a b s t r a c t近年来,分布式分类帐技术的重要性和流行率已经增长。但是,缺乏经验研究来研究在分销网络中实施它至关重要的管理和技术方面。这项研究的目的是为在整个分销链中采用区块链技术开发一个综合框架。这将通过确定促进采用并通过经验证据收集来评估其相互依存关系的因素和实验评估其相互依存关系以及对采用的影响。使用定量方法来评估模型的主要目标。这项研究的重点是医学制造业,以收集有关使用区块链技术及其对供应链绩效的影响的反应。发现在假设模型中揭示了显着的积极关系。此外,还考虑了先前的研究和在线调查,以评估区块链技术对供应链性能的影响和供应链透明度的中介作用。1。简介新兴技术的利用为增强供应链流程的各个方面开辟了机会,其中一种技术是区块链。其在供应链中的实施已被证明是通过提高透明度并大大降低行政成本而受益的(Alabi和Telukdarie,2021年)。它促进了材料的更好可追溯性和减轻损失在供应链方法中采用区块链可以增强参与者的管理,包括定价,位置,质量和认证等因素(Korpela等,2017)。供应链绩效的改善,再加上供应链透明度的中介,特别使阿联酋的供应链行业受益。
在1998年,Rofougaran作为一名后学生AL学生,讲述了Darpa Sbir主题。合同促进的研究引入了新的皱纹:将GPS(GLO BA定位系统)功能添加到单层硅芯片中。对于Rofougaran,SBIR合同高点使用了使用相同类型的无线电连接与附近设备通信的潜在价值。 “ GPS与卫星进行了交谈,但是所有[无线通信]都必须进行大量的握手和频率跳跃,” Rofougaran说。 “我意识到真实的应用程序是在短距离通信中。 没有电线的世界将是巨大的。 我知道如果我启动了这个,它将导致产品后的产品。”对于Rofougaran,SBIR合同高点使用了使用相同类型的无线电连接与附近设备通信的潜在价值。“ GPS与卫星进行了交谈,但是所有[无线通信]都必须进行大量的握手和频率跳跃,” Rofougaran说。“我意识到真实的应用程序是在短距离通信中。没有电线的世界将是巨大的。我知道如果我启动了这个,它将导致产品后的产品。”
人工智能时代已经到来。尽管近几十年来人工智能的发展起起伏伏,但它正在经历一场爆炸式增长,其后果将伴随我们几十年。在这一技术变革的关键时刻,我们召集了微软副首席技术官 Lila Tretikov 以及 TPG 两位领先的软件和企业技术投资者 Tim Millikin 和 Mike Zappert,就人工智能的前景和风险、这项惊人技术的下一步发展以及价值创造的最大空间提供各自的看法。Tretikov 深度参与了微软与 OpenAI 的合作,她毫不怀疑:她认为,就经济影响而言,人工智能将与工业革命一样大,甚至更大。就他们而言,Millikin 和 Zappert 大体上同意这一观点,但他们认为,AI 的全部影响可能还需要一段时间才能渗透到技术堆栈中更成熟的部分。尽管如此,鉴于公司对专业 AI 工具的需求以及 AI 可能颠覆的庞大市场规模,这三人都认为应用层是最大的投资机会。随着 AI 进步的步伐不断加快,我们还采访了 TPG 软件和企业技术集团的投资者 Art Heidrich,他回答了有关 AI 及其商业化未来道路的几个重要常见问题。