最近的研究表明,储能系统 (ESS) 可以分布在模块化多级转换器 (MMC) 中,以增强高压直流 (HVDC) 换流站,从而提供辅助服务。在这种情况下,DC-DC 转换器必须将储能元件连接到子模块 (SM) 电容器。然而,由于 MMC 的工作原理复杂,转换器拓扑的选择及其控制并不简单。本文提出了一种合适的接口转换器和控制策略来解决这些问题。特别强调了转换器的建模,以突出 SM 内部的所有交互并简化控制器的设计。最后,缩小的原型验证了所提解决方案的有效性。
摘要背景:局部晚期乳腺癌是对新辅助化学疗法(NACT)和生存的反应。目前无法准确预测谁将从特定类型的NACT中受益。DNA甲基化是一种表观遗传机制,已知在调节基因表达中起重要作用,并且可以作为治疗反应和生存的生物标志物。我们调查了DNA甲基化作为乳腺癌NACT后长期生存(> 5年)的预后标记的潜在作用。方法:使用Illumina Human-Methylation 450 Beadchip研究了来自83例局部晚期乳腺癌女性的83名局部晚期乳腺癌女性的DNA甲基化谱(n = 55)和治疗后(n = 75)活检。患者接受了硬纤维素和/或紫杉醇的新辅助治疗。线性混合模型分别基于对NACT(部分反应或稳定疾病)和5年生存的临床反应,将DNA甲基化与治疗反应和生存相关。进行了基于统计学意义的甲基化位点来确定风险评分,并使用Kaplan-Meier曲线分析使用十年的生存后续数据来估算生存率。我们发现队列中发展的风险评分在独立验证队列中得到了验证,该验证队列由来自85名局部晚期乳腺癌女性的配对前治疗和治疗后活检组成。验证队列中包括的患者用阿霉素或5-FU和丝裂霉素NACT治疗。验证队列中包括的患者用阿霉素或5-FU和丝裂霉素NACT治疗。结果:在5年幸存者的NACT中,DNA甲基化模式在非生存者中没有发生变化,而在非生存者中未观察到显着变化或与治疗反应有关。DNA甲基化的变化包括CPG岛上甲基化的总体丧失以及非CPG岛中甲基化的增益,这些变化影响了与转录因子活性,细胞粘附和免疫功能相关的基因。基于四个甲基化位点开发了风险评分,这些甲基化位点成功地预测了我们的队列中的长期生存(p = 0.0034)和不可用验证的同类群体(p = 0.049)。
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胶质母细胞瘤 (GBM) 是脑部最常见、侵袭性最强的原发性肿瘤,确诊患者的平均预期寿命仅为 15 个月。因此,迫切需要更有效的疗法来治疗这种恶性肿瘤。包括癌症在内的多种疾病都以高水平活性氧 (ROS) 为特征,这可能是 GBM 的标志,可作为靶向或从中受益。因此,可以利用药物与 ROS 响应分子的共价连接,旨在在相关病理环境中选择性释放药物。在这项工作中,我们设计了一种新的 ROS 响应性前药,通过使用美法仑 (MPH) 与甲氧基聚乙二醇 (mPEG) 通过 ROS 可裂解基团硫缩酮 (TK) 共价偶联,展示了自组装成纳米级胶束的能力。对聚合物前药和适当的对照进行了全面的化学物理表征,并对不同的 GBM 细胞系和“健康”星形胶质细胞进行了体外细胞毒性试验,证实了该前药对健康细胞(即星形胶质细胞)没有任何细胞毒性。将这些结果与非 ROS 响应性对应物进行了比较,强调了 ROS 响应性前药对表达高水平 ROS 的 GBM 细胞的抗肿瘤活性优于非 ROS 响应性前药。另一方面,将这种 ROS 响应性前药与 X 射线照射联合治疗人类 GBM 细胞可增强抗肿瘤效果,这可能与放射疗法有关。因此,这些结果代表了合理设计创新和定制的 ROS 响应性前药的起点,用于 GBM 治疗和与放射疗法联合使用。
在过去的二十年中,已经对固定在电极的氧化还原DNA层中的电子传输的机制进行了广泛的研究,但仍存在争议。在本文中,我们使用高扫描速率循环响应电电电电辅助分子动力学模拟,彻底研究了一系列短,二陈(FC)最终标记的DT寡核苷酸的电化学行为。我们证明,单链和复式的寡核苷酸的电化学响应受电极上的电子传递动力学的控制,遵守Marcus理论,但重组能量大大降低,这是由于通过DNA链的甲基附着在电极上附着在电极上的。到目前为止的未报告效果,我们归因于FC周围的水松弛,独特地塑造了FC-DNA链的电化学响应,并且对于单链和复制的DNA显然具有显着不同的作用,从而有助于E-DNA传感器的信号传导机制。
抽象分子模拟扩展了我们学习生物分子相互作用的能力。由具有不同理化特性的不同脂质组成的生物膜是参与细胞功能的高度动态环境。蛋白质,核酸,聚糖和生物兼容的聚合物是细胞质和脂质膜界面中细胞过程的机械。脂质物种直接调节膜特性,并影响其他生物分子的相互作用和功能。天然分子扩散会导致局部脂质分布的变化,从而影响膜特性。将生物物理和结构膜和生物聚合物的特性投射到二维平面可能是有益的,可以在降低的尺寸空间中量化分子特征,以识别感兴趣界面的相关相互作用,即膜表面或生物聚合物表面接口。在这里,我们提出了一个工具箱,旨在将膜和生物聚合物特性投射到二维平面上,以表征脂质 - 脂质与脂质聚合物接口之间的相互作用模式和空间相关模式。该工具箱包含两个使用MDakits体系结构实施的枢纽,一个用于膜,一个用于生物聚合物,可以独立或一起使用。三个案例研究证明了工具箱在GitHub中具有详细教程的多功能性。该工具箱和教程将定期更新其他功能和决议,以扩展我们对生物分子在二维中的结构 - 功能关系的理解。
结果:在这项研究中的3,643个人中,有270(7.41%)有慢性便秘诊断。根据经过全面调整的多种逻辑回归分析,饮食锌摄入量的增加与便秘的发病率降低有关(OR = 0.78,95%CI:0.68-0.89),其显着性在P <0.05。考虑了几个因素,与参考组相比(第一三静脉)相比,第三三位数的优势比为0.85(0.74,0.98),统计显着性为p <0.05。此外,亚组分析在大多数群体中没有相关性,而在男性和饮酒者,尤其是男性和饮酒者中发现了一定的负相关性。总而言之,这项研究发现锌消耗与慢性便秘的患病率之间存在负相关。需要深入的前瞻性研究来充分检查锌对慢性便秘的长期影响。
随着可再生能源广泛接入电网,增强电力系统的灵活性和稳定性的必要性显著增加,需求响应(DR)作为一种有效的负荷管理工具受到了广泛关注。本研究深入研究基于主从博弈论的可再生能源融入需求响应策略,旨在通过博弈论框架优化参与需求响应的电网运营商和用户之间的互动机制,从而提高系统的经济效率和可靠性。在本研究中,我们首先构建了一个包含风能、太阳能等可再生能源的电力系统模型,提出了一种基于主从博弈论的需求响应策略框架,其中能源供应商作为领导者制定需求响应策略,而作为追随者的能源运营商则决定他们的消费行为以最大化自己的利益。该策略允许参与者根据实时市场信息和可再生能源产出的变化调整策略,实现需求响应资源的优化调度。通过理论分析与仿真实验,结果表明需求响应策略通过调度四种不同的购电方式对能源运营商和能源供应商各自的收益产生了影响,验证了需求响应策略在降低电网运营成本、增强系统对可再生能源波动的适应能力、激励用户积极参与需求响应方面的有效性。综上所述,本研究提出的基于主从博弈论的可再生能源接入需求响应策略不仅促进了电网的经济高效运行,也为未来智能电网的发展提供了重要的理论支撑和技术参考。
摘要 - Spike Corting是从细胞外记录中解码大规模神经活动的关键过程。神经探针的进步有助于记录大量神经元,并增加了通道计数的增加,从而导致较高的数据量并挑战了当前的On-Chip Spike Sorters。本文介绍了L-Sort,这是一种新颖的芯片尖峰分类解决方案,其中中位数尖峰检测和基于本地化的聚类。通过组合中位数近似值和提出的增量中值计算方案,我们的检测模块可实现记忆消耗的减少。此外,基于定位的聚类利用几何特征而不是形态特征,从而消除了在特征提取过程中包含尖峰波形的内存耗费缓冲区。使用Neuropixels数据集进行评估表明,L-SORT可以通过减少硬件资源消耗来实现竞争性排序精度。对FPGA和ASIC(180 nm技术)的实现,与最先进的设计相比,面积和功率效率显着提高,同时保持了可比的精度。,如果与使用相同数据集评估的最新设计相比,我们的设计将大约×10面积和功率效率达到相似的精度。因此,L-SORT是可植入设备中实时高通道计数神经处理的有前途的解决方案。
涉及一个或多个健康PEI设施或服务的活动需要健康PEI执行领导团队/EOC的广泛回应。响应可能包括计划支持,设定优先级,信息管理,提供指导,资源管理(包括人员配备),活动和/或服务的协调等。示例: