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考尔斯委员会和新兴的芝加哥学派
摘要：在雅各布·马沙克 (Jacob Marschak，1943-48 年) 和贾林·库普曼斯 (Tjalling Koopmans，1948-55 年) 的指导下，芝加哥大学的考尔斯委员会资助了肯尼斯·阿罗、杰拉德·德布鲁、特里格夫·哈维尔莫、列昂尼德·赫维奇、劳伦斯·克莱因、哈里·马尔科维茨和赫伯特·西蒙在一般均衡、社会选择、活动分析和联立方程计量经济模型方面的开创性工作，这些人和库普曼斯一样，都是未来的诺贝尔奖获得者。考尔斯委员会的方法论遭到了新兴的芝加哥经济学派的质疑，该学派的领袖是未来的诺贝尔奖获得者米尔顿·弗里德曼和西奥多·舒尔茨（1946-61 年担任系主任）。他们支持部分均衡价格理论、数量理论和理性选择，反对考尔斯强调一般均衡和凯恩斯主义宏观经济学以及西蒙的有限理性，并且怀疑考尔斯的活动分析和宏观计量经济模型项目会为中央计划和凯恩斯主义需求管理创造工具。我们研究了这两个群体之间的互动和方法论争论，这些争论导致了考尔斯委员会于 1955 年离开耶鲁大学。
路易斯·考夫曼传记
考夫曼的研究领域是代数拓扑，尤其是低维拓扑和结理论，以及它们与数学物理和自然科学的关系。20 世纪 70 年代早期，他对高维结和高维流形上的奇异结构的研究使用了分支覆盖构造的概括，对于通过 Brieskorn 簇和代数奇点链表达的这些结构的拓扑理解至关重要。这些非标准可微结构的构造至今仍是个谜，并且肯定与基础物理学有关——就像 Brieskorn 研究的流形一样。考夫曼于 1980 年发现了亚历山大-康威多项式的状态求和模型，并于 1985 年发现了琼斯多项式的括号多项式状态模型。这些状态模型构成了分区函数在结不变量构造中的首次直接应用。在括号多项式模型中，考夫曼表明，这种状态总和是统计力学中 Potts 模型的一个版本 - 转换为结点图。他发现了原始琼斯多项式的二变量泛化，称为半定向或考夫曼多项式。自从这些发现以来，他的工作主要针对结点和链接的新不变量的结构。括号模型使考夫曼、Murasugi 和（独立）Thistlethwaite 证明了 Tait 猜想，即减少交替链接投影的交叉数的拓扑不变性。他在虚拟结点理论方面的研究开辟了结点理论的新领域，并发现了许多结点和链接的新不变量。特别是，考夫曼括号中的状态结构被米哈伊尔·霍瓦诺夫 (Mikhail Khovanov) 用于创建结点的霍瓦诺夫同源理论，产生了新的和微妙的不变量。 Dye、Kauffman 和 Kaestner 利用 Manturov 的构造将 Khovanov 同源性推广到虚拟结点理论，并以此方式完成了 Rasmussen 不变量的新版本。这导致了正虚拟结点的 4 球属的确定，而 Kauffman 应用此结果获得了
与人工智能（AI）专利搜索工具的合作
1986年加入住友金属工业公司（现新日本制铁株式会社）。从事研发工作后，1990年开始在专利部门工作，担任知识产权部部长。2015年担任新日铁住友金属研究所（现新日铁住友金属研究所）所长，2018年担任知识产权本部长，2022年4月担任特别研究部长。
关于人工智能和版权的思考
决定考虑限制条款的形式。此次审查的结果是，文化事务委员会版权小组委员会于 2017 年 4 月发布的报告指出，鉴于日本目前的情况，有必要制定与美国类似的非常灵活的合理使用条款会议决定，采取“多层次”的做法，即结合多项规定，在清晰度和灵活性之间取得适当平衡，而不是采用高度笼统和全面的规定，是适当的。具体而言，认为应设立三层规定，确保每层规定具有适当的灵活性，并根据可能对权利人造成的不利程度进行分类。关于不予考虑的行为类型（第一层）属于对有版权的作品的原始使用，并且通常被认为不会损害权利人的利益的行为类型在适当的范围内抽象地分为以下几类：2）不属于对有版权的作品的原始使用的行为作品，并可能给权利人带来轻微的不利。
东芝的 AI 质量保证方法
*1 通过对商用制冷和空调设备进行持续监测的氟碳泄漏检测系统指南 *2 截至 2021 年 12 月。适用于风冷热泵型热源设备（风冷冷水机组）。东芝开利株式会社的研究 [参考] 东芝开利株式会社新闻稿 https://www.toshiba-carrier.co.jp/news/press/220126/ [参考] 东芝 SPINEX 市场 https://www.spinex-marketplace.toshiba/ja/services/tccr-net
大脑直播 - 麻省理工学院皮考尔研究所
对于认知能力的研究，例如小鼠如何学习根据感知线索采取行动，牛顿教授 Mriganka Sur 也是钙成像“高级用户”。但小鼠面临的挑战与蠕虫不同。小鼠大脑有数百万个神经元，更厚且不透明。钙成像需要外部光刺激，但光刺激难以穿透组织。所谓的“双光子”显微镜可以对大脑表面以下一点的钙闪光进行成像，但 Sur 的实验室希望可视化整个大脑皮层的活动，而小鼠（和人类）正是在这里进行复杂的信息处理。大约八年前，Sur 与前博士后 Murat Yildirim 和机械工程教授 Peter So 合作，改进了“3 光子”显微镜的新兴概念（最早由康奈尔大学开发）。2019 年，他们发表了第一份研究，对整个皮层六层、深度超过一毫米的活体神经活动进行成像。