括稳健性、弹性、性能、可审计性、透明度和安全性。我们希望考虑到欧盟人工智能法案的监管背景以及经合组织、联合国教科文组织、欧洲委员会和其他跨国机构的框架、欧洲在全球市场上以质量为竞争力的商业需求，以及使人工智能质量成为一项艰巨挑战的基础科学、技术、标准化和运营方面的工程背景。
