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代尔夫特技术大学通过混合...
价值观，例如自由和安全，是指导人类的核心动机。个人归因于不同值（我们的价值偏好）的相对重要性驱动行动[32]。值对于涉及人类和人工药物的社会技术系统（STS）[28]至关重要。创建价值一致的STS的先决条件是价值Incrence，即识别价值观和有关利益相关者价值偏好的推理的过程[25]。然而，由于价值推理在认知上具有挑战[19，29]和人类思维中的影响[16，21]，因此不能仅通过构成方法来执行价值推理。混合智能（HI）[1]方法是为了指导人类意识到其价值偏好以及它们如何根据上下文而变化。在这个扩展的摘要中，我们总结了一个连接价值推理步骤的框架[25]，并激发了为什么HI方法对其成功有用。我们还强调了混合价值推理所带来的多学科研究挑战。
系统评价 - 欧洲 - 加迪夫大学
可再生能源的地面源热泵（GSHP）系统已成为具有成本效益和环境可持续性的替代方案，用于在住宅，商业和公民建筑中供暖和冷却应用。但是，它们的延长运行可能导致土壤地热势及其热量失衡的下降。将热量存储（TES）系统与GSHP的集成可以通过平衡能源供应和需求来减轻这些问题，从而灵活地在高峰时段满足加热和冷却需求，从而在非高峰时段保留能量，并优化整体系统效率。近年来，在不同的操作条件和气候场景下研究了各种TES辅助的GSHP配置的实验，数值和理论研究显着增加。这些集成的系统可能会考虑不同的明智热，潜热和明智的热基于热的TES方法。在这种情况下，本文介绍了TES辅助GSHP系统最新进展的全面概述。这项工作的主要目的是弥合这些集成系统上的知识差距，对所采用的术语提供了清晰度，并突出了文献中介绍的不同配置的优势和缺点。本综述预计将为TES辅助GSHP领域的研究人员和分区者提供宝贵的见解，并指导该地区未来的研发工作，最终支持脱碳的热量（包括太空冷却）并实现零零目标。
章 二 郎) 68 号 STtJDIESON THE BIOSYNTHESISOF ...
微生物对生物素的生物合成研究 (主审员) 论文研究委员会 绪方光一教授 镰田久明教授 岩井和夫教授
南法夫和西法夫地区委员会议程包（2024 年 4 月 17 日）
出席人员：社区经理（法夫南部和西部）Alastair Mutch、社区和邻里服务部访问官 Sarah Johnston；首席顾问（交通管理）Lesley Craig、首席顾问（道路和照明资产管理）Vicki Connor、道路和运输服务部技术工程师 Caroline Low；服务经理（公园、街道和开放空间）Scott Clelland、团队经理（废物处理运营）Shaun Kenyon、团队经理 Stephen Duffy 和环境和建筑服务部首席官员（废物处理运营）Archie Melville；商业和就业服务部首席官员（经济）Peter Corbett；首席财务官 Audrey Valente 和健康与社会保健伙伴关系部服务经理 Jacquie Stringer；律师 Steven Paterson 和法律和民主服务部、金融和企业服务部委员会官员 Michelle McDermott。
卡迪夫的在线研究 - ORCA
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面对面原则 - 卡迪夫大学出版社
Mike Gorman 和 Alun Preece 从头到尾都为这个项目做出了重要贡献，对项目产生了重大影响。Nicky Priaulx 是该项目的启发者之一。Darrin Durant 在所有与政治科学有关的问题上都提供了无私的帮助，尤其是对民主的分析。Charles Thorpe、Daniel Kennefick、Edgar Whitley、Jeff Shrager 和 Patrick Dahl 提供了有用的信息、想法和建议。许多研究过远程医疗咨询的研究人员帮助 Collins 完成了关于该主题的章节，但该章节并未收录在最后。如果没有 Riccardo Sapienza、Bill Barnes 和 Willow Leonard-Clarke，关于科学会议的部分充其量也只能是单薄得多。卡迪夫知识、专业知识和科学研究中心 (KES) 的会议在封锁期间转变为国际研讨会，定期提供见解和保证。四位匿名审稿人和第五位审稿人 Brian Martin（拒绝匿名）提出了非常有影响力的建议。我们的文字编辑非常勤奋，为我们避免了许多错误。这本书有六位作者，他们每个人都非常感谢其他五位作者，因为在争论中很容易陷入僵局时，他们让这本书得以出版。
量子平行的马尔可夫链蒙特卡洛
平行MCMC技术使用多个建议来获得超过MCMC算法（例如大都市）的效率提高（Metropolis等人。1953; Hastings 1970）及其后代仅使用一个建议。Neal（2003）首先通过提出候选状态的“池”并使用动态编程来选择有效的MCMC过渡来推断隐藏的马尔可夫模型状态。接下来，Tjelmeland（2004）考虑了一般环境中的推论，并显示了如何维持任意数字P的详细平衡。考虑在R D上定义的概率分布π（dθ），该概率密度π（θ）相对于Lebesgue度量，即π（dθ）=：π（θ）dθ。要从目标分布π生成样品，我们制作了满足
