1989-2017 美国国家经济研究局美国经济发展项目主任 2013-2014 美国经济学会会长 2012-2013 美国经济学会候任会长 2005-2006 拉德克利夫高等研究院凯瑟琳·汉普森·贝塞尔研究员 1999-2000 经济史协会会长 1997-1998 罗素·塞奇基金会访问学者 1993-1994 布鲁金斯学会访问研究员 1985-1990 宾夕法尼亚大学经济学教授 1987-1988 普林斯顿大学工业关系科访问研究员 1983-1984 宾夕法尼亚大学研究生院主任 1982-1983 普林斯顿高等研究院成员 1979-1985 宾夕法尼亚大学经济学副教授 1973-1979 1975-1976 普林斯顿大学经济学系 1971-1973 哈佛大学经济学客座讲师 1971-1973 威斯康星大学麦迪逊分校经济学助理教授 教育经历
伯克基金会很高兴能由哈佛大学教育研究生院Junlei Li博士领导的一支团队研究并撰写了该报告,在那里他是苏尔·扎特兹(Saul Zaentz)早期儿童教育的高级讲师和人类发展和教育计划的联合主席。他的研究和实践涉及理解和支持在教育和社会服务前线为儿童服务的人们的工作。Li博士是在国家和国际国际会议上的经常主题演讲者,以改善儿童,家庭和专业人士的实践,计划和政策,重点是幼儿发展。他开发了基于实践的,以优势和社区驱动的“简单互动”方法来支持为儿童,青年和家庭服务的帮助者并促进积极的系统变化。
2. 图表中的数字列于《航空航天防御司令部历史数据,1946-1973》,ADCHO 73-4-12(Ent AFB,CO:指挥历史办公室,总部,航空航天防御司令部,1973 年 4 月),AFHRA(1006100),第 1-2 卷,与《战略防空与弹道导弹防御史》(2 卷)有一定重叠(1972 年;重印,华盛顿:美国陆军军事历史中心,2009 年)。以下大部分段落的叙述概述编入 Richard F. McMullen 的《航空航天防御司令部和反轰炸机防御,1946-1972》,航空航天防御司令部历史研究第 39 号(Ent AFB,CO:指挥历史办公室,总部,航空航天防御司令部,1973 年 6 月),删节版由美国北方司令部指挥历史办公室提供,位于科罗拉多州彼得森空军基地。
1965年《高等教育法》的第四章(教育法)统治了包括学生贷款在内的联邦财政援助机制。 20 U. S.C.§1070(a)。 该法案授权教育部长在某些有限情况下取消或减少贷款。 秘书可以可以筹集一些由一些公务员持有的贷款,请参见§§1078-10,1087J,1087EE。 他还可以原谅已死或“永久性和完全残疾的借款人”的贷款,第1087(a)(1)条;破产的鲍尔人,第1087(b)条;以及他们的学校错误地证明他们,关闭或无法支付贷方的借款人。 §1087(c)。 在这种情况下提出的问题是,秘书是否在2003年的《高等教育救济机会》(英雄法案)下拥有AU Thority(英雄法案),以偏离《教育法案》的现有规定,并建立一项学生贷款宽恕计划,该计划将取消约4,300亿美元的债务原理,并影响几乎所有借款人。 根据《英雄法》,秘书“如果[教育法案]的标题IV条第四章认为与战争或其他米利tary tary行动或国家紧急事务有关的秘书认为,适用于学生的财务援助计划的任何法定或法规规定,则可以放弃或模组。” §1098BB(a)(1)。 在这里相关的是,秘书只能“只有必要的是必要的,才能确保“可能有必要”“学生财务资产的接受者在[受国家emer Gency影响的[教育法》第四章中的第四章,而不会因为[国家紧急情况而受到这种财务援助而在财务上都处于更糟糕的位置。” §§1098Bb(a)(2)(a),1098ee(2)(c) - (d)。1965年《高等教育法》的第四章(教育法)统治了包括学生贷款在内的联邦财政援助机制。20 U. S.C.§1070(a)。该法案授权教育部长在某些有限情况下取消或减少贷款。秘书可以可以筹集一些由一些公务员持有的贷款,请参见§§1078-10,1087J,1087EE。他还可以原谅已死或“永久性和完全残疾的借款人”的贷款,第1087(a)(1)条;破产的鲍尔人,第1087(b)条;以及他们的学校错误地证明他们,关闭或无法支付贷方的借款人。§1087(c)。在这种情况下提出的问题是,秘书是否在2003年的《高等教育救济机会》(英雄法案)下拥有AU Thority(英雄法案),以偏离《教育法案》的现有规定,并建立一项学生贷款宽恕计划,该计划将取消约4,300亿美元的债务原理,并影响几乎所有借款人。根据《英雄法》,秘书“如果[教育法案]的标题IV条第四章认为与战争或其他米利tary tary行动或国家紧急事务有关的秘书认为,适用于学生的财务援助计划的任何法定或法规规定,则可以放弃或模组。” §1098BB(a)(1)。在这里相关的是,秘书只能“只有必要的是必要的,才能确保“可能有必要”“学生财务资产的接受者在[受国家emer Gency影响的[教育法》第四章中的第四章,而不会因为[国家紧急情况而受到这种财务援助而在财务上都处于更糟糕的位置。” §§1098Bb(a)(2)(a),1098ee(2)(c) - (d)。在2022年,随着1922年的大流行,秘书
1。根据第3231条的刑事起诉,地方法院具有管辖权。第3231条授予地方法院对“违反美国法律的所有罪行”的原始管辖权,而哈克班克不质疑§3231的文本书面书面涵盖了被指控的罪行。Halkbank相反认为,由于§3231没有提及外国或其工具,因此§3231隐式排除了它们。法院拒绝将其施加到第3231条的广泛管辖权赠款中。在美国无关的法典规定中,散布的对外国和工具的表达不缩小第3231节的文本范围。和法院解释1789年的《司法法》的先例不支持Halkbank,因为法院尚未解释《 1789年法》中的管辖权规定,以包含对外国实体的隐性排除。pp。3–5。
在两个个体之间共享的长DNA序列,称为下降(IBD)段相同,是识别亲密和遥远的生物学关系的强大信号,因为它们仅在两人共享一个最近的共同祖先时才会出现。由于通常较低的覆盖率和高基因分型错误率,因此无法直接应用于当今基因组之间的IBD段的现有方法。我们提出了ANCIBD,这是一种识别作为Python软件包实现的人类ADNA数据的IBD段的方法。我们的方法基于一个隐藏的马尔可夫模型,该模型使用基于现代参考物质变化的现代参考面板估算的输入基因型概率。通过模拟和下采样实验,我们证明了ANCIBD可牢固地识别IBD段的时间超过8厘米的aDNA数据,其中至少为0.25倍平均平均全基因组测序(WGS)覆盖率(WGS)覆盖率至少为1倍,或至少1倍的平均富集实验,以实现大量使用ADNA SNP'1240'1240。此应用程序范围使我们能够筛选IBD段的ADNA记录的很大一部分,并展示了两个下游应用程序。首先,我们利用以下事实:预计生物亲戚将共享多个长期IBD段,我们确定了10,156个古欧亚的个人之间的亲戚,并记录了长途迁移的证据,例如,通过确定一对约1410公里的五级亲戚,在中部中部是Asia中的1410公里。第二,通过应用ANCIBD,我们揭示了从5000年前开始与草原牧民有关的血统传播到欧洲的新细节。我们发现,中部和北欧的第一批人都携带大量的草原 - 经济学,与有线的商品文化相关,与长IBD(12-25厘米)的高速率与庞蒂式 - caspian steppe的Yamnaya牧民共享,这是一个强烈的瓶颈和近来的生物学连接,这是一定的生物学连接 - 饰有绳索的人。我们还检测到有绳的人与与球状两栖培养物(GAC)和乌克兰相关的人之间长长的IBD段的共享,这些人是尚未携带类似草原的血统的铜时代农民。这些IBD链接在我们的分析中出现在所有有线的商品组中,这表明与GAC背景有关的个人必须在遗传混合物的早期产生重大的人口影响,从而导致欧洲各种有线的Ware群体。这些结果表明,检测ADNA中的IBD段可以在小规模上产生新的见解,这与了解人们的生活故事以及与大规模文化历史事件有关的宏观相关。
FinRegLab:研讨会——“人工智能与经济:为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动,邀请著名政策制定者参加,重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区,2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作,于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会,汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人,探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战,特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves;参议员 Joni Ernst;代理货币监理署署长 Michael Hsu;万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier;富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示:“人工智能与新型数据相结合,为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而,也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议,详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究,特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估,这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论,请联系 Alex Bloomfield,邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息,包括所有演讲者和小组讨论,请访问此处的活动页面。
课程简介:本课程介绍量子力学的基础,特别关注量子系统控制的基本原理。量子力学的实验基础。叠加原理、薛定谔方程、特征值和时间相关问题、波包、相干态;不确定性原理。一维问题:双阱势、隧穿和共振隧穿;WKB 近似。厄米算子和期望值;时间演化和汉密尔顿量、交换规则、微扰理论、转移矩阵和变分方法。晶体、布洛赫定理、超晶格。角动量、自旋、泡利矩阵和泡利方程。光与二能级系统的相干相互作用。电磁场的量化、自发和受激发射;腔 QED 元素;量子比特、纠缠、隐形传态、贝尔不等式。
宣传气候变化需要大量的经济调整,并具有重大分配含义。为了建立支持联盟,学者和政策制定者提出了将承担脱碳成本的补偿个人。公众舆论关于气候薪酬和投资的决定因素是什么?我们将气候政策脆弱性和气候变化脆弱性造成了对不同类型的气候政策的支持。在美国和印度进行原始调查,我们表明居住在煤炭生产地区的人们更喜欢赔偿失业的工作。公众特权分散了重新分配机制和投资,对目标群体的折扣赔偿。那些在身体和经济上脆弱的人都有交叉切割的偏好。尽管如此,我们的样本在我们的样本中提供了大量支持,这些政策弥补了可弥补气候可造成的公民的不同联盟,这与“公正的能量”过渡和嵌入自由主义的理论一致。我们将化石燃料社区的独特补偿偏好追溯到共享社区身份的逻辑。d
披露:税收效率模型回报是使用税收效率投资组合中使用的基金的共同基金回报计算得出的,每个基金都按其当前目标权重加权,每月重新平衡一次。回报反映了股息和其他收益的再投资,由 Morningstar, Inc. 提供。显示的回报是扣除共同基金费用率后的总回报;它们不反映 TIAA Kaspick 收取的投资咨询费(由哈佛大学支付)。战略多资产基准是使用税收效率投资组合中使用的资产类别的市场指数回报计算得出的,每个基金都按其长期战略目标加权,每月重新平衡一次。传统基准是使用 MSCI ACWI IMI 指数和彭博美国中期政府/信用债券指数的组合计算得出的,每月重新平衡一次。回报已按超过一年的期限进行了年化。过去的表现并不代表未来的表现。