XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System哥伦比亚特区
华盛顿特区 - 海军乐团
所有申请人必须在试镜前通过电子邮件向试镜主管注册，并向其发送申请人情况说明书和一页简历。请在 5 月 15 日之前注册。请携带您自己的音乐和伴奏曲目副本参加试镜。海军音乐需要出色的古典乐器演奏家和出色的商业乐器演奏家，但您不需要两者都擅长！我们的试镜旨在展示您可能在舰队乐队中演奏的各种音乐风格。
人工智能简介 - 华盛顿特区
AI研究人员在创建高级AI系统无法轻易通过的测试方面面临着挑战，因为这些系统超过了传统的基准，甚至在各个学术领域都面临博士学位的挑战。为了解决这个问题，AI安全中心主任Dan Hendrycks与专家合作开发了“人类的最后考试”，该测试由3,000个极难的问题组成，这些问题涵盖了哲学，火箭工程和理论物理学等领域。旨在将AI系统推向其极限，这些问题是由顶级学者提出的，并通过两步过程进行了严格的完善。最初的结果表明，包括OpenAI，Google和人类系统在内的领先AI模型得分很差，最佳性能仅达到8.3％。但是，研究人员希望这些分数在不久的将来会显着提高，这可能使AI系统能够比人类专家更准确地回答跨学科的复杂问题。这一进步强调了AI的潜力，但专家警告说，这些测试未能捕获现实世界知识分子的非结构化，创造性和协作性质，例如研究和解决问题。该项目反映了人们对如何有效衡量AI能力及其对科学和技术等领域的更广泛含义的日益关注。
哥伦比亚FDI观点
全球供应链（GSC）已成为一个热门话题，从大流行引起的个人防护设备短缺和Covid-19疫苗到俄罗斯入侵乌克兰后的军事物流，石油制裁和小麦阻塞。最近，拜登政府针对美国半导体行业，并在2022年8月的《筹码与科学法》中进行了直接补贴。在外交阵线上，美国国务卿安东尼·眨眼和商务秘书吉娜·莱蒙多（Gina Raimondo）于7月19日至20日在2022年举办了一家供应链部长，由17个合作伙伴经济体和欧盟主持，以通过更大的国际合作来建立弹性。供应链外交涉及双边和多边倡议，以解决当前脆弱性，包括美国欧盟贸易和技术委员会，印度太平洋经济框架和美洲经济繁荣的伙伴关系。流行后，公司有四个主要的选择可以降低刚度并提高GSC的弹性：使它们更国内（例如，重新培训，库存）；使它们较短（例如，通过墨西哥和中美洲等地区化的生产来减少供应链通过供应链穿越的物理距离）；使它们更加多样化（例如，减少对一个或几个国家的依赖）；并使它们更加数字化（例如，真实产品的数字版本，并使用数字技术更好地跟踪供应链）。政府可以长期支持这些举措，遵循有关GSC，创新和发展的广泛研究中概述的几项原则。1GSC中最重要的产品通常不是完成的好处，而是键
哥伦比亚的分布式可再生能源
2021-2022 年工作计划和预算第 2.3.2.3.2 项：可持续金融主流化 本工作文件借鉴拉美和加勒比地区和其他地区的国际经验，探讨在哥伦比亚非互联区域进一步投资可再生电力的机会。文件第一部分介绍分布式可再生能源市场的全球趋势，以及支持近期增长的新商业模式和融资模式；概述哥伦比亚市场和非互联区域分布式可再生能源的有利条件；讨论最终的机制和去风险工具，以支持大规模解决方案所需的资本流动；最后，从八个案例研究中吸取的教训，了解可以最大限度地发挥公共和发展基金的影响以利用私人融资的措施。
机器智能 - 哥伦比亚心理学系
办公时间：在线，通过约会讲师，讲师是自然机器智能的高级编辑，这是一本关于人工智能，机器学习和机器人技术的科学杂志。他拥有爱荷华大学的心理学学士学位，明尼苏达大学的神经科学博士学位以及纽约大学认知神经科学的博士后培训。 他曾在纽约大学哥伦比亚大学和明尼苏达大学担任教职员工。 课程公告描述该研讨会将从心理学，神经科学和计算机科学等领域以及网络论，人工智能，机器人技术，连接性，神经网络，机器学习和深度学习等方法调查机器智能中的历史和现代发展。 重点是对主题的概念理解。 该课程不包括计算机编程和统计信息的背景。 一个总体目标是让学生成为知情的人工智能应用程序。 详细描述了研讨会的目标是对机器智能有更深入的了解。他拥有爱荷华大学的心理学学士学位，明尼苏达大学的神经科学博士学位以及纽约大学认知神经科学的博士后培训。他曾在纽约大学哥伦比亚大学和明尼苏达大学担任教职员工。 课程公告描述该研讨会将从心理学，神经科学和计算机科学等领域以及网络论，人工智能，机器人技术，连接性，神经网络，机器学习和深度学习等方法调查机器智能中的历史和现代发展。 重点是对主题的概念理解。 该课程不包括计算机编程和统计信息的背景。 一个总体目标是让学生成为知情的人工智能应用程序。 详细描述了研讨会的目标是对机器智能有更深入的了解。他曾在纽约大学哥伦比亚大学和明尼苏达大学担任教职员工。课程公告描述该研讨会将从心理学，神经科学和计算机科学等领域以及网络论，人工智能，机器人技术，连接性，神经网络，机器学习和深度学习等方法调查机器智能中的历史和现代发展。重点是对主题的概念理解。该课程不包括计算机编程和统计信息的背景。一个总体目标是让学生成为知情的人工智能应用程序。详细描述了研讨会的目标是对机器智能有更深入的了解。
国家简介 哥伦比亚
与循环经济相关的战略和框架：2018 年通过的绿色增长政策是促进生产力、增长和经济竞争力的关键战略，同时确保可持续利用自然资本和社会包容，符合 2030 年的气候目标。 [2] 为实施该政策，商务部 (MINCIT) 和环境与可持续发展部 (MADS) 于 2019 年发布了国家循环经济战略。该战略作为指导方针，通过提高耐用性、可重复使用性、可修复性和可回收性，支持优先考虑的物质和资源流（如包装、建筑、工业材料、大众消费产品以及自然资源）向循环经济过渡。该战略的实施需要一系列有利条件，国际资源、资金和知识可以为此做出重大贡献。有必要通过技术援助和财政支持使企业正规化。此外，采用可持续实践认证计划（例如，通过生态标签促进竞争和可持续性）也需要支持。此外，22 家国家商业和开发银行与国家规划部 (DNP) 和环境与可持续发展部自愿签署了《绿色议定书》。目标是走向可持续和低碳增长，保护和确保自然资本的可持续利用，改善环境质量和治理，以及通过为绿色项目提供贷款和改善环境审查和绩效来实现弹性增长并降低脆弱性。虽然一些银行已经发行了绿色债券，[3] 但该国寻求