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AI研究人员在创建高级AI系统无法轻易通过的测试方面面临着挑战，因为这些系统超过了传统的基准，甚至在各个学术领域都面临博士学位的挑战。为了解决这个问题，AI安全中心主任Dan Hendrycks与专家合作开发了“人类的最后考试”，该测试由3,000个极难的问题组成，这些问题涵盖了哲学，火箭工程和理论物理学等领域。旨在将AI系统推向其极限，这些问题是由顶级学者提出的，并通过两步过程进行了严格的完善。最初的结果表明，包括OpenAI，Google和人类系统在内的领先AI模型得分很差，最佳性能仅达到8.3％。但是，研究人员希望这些分数在不久的将来会显着提高，这可能使AI系统能够比人类专家更准确地回答跨学科的复杂问题。这一进步强调了AI的潜力，但专家警告说，这些测试未能捕获现实世界知识分子的非结构化，创造性和协作性质，例如研究和解决问题。该项目反映了人们对如何有效衡量AI能力及其对科学和技术等领域的更广泛含义的日益关注。
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