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哥德尔不完备定理及其对计算的启示
哥德尔的两个不完备性定理中的第一个指出“任何一致的形式系统 F，只要其中可以执行一定数量的基本算术，都是不完备的”6。这意味着 F 中存在既不能证明也不能反驳的陈述（F 中的“哥德尔句”可以称为 GF）。每个系统都有自己的哥德尔句。虽然可以定义一个新的、“更具包容性”的系统 F'，并由整个 F 以及之前的哥德尔句 GF 作为公理组成，但这不会产生一个现在完整的系统，因为该定理也适用于修改后的 F 版本，因此 F' 也不完整。因此，GF 将成为 F' 中的一个定理，这并不与哥德尔第一定理相矛盾，因为 GF 在 F 中无法证明，而不是在 F' 中。然而，由于第一定理适用于F'，因此存在一个新的哥德尔句子GF'，证明F'也是不完整的。
道格拉斯·霍夫施塔特的哥德尔心灵哲学
霍夫施塔特 [ 1979 ， 2007 ] 提出了一个新颖的戈尔巴乔夫建议，旨在调和两个明显相互矛盾的论点：（1）我们可以以一种非平凡的方式谈论心理因果关系是一种真实现象；（2）心理活动最终植根于低级规则支配的神经过程。在本文中，我们批判性地研究了霍夫施塔特对哥德尔 [1931] 第一不完全性定理的类比诉求，该定理的“对角线”证明据称包含了理解意识和心理因果关系所需的关键思想。我们认为，将数理逻辑的复杂结果付诸实践并不能提供原本无法获得的见解。最后，我们得出结论，霍夫施塔特的提议中还有太多重要的细节没有填补。我们真的需要先解决这些问题，然后才能希望说，我们对经典身心问题的理解已经通过与哥德尔的工作进行元数学类比而得到了推进。
通往未来学的中智学之路
本文是我们之前在 SGJ 期刊上发表的文章的更新，标题为：关于哥德尔不完备定理、人工智能和人类思维 [7]。我们对人工智能、人形机器人和未来场景的最新发展提供了一些评论。基本上，我们认为对未来更深思熟虑的方法是“技术现实主义”。
第30届能源与环境研讨会
PREFACE Successful events in the series of the Seminar/Workshop on Energy and Environment (EE) were organised yearly since 1995 under the auspices of the Department of Physics and Process Control, Institute for Environmental Engineering Systems, Szent István University Gödöllő, Hungary (recently Department of Physics, Institute of Mathematics and Basic Science and Department Mechatronics, Institute of Technology, Hungarian University of Agriculture and匈牙利的哥德尔ő生命科学），包括在可再生能源申请可能性领域工作的外国机构的积极参与。
意识是一种电子现象
摘要 本文是对一篇论文“解决‘难题’：意识是磁场的固有属性”的回复。有人认为这篇论文本质上是正确的，因为它明确指出磁铁矿晶体（生物磁性纳米粒子 BMNPs）是大脑磁现象的来源，并明确地将这一理论建立在麦克斯韦电磁方程的基础上。然而，这篇论文未能得出意识是由电子产生的、大脑是一种电子设备、所有生物的大脑都是相连的电子设备这样的逻辑结论。在回复的论文中，对大脑中电磁过程的描述（特别是磁通量和电通量的相互作用）显得含糊不清，不充分。此外，该论文声称已经解决了生活中的一些“大问题”，例如“心身”二元论和唯我论，这些问题在逻辑上和哲学上似乎无效，而薛定谔的著名问题“生命是什么？”和哥德尔定理需要在任何旨在解决“难题”的论文中得到解决。
存在于人类思维中的人工智能
本文认为，某些通用人工智能是人类无法理解的，计算机天生就无法执行某些人类认知活动，包括 1）对哥德尔定理和相关统计数据和数学结果的误解是反对使用人工智能的根源；2）还原论和对一元论还原论的反对，以及对不同层次讨论的回应的最低限度的欣赏；3）对计算机或计算的透彻理解引起的担忧 心理学家认为，开发一种可以独立创建“认知”功能并称为“湿件”的模型是务实的。涉及人工智能实用性的个体认知和基本假设是务实的。从这个角度来看，人工智能在认知心理学的未来中投入了大量资金，只是因为它们的命运相似。
人工智能遏制的不可能性：控制的逻辑、数学和计算限制
本文探讨了人工智能 (AI) 遏制问题，特别是针对为通用人工智能 (AGI) 和超级智能创建有效保障措施的挑战。我认为，完全控制（定义为完全可预测人工智能行为并完全遵守安全要求）是无法实现的。本文回顾了五个关键约束：不完整性、不确定性、不可验证性、不可计算性和不可纠正性。这些限制基于逻辑、哲学、数学和计算理论，例如哥德尔不完备定理和停机问题，它们共同证明了遏制人工智能是不可能的。我认为，不应追求完全遏制人工智能，而应将资源分配给风险管理策略，这些策略承认人工智能的不可预测性并优先考虑自适应监督机制。
计算机科学：学科 - 丹宁研究所
计算机科学学科诞生于 20 世纪 40 年代初，当时算法理论、数理逻辑和存储程序电子计算机的发明融合在一起。例如，艾伦·图灵和库尔特·哥德尔在 20 世纪 30 年代关于算法及其作为机器或规则系统的实现的著作、阿达·洛夫莱斯 60 年前创建的算法、万尼瓦尔·布什在 20 世纪 20 年代制造的模拟计算机以及霍华德·艾肯和康拉德·楚泽在 20 世纪 30 年代制造的电子计算机。约翰·冯·诺依曼的著作表明，到 20 世纪 40 年代末，这门新兴学科已经具有相当的智力深度。到 20 世纪 60 年代初，已经有了足够的知识体系来建立第一批学术部门和学位课程。这门学科也被称为计算机科学与工程、计算和信息学。
基于素数的独特门控策略标识符...
门控是细胞仪数据分析的一个基本和基本过程，因为它定义了感兴趣的细胞类型。当前，没有普遍接受的方法来代表和共享软件，出版物和存储库之间的门控策略。i建议使用质量总体系统与哥德尔数字的修改版本相结合，以唯一识别任何门控策略。主要人口系统首先用于识别双变量图上的大门；依次使用Gödel数来设置分层门控策略的序列。该过程结果是任何现有和将来的门控策略的独特识别剂。独特的识别剂具有，因为根据算术的基本定理，除一个自然数字以外的每个自然数字都是素数，也是质量数的产物，并且每个非质量数字都可以以一种方式将其纳入素数。此方法代表了迈向细胞术元数据算法的进一步步骤。
人工智能简介：图文指南
机器脑功能主义者 心智与大脑的分离 物理符号系统假说 智能行为理论 机器真的能思考吗？ 图灵测试 勒布纳奖 图灵测试的问题 机器内部：Searle 的中文房间 Searle 的中文房间 对 Searle 的一个回答 应用复杂性理论 理解是一种突现属性吗？ 用正确的东西制造的机器 人工智能与二元论 大脑假体实验 罗杰·彭罗斯和量子效应 彭罗斯和哥德尔定理 量子引力和意识 人工智能真的是关于思考机器吗？解决意向性问题 研究认知主义立场 超越埃尔西 认知建模 模型不是一种解释 线虫 真正理解行为 降低描述级别 简化问题 分解和简化 模块基础 微观世界 早期成功：玩游戏 自我完善程序 在内部表示游戏 蛮力“搜索空间”探索 无限的国际象棋空间 使用启发式方法 深蓝