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World File Search System响应范围
认知储备涉及决策，并且与神经退行性的左顶壁和海马肥大有关
认知储备是积极应对脑恶化和延迟神经退行性疾病认知下降的能力。它通过通过差异招募大脑网络或替代认知策略来优化性能来运行。我们使用亨廷顿疾病（HD）作为神经变性的遗传模型研究了认知储备，以比较premifest HD，明显的HD和控制。与明显的高清相反，尽管神经变性，但前命中率HD仍以控制为控制。通过分解决策基础的认知过程，漂移扩散模型揭示了一个响应范围，该响应逐渐从控件到premifest和明显的HD逐渐不同。在这里，我们表明，Premanifest HD中的认知储备得到了增加的证据积累率增加，以补偿做出决定所需的证据数量的异常增加。这种较高的速率与左上顶和海马肥大有关，并且在疾病进展过程中表现出铃铛形状，这是补偿的特征。
印度的AI治理 - 法律，政策和政治经济学
摘要人工智能技术在印度引起了一系列政策回应，特别是当印度政府试图将该国定位和将国家定位为AI技术的全球领导者时。政策响应范围从提供公共基础架构到使市场主导的AI生产到国有化数据集，以便通过AI实现大数据分析。本文从批判性的政治经济学的角度探讨了印度AI政策的最新历史，并认为印度的AI政策和治理构建了全球范围内的信息资本主义范式，基于对数据的构建的构建，作为一种有生产力的资源，作为一种基于信息的经济生产，并确定危害的自我影响，并在企图中确定了一项努力，并尝试了一项企图，以确保自己的自我规定，并试图在企图上确保AN的努力，并尝试通过AN企图来确保A的努力，并尝试使AN企业的自我规定，并在此方面尝试，并且可以通过AN企业来确保AN的生产资源，并且可以通过企业来确保AN的生产力，并且可以通过企业来确定AN的生产力，并且可以通过努力来确定AN的生产力。基础，这种市场的结构以及结束的结构。
自闭症谱系障碍学生教育的数字技术
根据Jasni Dolah等人在2012年发表的一项研究，使用自闭症谱商（ASQ），对马来西亚大学萨恩斯大学的本科生平均智力的成年人的自闭症症状水平进行了评估。ASQ包括一项在线调查以及一份问卷，其中包含Simon Baron-Cohen在2001年发布的50个李克特量表项目。必须一次选择一个选择。封闭框的响应范围从“绝对同意”到“绝对不同意”。使用SPSS统计软件和ANOVA进行估计。这项研究是由于全球和马来西亚的自闭症案件的急剧上升而进行的。问卷包括与该工具在识别ASD识别ASD的功效的问题，对替代方法如何帮助学习ASD的意识以及这些仪器是否是识别ASD的仪器。该仪器的目标包括找出每个年龄/种族组中哪些人的比例较低和高水平的ASD，分析ASQ评论，并建议诊断ASD的替代技术。根据这些发现，大多数受访者的自闭症症状的平均得分是基于ASQ确定的得分点。基于性别的分数区分了马来西亚的女性ASD患者。马来人比中国和其他部落更受影响。总而言之，社会必须更加了解ASD，并停止将这些迹象视为禁忌。相关材料的创造对于治疗ASD [7]至关重要。
pscad-网格形成有效性评估-...
• 第一份报告《向可再生能源过渡期间的系统强度管理》概述了系统强度在电力系统中的作用、系统强度降低时遇到的问题以及可用的所有响应范围。本报告还分析了集中式方法解决整个区域系统强度低的优点与每个可再生能源发电支持者实施自己的解决方案的模型的优点。 • 第二份报告《集中式同步电容器方法的有效性评估》展示并量化了同步电容器选项在电力系统强度低的区域中促进基于逆变器的可再生能源连接的有效性。该分析基于详细的 PSCAD 分析（将进行连接评估），并解释了遇到的各种问题。 • 本报告展示并量化了具有电池解决方案的电网形成逆变器 (GFMI)（以下称为“电网形成电池”）的有效性。它基于相同的情况并使用与第二份报告相同的分析技术，以便进行比较。邀请了电网形成电池的供应商提交 PSCAD 模型，以用于本研究。然而，由于 PSCAD 建模非常详细且耗时，只有一个模型被纳入详细分析。为了尊重所有供应商，评估的模型的细节将不予公布。决定采用哪个模型进行详细分析是基于哪个模型最有可能产生积极结果。不应假设本研究的结果可以自动应用于所有情况下的所有电网形成电池。相反，需要进行具体分析。
可持续性
摘要：当前的人力资源（HR）聊天机器人在组织内部造成了问题，例如对话流以及有限的查询和响应范围。本文通过采用新的概念模型，对影响这些问题的因素进行了分析。使用创新决策过程分析了本研究中拒绝和接受人力资源聊天机器人的实例。对泰国私人公司的251名员工进行了调查，审查了他们使用HR聊天机器人的经验。然后，利用创新决策过程来确定影响态度从拒绝转向接受的关键因素。该调查确定了三个关键发现，影响了员工对人力资源聊天机器人的负面态度，即，关于感知到的易用性（HPEOU），口口相传（WOM）和个人创新（PI）的犹豫。此外，我们的研究还表明，人们认为与使用HR聊天机器人有关的风险水平直接影响了他们拒绝的意图。这突出了组织发展对通过人力资源聊天机器人的促进员工重新参与的重要性，特别是关注人们（PP），流程（PC），技术（TE）和政策（PL）（PL）的要素。这项研究证明了组织内部的过程发展及其相应政策的进步。人力资源聊天机器人的验证受到独特的公司愿景的影响。本研究提供了针对泰国私人公司的员工实施人力资源聊天机器人的指南。这些发现可以帮助提高运营绩效和随后的人力资源聊天机器人，从而导致可持续发展从负面变为积极的有效验收评估模型。该模型使用创新决策过程来促进泰国私营公司HR聊天机器人的可持续性。
奥克兰农场太阳能公园
交替的当前Alarp低于合理可行的Atex爆炸气氛Baywa Baywa-r.e。英国有限公司电池电池能源存储系统BMS电池管理系统BSMP电池安全管理计划CCTV闭路电视电视CDM构建（设计与管理）规定2015 CTMP建筑交通管理计划DC直接当前DCO开发DSEAR DESEAR DESEAR DESEAR危险物质和爆炸性的环境危害及其爆炸性响应范围ES RESSICE FRIFE FRIFES FILES FILES FMEAD FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS FMEAS ER SOVER SODES ER SOVER SODES进行E. Hazard Identification (Study) HAZOP Hazard and Operability (Study) HGV Heavy Goods Vehicle HSE Health & Safety Executive LEL Lower Explosive Limit LFP Lithium Iron Phosphate Li-ion Lithium-ion LOPA Layers Of Protection Analysis MAD Major Accidents & Disasters NFPA National Fire Protection Association NMC Nickel Manganese Cobalt OBSMP Outline Battery Safety Management Plan OEMP Operational Environmental Management Plan OFSP Oaklands Farm Solar Park OFSL Oaklands Farm Solar Limited PCI Pre-Construction Information PCS Power Conversion System PEIR Preliminary Environmental Information Report PRoW Public Right of Way PV Photovoltaic RAM Risk Assessment Matrix SAP Safety Assurance Process SAT Site Acceptance Testing SF6 Sulphur Hexaflouride SIF Safety Instrumented Function SIMOPs Simultaneous Operations SuDS Sustainable Drainage System
线性丢番图方程 (LDE) 解码器：训练... - CDN
用户意图。基于 SSVEP 与视觉刺激调制频率锁定这一知识，界面通常设置为在场景中具有多个目标，每个目标都标记有一个通过闪烁传递的唯一频率。目标可以是放置在物体上或附近的发光二极管 (LED)，以表示潜在动作、物品或到达坐标 [4–7]，也可以表示在计算机屏幕上，每个目标块代表 BMI 拼写器中的字符或用于控制计算机或其他设备的命令 [8–10]。为了从界面中呈现的所有目标中识别出用户的预期目标，解码算法会分析包含 SSVEP 的收集到的脑信号的频率成分，并根据主要频率特征做出决策。在典型的 SSVEP 设置中，诱发的 SSVEP 包含刺激频率 𝑓 ，以及该频率的谐波 2 𝑓、3 𝑓，... [1, 11]。传统基于 SSVEP 的 BMI 的局限性之一是目标数量受到 SSVEP 有限的响应范围 [1] 和谐波存在的限制，如果在界面中同时使用某个频率及其谐波，可能会导致错误分类。这减慢了 BMI 在提高命令处理能力（命令数量）方面的发展 [12]。为了解决这个问题，引入了多频 SSVEP 刺激方法，旨在增加在有限频率下可呈现的目标数量 [13–17]。然而，多频 SSVEP 的解码器尚未得到广泛探索。现有的多频 SSVEP 解码器包括基于功率谱密度的分析（PSDA）[15, 17]、多频典型相关分析（MFCCA）[18] 和针对每个单独用户或用例的基于训练的算法 [13, 19]。与两种无需训练的方法相比，基于训练的算法具有更高的分类准确率，但需要为每个用户进行额外的训练和界面设置。PSDA 和 MFCCA 支持即插即用，提高了 BMI 的实用性。然而，PSDA 通常解码准确率有限，因为它没有充分考虑多频 SSVEP 中的复频率特征，这些特征不仅包含刺激频率及其谐波（如单频 SSVEP），还包含刺激频率之间的线性相互作用 [16]。MFCCA 通过在解码中引入线性相互作用而显示出在多频 SSVEP 解码中的优势 [18]，但 MFCCA 的一个主要问题是它是基于典型相关分析 (CCA) [20] 开发出来的，具有很高的时间复杂度。 CCA 的渐近时间复杂度为 O ( lD 2 ) + O ( D 3 ) （以 O ( n 3 ) 为界，其中 n 表示解码时的输入大小），其中 l
植被/生态系统建模和分析项目
摘要。我们比较了三个生物地理模型（BI0ME2，动态全球植物地理模型（Doly）和映射的大气层土壤系统（MAPS））和三个生物地球化学模型（Biome-BGC（Biome-BGC（5iogeochochecles），Century Centrive Cycles和Terrestrial Ecosystem Modeliation coperiation cosials Coreriatiountious conericious conericious and Coniountious conecorers，比较了三个生物地理学模型（BI0ME2，动态全球植物地理模型（Doly）和映射的大气层土壤系统（MAPS））。我们还比较了这些模型在加倍的CO 2和一系列气候场景下的模拟。在当代条件下，生物地理模型成功模拟了主要植被类型的地理分布，并具有相似的森林面积估计值（占美国群岛的42％至46％），草原（17至27％），稀树草原（15至25％）（15至25％）和灌木丛（14至18％）。生物地球化学模型估计相似的大陆级净初级生产（NPP； 3125至3772 x 10 ^^ GC Yr'^）和总碳存储（108至118 x 10*^ GC），以实现现代条件。在三种通用循环模型（俄勒冈州立大学（OSU），地球物理流体动力学实验室（GFDL）和英国气象办公室（UKMO）产生的双重co 2和相关平衡峰的场景中，所有三个生物地理学模型均显示了整个森林区域的差异（在森林中均均均依赖于3.在3.之间均均依赖于3.之间，这均依赖于3.之间的三个生物地理学模型（UKMO）。由于降水量大大增加，在GFDL方案下，所有三种模型（BI0ME2，Doly和Maps）的唯一一致收益在GFDL方案下。在UKMO，DOLY下的森林区域丢失了森林区域，在UKMO和OSU下的BI0ME2下的森林区域。发生森林面积估计的可变性是因为生物地理模型的水文循环对温度和CO 2的升高具有不同的敏感性。通常，在融合气候变化和升高的CO 2浓度时，生物地理模型产生了广泛的结果。在这些情况下，由生物地球化学模型估计的NPP在2％（具有UKMO气候的Biome-BGC）和35％（具有UKMO气候的TEM）之间增加。总碳存储的变化范围从33％的损失（具有UKMO气候的Biome-BGC）到16％的增长（OSU气候下降）。NPP和碳存储的世纪反应是正面的，并且对Biome-BGC和TEM的响应进行了中间。发生碳循环反应的可变性是因为生物地球化学模型的水文和氮气周期对温度和CO 2的升高具有不同的敏感性。当生物地理模型的植被分布运行时，NPP的范围从没有反应（Biome-BGC具有UKMO气候的所有三种生物地理模型植被）到增加40％（OSU气候的地图植被的TEM）。总碳储存响应范围从39％的降低（具有UKMO气候的MAPS植被）到增加32％（OSU和GFDL气候的地图植被的TEM）。Biome-BGC与MAPS植被的UKMO反应主要是由于森林面积下降和温度引起的水胁迫引起的。TEM与地图植被的OSU和GFDL响应主要是由森林膨胀和温度增强的氮循环引起的。
2024 CDP公司问卷2024
Tata Motors Limited是印度最大的汽车制造公司之一。我们的多样化投资组合包括各种各样的汽车，运动型多用途车，卡车，公共汽车和防御车辆。tata Motors Limited（TML）是印度最大的OEM之一，提供了广泛的集成，智能和电子动力解决方案。TML成立于1945年，作为机车制造商，于1954年与Daimler-Benz AG合作制造了第一款商用车，该车于1969年结束。tml于1991年随着塔塔·塞拉（Tata Sierra）的推出，进入了乘用车市场，成为第一位获得开发竞争性土著汽车的能力的印度制造商。在1998年，塔塔（Tata）推出了第一辆完全土著的印度乘用车Indica，并于2008年推出了世界上最便宜的汽车Tata Nano。 我们的国际足迹是在1961年首次出口建立的。 今天，我们通过强大的全球子公司，副公司和合资企业（JVS）网络在印度，英国，韩国，南非，中国，巴西，奥地利和斯洛伐克进行运营，包括英国的捷豹路虎和韩国的塔塔·达沃。 Tata Motors在主动推动印度电动移动性方面发挥了领导作用。 该公司正在与其他TATA集团公司紧密合作，包括Tata Power，Tata Chemicals，Tata Autocomp，Tata Motors Finance和Croma，以创建一个电子携带生态系统，“ Tata Unieverse”。 虽然每年呈现TML组的表现，但JLR还披露了其非财务绩效（例如能源消耗，温室气体排放等）在1998年，塔塔（Tata）推出了第一辆完全土著的印度乘用车Indica，并于2008年推出了世界上最便宜的汽车Tata Nano。我们的国际足迹是在1961年首次出口建立的。今天，我们通过强大的全球子公司，副公司和合资企业（JVS）网络在印度，英国，韩国，南非，中国，巴西，奥地利和斯洛伐克进行运营，包括英国的捷豹路虎和韩国的塔塔·达沃。Tata Motors在主动推动印度电动移动性方面发挥了领导作用。该公司正在与其他TATA集团公司紧密合作，包括Tata Power，Tata Chemicals，Tata Autocomp，Tata Motors Finance和Croma，以创建一个电子携带生态系统，“ Tata Unieverse”。虽然每年呈现TML组的表现，但JLR还披露了其非财务绩效（例如能源消耗，温室气体排放等）For more details please refer following source: https://www.tatamotors.com/about-us/ https://www.tatamotors.com/media/press- releases/ TML had 90 subsidiaries (15 direct and 75 indirect), 11 associate companies, 5 joint ventures and 2 joint operations during FY24 as disclosed in the accounts.单独。此CDP披露仅适用于塔塔汽车印度的运营，即此响应范围仅涵盖了我们在Jamshedpur，Pantnagar，Lucknow，Sanand，Dharwad和Pune（Pimpri，Chikhali，Chikhali，Chinchwad和Maval）的制造厂。[固定行]
胆囊癌中的微生物组营养不良：全身评论
胆囊癌（GBC）始于上皮组织（胆管和胆囊的衬里）。这是一种称为腺癌的侵袭性癌症，可以扩散到其他组织。在所有胆道癌病例中，有50％来自GBC。这是一种致命的癌症，在2007年至2013年期间的存活率为17.6％。GBC在西方世界很少发现，但在南亚通常可以找到。在东南亚国家，GBC在与癌症有关的发病率和死亡率中起着重要作用。 GBC的发病率显示出明显的区域可变性，在西方人口中是罕见的状况，但在印度的频率较高，尤其是印度 - 抗议带和一些不包括那加兰邦的东北地区。 这可能归因于环境因素和遗传易感性调节癌变的差异。 在GBC中，在早期阶段仅确定10％的病例。 较低的早期检测率是由于缺乏筛查技术和肿瘤的攻击性特征所致。 各种危险因素与GBC有关，例如，有或没有胆结石的慢性胆囊炎，肥胖症，暴露于铅和砷，细菌感染，先天性胆道囊肿和胰腺异常的胰腺造成肌管连接。 危险因素可能导致慢性胆囊粘膜刺激，导致发育不良和肿瘤。 GBC可以在5 - 15年的时间内形成转移性异常，然后在原位进行癌，最后是侵入性癌症。 营养不良导致包括癌症在内的各种疾病。在东南亚国家，GBC在与癌症有关的发病率和死亡率中起着重要作用。GBC的发病率显示出明显的区域可变性，在西方人口中是罕见的状况，但在印度的频率较高，尤其是印度 - 抗议带和一些不包括那加兰邦的东北地区。这可能归因于环境因素和遗传易感性调节癌变的差异。在GBC中，在早期阶段仅确定10％的病例。较低的早期检测率是由于缺乏筛查技术和肿瘤的攻击性特征所致。各种危险因素与GBC有关，例如，有或没有胆结石的慢性胆囊炎，肥胖症，暴露于铅和砷，细菌感染，先天性胆道囊肿和胰腺异常的胰腺造成肌管连接。危险因素可能导致慢性胆囊粘膜刺激，导致发育不良和肿瘤。GBC可以在5 - 15年的时间内形成转移性异常，然后在原位进行癌，最后是侵入性癌症。营养不良导致包括癌症在内的各种疾病。多个触发因素会引起营养不良，例如环境变化，炎症，感染，药物，饮食变化或遗传易感性。各种研究表明，幽门螺杆菌，人乳头瘤病毒，丙型肝炎病毒和丙型肝炎病毒微生物物种会引起癌症。它们是负责90％与感染相关癌症的主要物种。各种研究表明，沙门氏菌和螺旋杆菌的菌株与发展GBC有关。虽然将肠道菌群与GBC联系起来的机制尚不完全了解，但一些研究表明潜在的关联。根据一项研究，与邻近的正常组织相比，某些肠道微生物组（例如核细菌）在GBC组织中发现了GLUT。通过评估肠道微生物组营养不良，我们可以看到肠道微生物组失调与GBC之间的潜在联系；它可以为GBC的发展和发展提供宝贵的见解。这可能导致鉴定新的诊断标记和新型治疗策略的发展。在GBC中，肠道微生物组营养不良的评估（涉及患者肠道微生物组的组成，多样性和功能能力）已成为一种有前途的方法，用于了解分子机制，并鉴定出早期预防和检测GBC的生物标志物，并在GBC之间进行任何疾病，并研究了任何链接之间的响应范围和距离guti的可能性。总而言之，在GBC中评估肠道微生物组营养不良是确定潜在的早期检测和预防生物标志物的有前途的方向。因此需要进行其他研究，以确定肠道微生物组营养不良在GBC的发展和进展中的作用，并确定可靠的生物标志物以供临床使用。